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《数字细胞生物学公司Berkeley Lights启动1.26亿美元IPO》

  • 来源专题：生物科技领域知识集成服务
  • 编译者： 陈方
  • 发布时间：2020-09-10

  • 美国数字细胞生物学公司Berkeley Lights计划进行1.26亿美元的IPO募款，该公司于2020年7月13日宣布了IPO条款。该公司计划通过发行740万股股票的方式在纳斯达克上市，预期筹集1.26亿美元，价格区间为16至18美元。此前，Berkeley Lights已经经过了8轮融资，共计融资2.085亿美元。据公司财报，在截至2020年3月31日的12个月内该公司实现收入5800万美元。
    Berkeley Lights成立于2011年，总部位于加利福尼亚州埃默里维尔，是全球领先的数据细胞生物学公司，致力于促进和加速生物制剂和其他基于细胞的产品的快速开发和商业化。该公司提供自动化的优化的工作流程、软件、消耗品、化学试剂，帮助科学家找到适合生产的最佳细胞。
    该公司为药物开发和研发提供单细胞操纵平台——Berkeley Lights Platform，可以并行捕获数千个单个细胞的深表型、功能和基因型信息，还可以以最佳细胞的形式满足客户的实时生物学需求。这是捕获和解释生物学定性语言并将其转换成特定于单细胞的数字信息（称为“数字细胞生物学”）的新方法。截至2020年5月31日，Berkeley Lights提供了六种商业工作流程，结合了16种测定法和11种细胞类别，致力于通过其平台为抗体治疗、细胞治疗和合成生物学领域提供广阔且快速增长的市场。
                           吴晓燕 编译自https://www.nasdaq.com/articles/digital-cell-biology-company-berkeley-lights-sets-terms-for-%24126-million-ipo-2020-07-13
    原文标题：Digital cell biology company Berkeley Lights sets terms for $126 million IPO

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  • 《与五家使用AI工程生物学的合成生物学公司会面》
    • 来源专题：人类遗传资源和特殊生物资源流失
    • 编译者：yanyf@mail.las.ac.cn
    • 发布时间：2019-09-24
    • 电视和广播称“人工智能即将来临”，它将接替您的工作并在国际象棋上击败您。 但是，人工智能已经来临了，它可以在国际象棋上击败您，这是世界上最好的。在2012年，Google还使用它来识别YouTube视频中的猫。今天，这就是特斯拉拥有Autopilot，Netflix和Spotify似乎“读懂你的思想”的原因。现在，人工智能正在改变合成生物学的领域以及我们如何设计生物学。它可以帮助工程师设计出新的方法来设计基因回路，并且通过已获得的巨额投资（过去10年中的12.3亿美元）及其正在破坏的市场，它可能对人类的未来产生重大影响。 人工智能的概念相对简单，它是具有推理，学习和决策行为的机器编程。一些AI算法（只是计算机遵循的一组规则）在这些任务上非常出色，以至于可以轻易胜过人类专家。 我们听到的关于人工智能的大多数信息都涉及机器学习，这是AI算法的子类，可以从数据中推断出模式，然后使用该分析进行预测。这些算法收集的数据越多，其预测就越准确。深度学习是机器学习的一个更强大的子类别，其中大量称为神经网络（受大脑结构启发）的计算层协同工作以增加处理深度，从而促进诸如高级面部识别（包括iPhone上的FaceID）之类的技术）。 [有关人工智能及其各个子类别的更详细说明，请查看本文及其流程图。] 无论AI的类型或用途如何，我们都处于计算革命之中，它将其卷须扩展到“计算机世界”之外。很快，AI将影响您服用的药物，燃烧的燃料，甚至是您用来洗衣服的洗涤剂。 特别是生物学，是人工智能最有希望的受益者之一。从调查导致肥胖的遗传突变到检查癌细胞的病理样本，生物学产生的数据非常复杂，令人费解。但是，这些数据集中包含的信息通常提供有价值的见解，可用于改善我们的健康状况。 在合成生物学领域，工程师寻求“重新连接”活生物体并为其编程以新功能，许多科学家正在利用AI设计更有效的实验，分析其数据并使用其来创建突破性的疗法。这是五家将机器学习与合成生物学相结合的公司，为更好的科学和更好的工程铺平了道路。 Riffyn催化干净的数据收集和分析 （加州奥克兰，成立于2014年，已筹集了2490万美元） 机器学习算法必须从大量数据开始-但是，在生物学上，要生成好的数据非常困难，因为实验耗时，繁琐且难以复制。幸运的是，有一家公司正在通过简化科学家的工作来解决这一瓶颈。 Riffyn基于云的软件平台可帮助研究人员标准化，定义和执行实验，并简化数据分析，这使研究人员能够专注于进行实际的科学研究，并使使用机器学习算法从他们的实验中获得更深刻的见识成为日常现实。 