《我国太阳观测技术获得新突破设备配"眼镜"— —》

  • 来源专题:光电技术研究所所级服务
  • 编译者: feng22051010
  • 发布时间:2016-03-08
  • 作者:吴晓颖来源:新华社发布时间:2016/3/7 8:45:51 选择字号:小中大。 . 我国太阳观测技术获得新突破设备配"眼镜"。 . 新华社成都3月6日电 (记者吴晓颖) 如何通过现代科技更清晰地看到整个太阳活动区? 中国科学家研发出地表层自适应光学 (地面层自适应光学,简称GLAO) 技术,这相当于给太阳望远镜带上校正"眼镜",在更大视场范围提高了观测清晰度。近日,中国科学院云南天文台1米新真空太阳望远镜结合该技术首次拍摄到太阳黑子和太阳米粒的大视场高分辨力自适应光学校正图像。 据悉此项研究由国家自然科学基金天文联合基金重点项目支持。这是中国科学院光电技术研究所饶长辉研究团队继在国际上首次获得太阳大气可见至近红外7波段同时层析高分辨力图像后在太阳自适应光学领域取得的又一重大技术突破。 一般而言,望远镜的口径越大、分辨能力就越强获得的图像清晰度也就越高。但是地面上的太阳望远镜由于受到地球大气湍流的影响,其观测图像的清晰度最多只相当于约10...

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    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2017-06-12
    • 由中国科学院近代物理研究所原创提出的全新加速器驱动先进核能系统,可将铀资源利用率由目前技术的“不到1%”提高到“超过95%”,处理后核废料量不到乏燃料的4%,放射寿命由数十万年缩短到约500年。为探索更高效、更安全的核燃料循环体系奠定了基础,有望使核裂变能成为近万年可持续、安全、清洁的战略能源。 中国科学院近代物理研究所副所长徐瑚珊研究员表示,发展清洁、高效、安全、可靠的核裂变能,是解决未来能源供应、保障我国经济社会可持续发展的战略选择。然而,核裂变能可持续发展必须解决核燃料的利用效率和乏燃料的安全处理处置问题,这是国际核能界面临的共同挑战。徐瑚珊说,2011年中国科学院启动了战略性先导科技专项(A类)“未来先进核裂变能-ADS(加速器驱动次临界系统)嬗变系统”,经过6年多的不懈努力和奋力攻关,该专项从零开始,突破了一些关键核心技术并部分引领国际发展。在认识到传统的ADS方案在经济性上缺乏竞争力且技术挑战巨大之后,该专项原创地提出了“加速器驱动先进核能系统”全新概念,并已通过大规模并行计算模拟研究证明了其原理上的可行性,完成了一系列实验室模拟原理验证实验并取得了突破性进展。
  • 《我国抽蓄电站智能巡维技术获新突破》

    • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2023-07-03
    • 近日,中国水力发电工程学会在广州组织召开“抽水蓄能电站多维度智能巡维关键技术研究及应用”项目技术鉴定会,南方电网储能股份有限公司(以下简称“南网储能公司”)抽水蓄能多维度智能巡维关键技术获“总体国际领先”的鉴定评价。据悉,该研究成果为人工巡检的全面替代打下坚实基础,标志着我国抽水蓄能电站智能巡检技术取得新突破。 上述项目成果由南网储能公司牵头,联合华南理工大学、中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司、中国水利水电科学研究院、广州市奔流电力科技有限公司、北京华科同安监控技术有限公司等单位组建的“产-学-研”联合创新团队,经过多年研发所得。评审专家由中国工程院院士李立浧领衔,由来自浙江大学、中国水力发电工程学会、工信部产业发展促进中心“智能电网技术与装备”专家委员会、电子科技大学、广东省科学院、广东省水利水电科学研究院、中国电建华东勘测设计研究院有限公司机电院等行业内相关单位的权威专家组成。 根据巡维“看得懂”需求,项目研发了虚实融合的图像样本生成方法及适应抽蓄电站复杂场景的机器视觉辨识技术,攻克了图像样本采集难、复杂光影背景识别准确率低、专家经验难以在识别模型中固化的难题,相当于给电站巡维工作加装了“千里眼”,并首次形成了满足抽水蓄能电站生产区域巡维要求的视频观测点和算法配置规范,为行业奠定标准规范基础。 根据巡维“听得清”需求,项目研究了虚实融合的声音样本生成方法及适应抽蓄电站复杂声场的机器听觉辨识技术,联合机组运行数据进行点面结合的设备异常声音立体化辨识,攻克了抽水蓄能电站设备异常声音样本采集难、机组运行工况多的复杂声场背景下设备故障检测准确率低、故障声音定位难的难题,相当于给电站巡维工作加装了“顺风耳”。 根据水工巡维“摸得透”需求,项目提出了基于数据驱动的抽水蓄能电站构筑物性态区间预测方法和基于力学模型分析的水工建筑物耦合反演技术,建立了融合时序分解和深度学习方法的电站构筑物性态预测模型,利用构建的水工监测数据中台,从水工建筑物环境量、变形和渗压等监测数据的汇聚、分析和应用入手,依托水工建筑物专业化分析模型,研发了三维可视化构筑物性态预测系统,实现了抽水蓄能电站水工建筑物运行状态的实时可视化监测、分析和预警。 根据巡维“分析准”的需求,项目研发了多维度智能巡维平台,将设备、水工建(构)筑物的海量时序数据、视频和声音等多源异构数据融合,开发了计算机监控与视听的联动感知功能,解决了单一感知方式容错性低、覆盖面不全的问题。同时,提出了运行数据分析通用算法模型和零代码、可组态专用算法开发方法,实现了电站运行和构筑物性态多维度、立体化精准分析及问题呈现,以及运行及巡视分析工作的自动完成,相当于给电站巡维工作加装工业“最强大脑”。