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《基于巴拉圭的天气预报模型和研究预测模型对全球辐照度的偏差校正。》

  • 来源专题：可再生能源
  • 编译者： pengh
  • 发布时间：2018-05-28

  • 太阳辐照度的估计是通过数值天气预报(NWP)模型进行的，该模型包括了解决时间、地理和大气条件变化的所有必要信息，这是太阳能应用的基础。然而，在气象模型中实现的辐射传输方案在模拟全球水平辐照度(GHI)时存在系统误差。在这一贡献中，我们提出了天气和研究预报(WRF-ARW)模型的后过程分析，该模型将卡尔曼滤波与模型输出统计(MOS)相结合，以改进对巴拉圭的GHI模拟的总体预测值。在4小时GHI模拟?×?4?平方公里的空间分辨率。对每小时WRF模型的年度评估，无后期处理显示相对平均偏差(rMBE)为21%，相对均方根误差(rRMSE)为81%。使用几个地面站和后工艺组合的结果，对系统误差进行了年度校正，rMBE为0.7%，rRMSE为70%。

    ——文章发布于2018年8月

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    • 编译者：pengh
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