《模网络的潜在跨学科合作组合识别* ——以图书情报学与计算机科学为例》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: mawutong
  • 发布时间:2018-02-27
  • 在跨学科合作日趋普遍的背景下,提出一种识别潜在跨学科合作组合的方法。以图书情报学与计算机科学为例,筛选能代表每篇文章研究对象、问题或方法的关键词作为核心关键词,构建跨学科作者—核心关键词2模网络,定义作者潜在跨学科合作潜力指数模型并计算、识别最佳跨学科合作组合。在实证研究中,识别出图书情报学与计算机科学潜在跨学科合作研究主题的跨学科潜在合作者及最佳合作组合。

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    • 编译者:lixiaoyan
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    • 为展现学科间知识交流的研究内容、探测学科间知识交流的趋势,利用CTM模型从文献中提取学科间知识交流的主题,研究对促进学科知识发展与创新、推动学科间的知识交流与借鉴具有重要意义。文章以图书情报学(ISLS)和计算机信息科学(CIS)为例,利用“二八定律”选取两学科核心期刊,以其中2008—2016年的文献数据为研究对象,借助开源软件R,利用困惑度和似然函数值变化拐点来确定模型主题数目,并根据文档—主题分布计算各个主题的主题强度,进而分析主题变化趋势。研究发现,该方法能够较全面地展现学科间知识交流的主题。分析主题—词汇分布,发现两学科在知识交流中主题内容不断丰富、交流主题更加细化。
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    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:xuxue
    • 发布时间:2018-01-07
    • [目的/意义]文章将定性比较分析(QCA)引入到国内图书情报领域,对于创新图书情报领域的实证研究方法,提升学科水平都是大有裨益的。[方法/过程]对QCA的概念及原理进行详细阐述,运用QCA方法与相关性分析研究了网络社区健康信息搜寻影响因素,对比了QCA方法与相关性分析的差异性。[结果/结论]结果显示,作为一种社会科学研究工具,QCA方法结合定量与定性分析的优势,打破了传统图书情报领域实证分析中对案例孤立化的研究,有利于探索同类案例中的潜在机制与问题成因。[局限]文章作为研究方法的引入,以网络健康社区健康信息搜寻影响因素研究为例,并未探究QCA在图情领域其他主题的运用。