《日本产业技术综合研究所(AIST)开发的液柱式声压发生器可利用人耳听不到的低沉声音监测自然现象》

  • 编译者: 张宇
  • 发布时间:2024-11-11
  • 近日,日本产业技术综合研究所(AIST)(以下简称“产总研”)分析测量标准研究部门声波振动标准研究组的山田桂辅研究组附属、平野琴研究员、高桥弘宜主任研究员、野里英明研究组长,开发了一种液柱型声压发生装置,可实现超低频声音(次声波)的声压传感器灵敏度评估,识别频率可达0.01 Hz。

    次声波是一种频率低于人类可以感知的超低频声音,与人可以听到声音的相比,它具有传播距离更远的特点。由于次声波的出现往往伴随着火山喷发或海啸等大规模自然现象的产生,因此AIST正在进行以远程监测这些自然现象为目的的次声波侦听网的建设和研究。

    为了准确侦听次声波,需要对所用声压传感器的灵敏度进行评估。为此,AIST一直在对次声波侦听装置中所必须的麦克风(声压传感器之一)灵敏度进行评估。但是,由于传统的评估装置在结构上声压发生部分必须有间隙,因此随着频率降低,无法避免漏音,故无法确保评估所需的稳定声压。所以,以前AIST的设备受限于麦克风的灵敏度,其对次声波的评估极限为0.1 Hz。

    而新开发的设备采用新的声压发生原理,可在较低频率范围内进行评估。由于声压是通过液柱振动产生和测量的,因此原则上不会发生泄漏。

    通过使用该设备,研究人员成功地提升了麦克风的灵敏度,使其识别频率识别下限到达0.01 Hz,这比以前低了一个数量级。

    通过新装置改造的麦克风可用作便携式基准传感器,声压灵敏度低至 0.01 Hz。 该基准传感器可用于评估测量现场使用的各种不同原理的传感器(例如麦克风和气压计)的灵敏度,从而提高了次声波侦听的可靠性。未来研究人员计划对包括气压计在内的多种现场侦听设备进行改造。

    低于20 Hz且无法被人类感知到的声音称为次声波,它伴随着火山喷发、海啸和雪崩等大规模自然现象而产生。与可听见的声音相比,次声波因空气吸收而引起的衰减较小,并且可以传输很远的距离,因此可用于监测那些从近处侦听时很危险的自然现象。近年来,为了提高海啸预警的准确性,开发了用于侦听火山喷发所产生次声波的侦听网络。具体来说,此项研究正在根据比较多个位置侦听到的次声波形来估计灾害发生的位置,并通过将模拟产生的次声波形与侦听到的实际波形进行比较来分析灾害发生的机制。

    除了麦克风外,气压计等具有不同原理的监测仪器也被用于次声波的侦听。由于这些声压传感器侦听不同设备时会表现出不同的灵敏度特性。因此,因此如果使用不同的音压传感器侦听同一自然现象,侦听结果可能会不一致。为了解决这个问题,有必要评估声压传感器的灵敏度,并对测量结果进行适当的校正。

    音压传感器中有很多是无法从测量现场移动的。为了评估这些传感器的灵敏度,有必要将已知灵敏度的基准传感器带到测量现场,并在施加相同声压时比较两者的输出。但是,目前没有所需灵敏度的基准传感器,因为没有为低于1 Hz频率范围内的声压传感器提供灵敏度校准服务。考虑到侦听范围的可扩展性和设备的便携性,研究人员认为麦克风是基准传感器的最佳选择,并着手评估基准麦克风。

    AIST的计量和标准中心一直致力于通过对麦克风(一种声压传感器)进行灵敏度校准来确保声学测量的可靠性。过去,在对1 Hz到20 Hz的麦克风进行灵敏度评估时,采用了在设置麦克风的情况下驱动评估设备(激光活塞电话设备)的活塞并改变设备的内部音量的方法来产生声压。在激光活塞麦克风装置中,通过侦听麦克风输出的信号(电压等)来确定要评估的麦克风的灵敏度,同时通过测量活塞位移来计算产生的声压。

