Eurekalert!网站3月26日消息称，19世纪90年代末首次在临床上使用的X射线，在人工智能的帮助下，可以成为诊断COVID-19患者的前沿工具。来自巴西的研究人员发明了一个计算机程序，并通过机器学习方法进行训练，该程序在胸部X射线检查中诊断出COVID-19的精度为95.6到98.5%。
研究人员以前一直专注于通过医学成像检测来分类肺部疾病，例如纤维化、肺气肿和肺结节。COVID-19感染所表现出的常见症状包括呼吸窘迫、咳嗽、肺炎，这些症状都可以通过CT或X射线等医学影像看到。研究人员表示，许多医疗机构的测试数量不足，处理时间也很长，因此研究团队致力于改进一种工具，这种工具可以在每家医院使用，并且已经在诊断COVID-19中频繁使用——X射线设备。与拭子或唾液诊断测试所需的时间相比，大多数X射线图像可在数分钟内提供。研究人员使用了几种不同的机器学习方法，其中两种方法的准确率分别为95.6％和98.5％。X射线非常快速且便宜，可以帮助在医疗保健系统崩溃的地方或无法能够使用复杂技术的地方分诊患者。这种自动检测和分类医学图像的方法可以帮助医生识别疾病的种类和测量疾病的严重程度。研究人员计划继续使用更大的数据集来测试他们的方法，最终目的是开发一个免费的医学图像分类在线平台。
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