信息名称：人工智能帮助快速诊断COVID-19
1.时间：2020年5月19日
2.机构或团队：西奈山伊坎医学院、四川大学、浙江大学第二附属医院、蚌埠医学院第一附属医院、中山大学第五附属医院、南溪山医院、阜阳市第二人民医院、亳州骨伤科医院影像中心、武汉大学附属人民医院、纽约East River医学影像、威尔康乃尔医学院、麻省综合医院
3.事件概要：
西奈山伊坎医学院联合多家机构在Nature Medicine发表论文“Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19”。
目前，SARS-CoV-2病毒特异性逆转录酶聚合酶链反应(RT-PCR)是诊断COVID-19的主要方法，然而，完成这个测试需要2 天时间，并且需要辅助一系列测试来排除假阴性的可能，加之缺乏RT-PCR检测盒，因此迫切需要寻找替代方法以快速、准确的诊断COVID-19患者。胸部计算机断层扫描(CT)在评估疑似SARS-CoV-2感染患者时具有重要价值，然而，仅凭CT的预测，准确率不高，因为一些患者在疾病的早期可能表现为正常的放射学。在本研究中，文章利用人工智能(AI)算法将胸部CT的表现与临床症状、暴露史和实验室检测结合起来，快速诊断出COVID-19阳性患者。在一组279名患者的测试中，人工智能系统获得了0.92曲线下面积，与高级胸部放射科医生具有相同的灵敏度。人工智能系统还提高了CT扫描正常而RT-PCR为阳性患者的检出率，而放射科医生却将所有这些患者归为COVID-19阴性。当CT扫描和相关可用的临床病史结合时，AI系统可以帮助快速诊断COVID-19患者。
4.附件：
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41591-020-0931-3
