太阳能发电对电网的日益普及已经产生了对准确的太阳能预测的需求，以促进安全可靠的电网管理。数值天气预报（NWP）是预测未来几小时太阳辐照度的常用方法，这对于日前能源市场以及不同规模的能源管理（从公用事业到住宅层面）的应用尤为重要。 。在这项研究中，我们评估了澳大利亚气象局（BoM）数值天气预报系统，澳大利亚社区气候和地球系统模拟器（ACCESS）模型预测太阳辐照度的能力。来自APS2版本的区域（ACCESS-R）和城市规模（ACCESS-C）中尺度模型的ACCESS的全球水平辐照度（GHI），直接水平辐照度（DIRHI）和漫射水平辐照度（DHI）预测进行了验证。澳大利亚不同气候条件下11个地面站的辐照度测量值。虽然与粗分辨率（12km网格）区域模型相比，高分辨率（1.5km网格）城市模型被发现能够更好地捕获云变异性，但两种模型的预测性能在均方根偏差（RMSD）方面具有可比性。 ）。两种型号的年平均RMSD分别为105W / m2-156W / m2,131W / m2-181W / m2和71W / m2-95W / m2，分别用于水平全局，直接和漫射辐照度分量，跨越不同的地方。此外，发现两个模型都倾向于在晴朗的天空中将DHI过度预测达50％，前提是天空条件得到正确预测。此外，呈现基于预测的天空条件的选择标准，以帮助识别城市和区域模型中的更准确的预测。
——文章发布于2019年8月