    但是,随着频率的降低,在空气衰减的程度会减小,因此声音往往会通过活塞连接之间的间隙处泄漏,导致通过活塞位移计算的声压与实际产生的声压会有所不同。在以往的研究中,研究人员通过结合理论和实验数据来评估声音泄漏的影响,并通过为产生声压的发生器创建校正公式,从而扩展了可以评估的频率范围(见参考文献)。

    但是,由于产生的声压会随着频率的降低而变得更小,因此在实际应用中麦克风评估的被限制在大约0.1Hz。因此,研究人员手开发了一种采用全新原理且不会产生音漏泄的评估装置。

    这项研究和开发得到了日本科学振兴会和精密测量技术财团(2022~2023 财年)的科学研究补助金(21K04101)的支持。

    AIST此次开发了一种采用全新音压发生原理的灵敏度评估装置,使得麦克风的灵敏度评估可以扩展到更低的频率范围。这使得从0.01 Hz开始的频率范围内的麦克风灵敏度评估成为可能,预计这将促进以防灾减灾为目的的次声波侦听网络的建设和发展。

    新开发的装置基于液柱压力表的原理,由一个安装有待评估麦克风的圆柱体、一个附有振动器的水槽和一个用于测量液面位移的传感器组成。与以往的激光活塞麦克风装置不同,新装置的圆柱体气缸下端是用水密封的,因此原则上不会发生声音泄漏。

    该装置在圆柱体气缸固定的情况下,通过振动器振动水槽,造成圆筒内外出现水位差,并产生压差的波动,这就是声压。由于产生的声压与水位差的变化成正比,因此可以通过测量圆筒内外液面的位移来计算圆筒内部的声压。 在这个装置中,如果圆柱体的横截面积与水槽的横截面积相比足够小,则圆筒内液面位移将远远小于圆筒外液面位移。因此,该系统实际上测量的是圆筒外液面的位移,而圆筒内液面位移是通过考虑气缸内部压力变化过程中的等温过程和绝热过程来计算的。当水槽振动时,被评估麦克风的灵敏度(V/Pa)是通过将被评估麦克风的电压(V)输出除以根据液位位移测量计算得出的声压(Pa)来确定的。

    使用该设备,研究人员成功地评估了麦克风的灵敏度,最高可识别 0.01 Hz 的超低频声音(次声波)。 此外,为了确认评估结果的可靠性,研究人员还将其与使用传统激光活塞麦克风装置的评估结果进行了比较。结果发现,该设备的不确定度为0.1Hz至0.5Hz,不确定度等于或低于传统方法,并且可以确保与传统方法所覆盖的频率范围的连续性。然而,研究还发现,由于水振动的影响,圆柱体气缸中实际产生的声压要小于计算出的声压,因此很难在 0.5Hz以上的频率范围内评估灵敏度。 因此,研究人员计划在高于0.5Hz的频率范围内使用传统设备,而在低于0.5Hz的频率范围内使用新设备,通过采用新旧两种设备的方法来进行综合评估。

    通过对加振部分的改进来增大产生的音压,并通过引入隔音箱来降低环境噪声,从而减少0.1Hz或更低频率范围内的不稳定性。此外,通过使用这次通过评估的麦克风作为基准,对包括气压计在内的多种声压传感器进行灵敏度评估,这些评估将在适合的现场环境下进行,从而实现不受传感器影响的一致性侦听结果。预计这将提高对自然现象的发生机制和发生位置的评估准确性。

    这项技术的细节于2024年10月4日(夏令时间)发表在《Metrologia》期刊上。(DOI:10.1088/1681-7575/ad77da)

