为展现学科间知识交流的研究内容、探测学科间知识交流的趋势，利用CTM模型从文献中提取学科间知识交流的主题，研究对促进学科知识发展与创新、推动学科间的知识交流与借鉴具有重要意义。文章以图书情报学（ISLS）和计算机信息科学（CIS）为例，利用“二八定律”选取两学科核心期刊，以其中2008—2016年的文献数据为研究对象，借助开源软件R，利用困惑度和似然函数值变化拐点来确定模型主题数目，并根据文档—主题分布计算各个主题的主题强度，进而分析主题变化趋势。研究发现，该方法能够较全面地展现学科间知识交流的主题。分析主题—词汇分布，发现两学科在知识交流中主题内容不断丰富、交流主题更加细化。