使用此平台，可以更有效地进行实验，从而导致成本大幅下降，生产率和质量得到改善，并且准备使用复杂的机器学习技术进一步分析数据。这意味着公司可以使用这项技术来开发用于癌症治疗的新蛋白质，并且他们可以比以前更快，更好地做到这一点。里芬（Riffyn）已经与15家全球生物技术和生物制药公司中的8家进行了合作-他们成立于五年前。 Microsoft Research Station B：汇集编程生物学的难题 （英国剑桥，于2019年正式启动） 合成生物学世界中有许多活动的部分，这使得尽可能简化和整合操作变得困难而至关重要。在过去的十年中，Microsoft Research的计算生物学部门B站一直在开发生物学的机器学习模型，以解决此问题并加快从医学到建筑的各个领域的研究。 它的努力也以各种新的伙伴关系的形式获得了回报。借助Synthace，它正在开发用于自动化和加速实验室实验的软件。 B站还与普林斯顿大学合作，通过利用基于机器学习的方法从生物生长不同阶段拍摄的图像中提取图案，研究生物膜背后的机制（与细菌菌落如何产生抗生素抗性有关）。 B站还与牛津生物医学公司合作，该公司利用这些机器学习功能来改善针对白血病和淋巴瘤的有前途的基因疗法。这也许是合成生物学影响最大的领域之一：设计与多种疾病作斗争的疗法。 Atomwise：深度学习解码结构蛋白设计的黑匣子 （总部位于美国加利福尼亚州旧金山，成立于2012年，已筹集了5100万美元） Atomwise正在通过其称为AtomNet的深度学习平台来应对药物开发，该平台可以快速对分子结构进行建模。它可以准确地分析小分子内的化学相互作用，从而预测针对埃博拉病毒至多发性硬化症等疾病的功效。通过利用有关原子结构的数据，Atomwise设计了新颖的疗法，否则将几乎不可能开发。 他们与包括Charles River Laboratories，默克，多伦多大学和杜克大学医学院在内的机构建立了众多学术和公司合作伙伴关系，这些机构正在提供许多现实世界的应用程序和机会来推动这项研究的发展。他们最近还宣布了与江苏汉寿药业集团的高达$ 1.5B的合作，该公司是今年最大的生物制药IPO之一。 尽管Atomwise的分子设计方法功能强大且可以有效抵抗多种疾病，但还没有一种完美的方法来进行计算发现。那就是Arzeda进来的地方。 Arzeda：使用从头深度学习重写蛋白质设计规则 （华盛顿州西雅图市，成立于2008年，已筹集了1520万美元） Arzeda是一家来自华盛顿大学贝克实验室的公司，利用其蛋白质设计平台（当然植根于机器学习算法）来对蛋白质进行工程改造，从工业酶到农作物及其微生物群落。 Arzeda完全从零开始（或从头开始）构建其分子，而不是优化现有分子，以执行自然界中未发现的新功能；深度学习技术对于确保其设计的蛋白质正确折叠（非常复杂的计算问题）并按预期发挥功能至关重要。一旦完成计算步骤，就可以通过发酵（就像啤酒一样）来生产新蛋白质，而绕过自然进化过程以有效地生产全新的分子。 分布式生物：彻底改变流感，癌症，蛇咬等的未来 （加利福尼亚州南旧金山，成立于2012年，由许可技术自筹资金） 在设计范围的另一端，Distributed Bio利用合理的蛋白质工程技术来优化现有的抗体，这些抗体是您体内的蛋白质，可以检测细菌并与其他引起疾病的入侵者抗争，从而创造出新颖的疗法。 Tumbler平台是该公司拥有的众多免疫工程技术之一（从通用流感疫苗到广泛覆盖的蛇抗蛇毒）。 Tumbler使用机器学习方法创建了超过5亿种起始抗体变体，以扩展和量化分子中哪些变化最有价值的搜索空间。然后，它会对序列进行评分，以预测它们在现实生活中与目标的结合程度，并使用“有价值的变化”信息进一步改善得分最高的序列。随着最高级序列的合成和在实验室中的测试，生产周期继续进行。最终，原型分子应运而生，以实现预期的治疗目的-自然界中不一定观察到这种现象，而是结合了所有可能的最佳特征。 Tumbler已帮助实现了超越传统单一靶标药物开发的广泛应用-从设计可同时与多个靶标结合的抗体到创建嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）治疗（与Chimera Bioengineering一起）用于癌症治疗具有降低的毒性，此端到端优化平台大规模产生理想抗体的能力是空前的。 尽管这一进展令人兴奋，但人工智能并不是我们对自然界研究的普遍替代，也不是开发治疗人类疾病的唯一方法。有时，它在技术上可能没有用，甚至从道德上讲也不是合理的。随着我们继续获得这项技术的好处并将其日益融入我们的日常生活中，我们必须继续就合成生物学和AI创新的设计，实施和道德操守进行对话。我们站在科学和人类新时代的悬崖上。 ——文章发布于2019年9月19日
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  • 《2020年上半年合成生物学初创企业融资30亿美元》
    • 来源专题：生物科技领域知识集成服务
    • 编译者：陈方
    • 发布时间：2020-11-16
