信息名称：2019-nCoV的潜在T细胞和B细胞表位
1.时间：2020年2月21日
2.机构或团队：斯坦福大学
3.事件概要：
斯坦福大学的科研人员在bioRxiv预印版平台发表论文“Potential T-cell and B-cell Epitopes of 2019-nCoV”，使用来自结构生物学和机器学习的计算工具，基于病毒蛋白抗原呈递和抗体结合特性来识别2019-nCoV T细胞和B细胞表位，为开发有效疫苗和鉴定中和抗体提供支撑。
文章指出，截至2020年2月16日，2019-nCoV已感染26个国家的51,857多人，并夺走了1666条生命。2019-nCoV是冠状病毒的一种新型形式，可导致COVID-19并与SARS-CoV高度相似，目前尚无批准用于2019-nCoV或任何形式冠状病毒的疫苗。文章中，科研人员使用来自结构生物学和机器学习的计算工具，基于病毒蛋白抗原呈递和抗体结合特性来识别2019-nCoV T细胞和B细胞表位，这些表位可用于开发更有效的疫苗并鉴定中和抗体。科研人员确定了405个具有良好抗原呈递得分的病毒肽，它们分别针对人类MHC-I和MHC-II等位基因，以及2019-nCoV刺突蛋白受体结合域附近的两个潜在中和性B细胞表位（440-460和494-506）。通过分析来自四大洲的68个病毒基因组的突变图谱，科研人员确定了96个编码变化突变，这些突变更可能发生在具有良好MHC-1表现评分的区域（p = 0.02），在刺突蛋白受体结合域附近没有突变存在。科研人员使用SARS-CoV实验数据验证了计算方法。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用.
4.附件：
原文链接：
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.02.19.955484v1.full.pdf