相关报告
  • 《日本产业技术综合研究所(AIST)开发了可以精确测量工业机械零件形状的新技术》

    • 编译者:张宇
    • 发布时间:2024-11-11
    • 近日,研究员渡边栗仁、研究组组长佐藤修、松崎和也、高级研究员宇岛麻理子、副研究部余一渡边司和日本产业技术综合研究所(AIST)名誉研究员 Toshiyuki Takatsuji 共同开发了一种可以精确测量工业机械零件弯曲形状参数的技术。 一些工业机械零件需要以微米级的精度进行加工。例如,在发电机和引擎中使用的涡轮叶片,如果存在制造误差,即使是与设计形状最微小的偏差,它不仅会影响发电效率和旋转效率,而且可能成为运行时故障的原因。 因此,需要使用三维坐标测量机(Coordinate Measuring Machine; CMM)精密评估成型零件的形状。然而,当使用接触式CMM测量具有毫米以下曲率半径的曲面形状时,由于使用半径约为 1 毫米的有限尺寸的探针球进行测量的缘故,可能会出现几微米的误差。 现在研究人员开发了一种技术,通过将图像处理中的噪声去除和用于表面粗糙度测量的形态学处理方法应用于接触式CMM测量,将测量的变异性降低到亚微米级。此外,我们将这项技术应用于涡轮叶片的断面形状测量,并证实了测量变异性的降低。预计这将提高工业机械零件形状评估的可靠性,并有助于保证零件加工质量的精度和安全性等。 一些工业机械零件的形状会影响工业机械的整体性能。特别是小型零件,往往需要以微米级的精度进行加工。例如,涡轮叶片不仅表面需要光滑,而且边缘的形状也会极大地影响通过涡轮机的气体流动。 如果与理想设计形状的偏差过大,气体的流动就会受到干扰,不仅会降低涡轮的发电效率和旋转效率,还可能引起叶片损坏等问题。因此,工业机械零件的形状评估对于保证以安全性为基础的工业机械性能至关重要。 对于工业机械零件的形状评估,通常使用CMM(坐标测量机)。特别是接触式CMM因其高精度和能够测量复杂形状而被广泛使用。然而,如果评估对象包含曲率半径较小的形状,传统方法可能会错误地估计接触式 CMM 的探针球半径校正方向,导致测量变异性达到几微米,从而得到与实际形状不符的测量结果。为了确保工业机械的安全性,必须评估加工精度是否满足要求。因此,由于测量值的变化,即使实际上是符合的形状也可能被评估为不符合,这可能会导致不必要的成本增加。 AIST一直致力于确保工业机械零件等三维形状测量的准确性,并已经开发了评估齿轮形状测量精度的方法和评估3D打印机成型精度的方法。此外,近年来,随随着汽车产业质量管理系统标准IATF16949的发布,对工业机械零件的质量要求变得越来越严格。因此,研究所扩大了测量对象,包括涡轮叶片等各种各样的工业机械零件,并一直在推进技术开发以提高形状测量的可靠性。 为了确保工业机械零件的加工精度,需要使用接触式 CMM 进行高精度地形状评估。 特别是曲率半径小的曲面形状变化很大,因此需要以密集的间隔进行测量。 在使用接触式CMM进行测量时,会获取探针球接触被测物时的中心位置。 在传统方法中,通过计算垂直于连接相邻探针球中心位置的直线或平面的方向来估计探针球半径需要校正的方向,并在该方向上进行探针半径校正。然而,由于接触式三坐标测量机的机械误差导致采集的探针球的中心位置包含亚微米级的噪声,相邻探针球中心位置构成的直线会倾斜,补偿探针半径的方向也会偏移,导致测量偏差可能会达到几微米。 此时,测量曲率半径为几毫米或更小的曲面形状的间隔越细密,相邻探针球中心位置形成的直线偏差就越大。 因此,AIST开发了一种方法,将图像处理和表面粗糙度测量中使用的形态学处理应用于接触式CMM的测量值,并修正探针半径。在形态学处理中,通过向图像数据中添加或删减某些特定形状(例如圆形),进行去除噪声或强调轮廓的处理。在本研究中,假设探针球是一个完美的圆,研究人员通过计算从探针球中心位置生成的与圆形形状相切的曲线来估计被测物体的形状。新方法与传统方法的不同之处在于,它消除了在探针球通过的区域内需要进行探针半径校正的步骤,从而减少了测量数据的误差。 此次开发的接触式 CMM 测量的探头半径校正方法,除了用于涡轮叶片之外,还可以用于工业机械部件的形状评估。为了实现更精确的零部件形状评估,研究人员将进一步拓展该项目的研究成果,假设探针球不是一个完美的圆,并将探针球的实际形状纳入计算中,以进一步提高弯曲形状的测量精度。 这项研究成果的详细说明已于2024年9月11日在《Precision Engineering》上在线发表。(DOI:10.1016/j.precisioneng.2024.09.009)
  • 《日本产业技术综合研究所(AIST)2024年新年问候》