    • 尽管Covid-19放慢了2020年上半年创新经济发展步伐，但生物经济仍在继续向前发展。今年上半年，56家合成生物学初创公司吸引了超过30亿美元的投资，而去年同期65家公司筹集了19亿美元。 表1 2020年上半年融资最多的合成生物学公司 公司名 融资金额 业务领域 Sana Biotechnology $700М 生物技术、保健、生命科学 Impossible Foods $500M 食品和饮料、营养 Moderna Therapeutics $483M 生物技术、遗传学、卫生保健、医药 Apeel Sciences $250М 农业科技、生物技术、食品加工 Memphis Meats $161M 食品和饮料、营养 Poseida Therapeutics $110M 生物技术、基因疗法 Greenlight Biosciences $102M 生物技术、化学、燃料、可持续发展 Pivot Bio $100М 农业科技、生物技术 Nature's Fynd $80M 食品饮料、营养、农业科技 PACT Pharma $75M 生物技术、卫生保健、个人健康、制药 Ginkgo Bioworks $70M 生物制药、生物技术、生命科学 Benchling $50М 生物技术、企业软件、生命科学、软件 Mammoth Biosciences $45M 诊断、生物信息学、生物技术、生命科学 Checkerspot $36M 生物技术。制造、产品设计 Novome Biotechnologies $33M 生物制药、生物技术、治疗 Sana Biotechnology在6月以7亿美元的巨额A 轮融资领跑了这一趋势。Sana Biotechnology总部位于西雅图，专注于创建和提供工程细胞作为治疗药物，包括对人体细胞进行重新编程或替换受损的细胞和组织。Sana致力于细胞疗法、基因疗法和基因编辑，设计用于治疗癌症、中枢神经系统疾病、心脏病和遗传疾病的细胞。 排在第二位的Impossible Foods获得价值数十亿美元的F 轮融资。Impossible Foods生产的植物性汉堡具有与真正汉堡惊人相似的味道和质感，其主要成分是植物蛋白和工程酵母制造的血红素。 Moderna Therapeutics是今年上半年融资额第三的公司。2018年12月，Moderna 完成6.04亿美元的IPO，这是生物技术历史上的最高水平。Moderna正在研发针对新型冠状病毒的mRNA疫苗，目前已经进入临床三期，相信很快将进入市场。 Apeel Sciences凭借2.5亿美元的D 轮融资排名第四，推广其技术在全球范围内解决食物浪费的问题。Apeel正在开发一系列植物来源的涂料，可以将新鲜食品的保鲜时间延长两到三倍，促进更可持续的食品供应链，减少食品浪费，该技术将使新鲜食品的种植者、供应商和零售商受益，延长保质期和可运输性，同时减少冷藏需求。 第五名是Memphis Meats，直接利用动物细胞培养生产肉类，而无需饲养和宰杀动物。该公司的目标是到2050年为全球100亿人口提供非饲养的肉类，同时保护环境。Memphis Meats得到了软银集团、淡马锡、Norwest、Threshold Ventures以及食品行业领导者嘉吉和泰森食品等投资者的支持。 合成生物学曾是生物技术公司中比较小的领域，但如今合成生物学初创公司越来越多，资本市场也投入大量关注。SynBioBeta的Calvin Schmidt制定的The Calvin Schmidt Synthetic Biology Index（CSSBI）跟踪了所有合成生物学公司。 表2 2020年上半年CSSBI表现最好的合成生物学公司 公司 起始价格 最终价格 增长率 Dyadic International $536  $9.86  83.96% Twist Bioscience $23.05  $40.74  76.75% Aqua bounty Tech nologies $2.05  $3.31  61.46% Intellia Therapeutics $15.88  $205  29.16% Amyris $3.44  $4.23  22.97% Novozymes A/S $48.97  $57.12  16.64% Autolus $14.16  $16.09  13.63% CRISPR Therapeutics $66.60  $74.04  11.17% Global Bioenergies $3.11  $3.44  10.61% Evolva $0.22  $0.24  9.09% Twist Bioscience 2018年首次公开募股，其DNA合成技术在Covid-19疫苗和治疗药物研发方面发挥重要作用。AquaBounty Technologies在去年完成了持续20年的研究过程，将可持续的转基因鲑鱼推向市场，预计今年年底可以在印第安纳州奥尔巴尼的工厂首次生产出转基因大西洋鲑鱼。Amyris今年的表现出色，最近投放市场的一种基于发酵的零卡路里的糖替代品得到了市场认可。Berkeley Lights于2020年7月上市，该公司通过增发筹集了1.78亿美元，比预期高出41％，并在首个交易日飙升了近200％，其独有技术让科学家和生物工程师能够精确分析单个细胞从而找出应对Covid-19的疫苗和抗体。
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