    • 来源专题:计量基标准与精密测量
    • 编译者:李晓萌
    • 发布时间:2024-01-24
    • 新年快乐。今年也请多多关照。 感谢您平时对日本产业技术综合研究所(产总研)的活动的理解和协助。 2023年,以ChatGPT为代表的生成AI在世界上一下子蔓延开来,是世界为生成AI沸腾的一年。但是,在普及的同时,其风险也变得明显了。在国际性的规则整备之外又加上,透明性高放心能利用的AI技术的开发被期待。同时,对量子技术的关注也持续聚集着。为了尽快将隐藏着更新数字社会可能性的量子计算机实用化,全世界的开发竞争正在激化。围绕半导体的状况也在AI的急速普及和经济安全保障形势的背景下发生了很大的变化。不仅是海外企业的国内引进,下一代半导体的国产化的挑战也开始了。 产综研将这些Al、量子、半导体定位为基于国家战略的主要重点课题,通过设立新据点和与主要机构合作强化体制推进研究开发。2023年7月设立了“量子·AI融合技术商务开发全球研究中心(G-QuAT)”,10月设立了“尖端半导体研究中心”。2024年,产总研拥有的日本最大的AI学习用计算基础设施“ABCI”也将大幅扩张。另外,不仅仅是AI技术本身的高度化,还将其应用于所内其他领域的研究,推进飞跃性地提高效率的项目。今后,将进一步强化发挥综合研究所的优势的先驱性研究,以满足社会的期待。 研究成果的社会实施也迎来了新的局面。我们2023年成立了新法人“AIST Solutions股份有限公司”。强化了产综研的社会实施功能的AIST Solutions,现在在六个事业领域,推进着社会课题起点的事业构想和与企业的共同研究。2024年,在推进合作的大型化的同时,制作事业也将具体展开。其中,“ABCI”和用于掌握温室气体排放量的库存数据库“IDEA”等,将产综研拥有的优秀基础设施与AIST Solutions的营销力相结合,为创造新的商业价值做出贡献。同时,创立组织性地支援能期待大的增长的企业的认定制度「AISol启动」,开始对数家公司的支援。2024年也将致力于创造新的事业。 我们将构筑在日本不断产生创新的结构“国家创新体系”,2030年度以后自己成为核心作为将来的形象。创新的关键是多样性。而且,不仅要聚集各种各样的人才,还要充分考虑到公平性、包容性,多样性才能发挥其真正的价值。因此,今天将以前的人事部改组为“DEI人事部”。在这里,全研究领域的硕士型和女性研究职的采用,综合职等的经验者采用,并且工程专业人才的获得,到现在为止的产总研安排薄的层的扩充确保DEI。同时,也致力于每个人的表演的最大化。 产总研今年将迎来第5期的最后一年。今后,我们将使至今为止进行的各种各样的改革开花结果,实现构建国家创新生态系统原型的目标,进而朝着解决作为我们任务的社会课题和强化产业竞争力的方向前进。为了让今年成为产总研进一步成长的一年,全体职员都将竭尽全力。 最后,在祝愿大家身体健康、幸福的同时,衷心希望今年也能为产总研的活动提供支援和协助。