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《重磅发布！《2025年十大战略技术趋势》》

  • 来源专题：数智化图书情报
  • 编译者： 程冰
  • 发布时间：2024-11-20

  • 2025 年十大战略技术趋势

    2024年10月22日，Gartner发布了《2025年十大战略技术趋势》报告，其趋势分为三大主题。对于这些技术趋势的追踪有助于IT领导者以创新方式塑造企业未来。

    一、AI的当务之急和风险

    1. 代理式人工智能（Agentic AI）：能独立决策并行动以实现目标，2028年至少15%日常工作决策将由其自主完成。可助力员工管理项目、自动化客户体验、改变决策制定，虚拟员工能协助工作，但需保护措施确保意图一致。

    2. 人工智能治理平台（AI Governance Platforms）：管理和控制人工智能系统，确保其负责、道德。到2028年，使用该平台的企业将在客户信任度和监管合规性方面领先。可评估风险、指导模型、跟踪监控，虽能确保人工智能使用，但建立一致做法困难。

    图表 1人工智能治理平台要素

    3. 虚假信息安全（Disinformation Security）：帮助识别可信内容，目标是确保信息准确等。2028年50%企业将采用相关产品等，可检测合成媒体、监控言论、防止假冒，不过需持续更新的团队方法。

    图表 2什么是虚假信息安全

    二、计算的新领域

    1. 后量子密码学（Post Quantum Cryptography）：防范量子计算解密风险。2029年量子计算进步将使多数传统非对称加密技术不安全，可保护财务、知识产权数据及加密信息，但算法不能直接替代现有算法，应用程序需测试重写。

    图表 3加密灵活性时间轴

    2. 环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）：技术融入环境提供自然体验。2028年早期实例将解决眼前问题，可在零售、办公、医疗保健领域发挥作用，不过存在隐私问题。

    图表 4环境隐形智能举例

    3. 节能计算：设计运行时减少能源消耗和碳排放，多数IT组织首要考虑碳排放。可削减数据中心成本、助力产品开发、降低办公网络能耗，但面临技术、成本、能源价格等挑战。

    图表 5控制信息技术的可持续性

    4. 混合计算（Hybrid Computing）：结合多种技术解决复杂计算问题。未来组织将采用混合设置，可实现可扩展性、提高安全性、加快创新，但新兴技术需专业技能，存在安全风险且复杂昂贵。

    图表 6一种简化的混合计算机构

    三、人机协同

    1. 空间计算（Spatial Computing）：增强物理世界功能，2028年20%的人每周将有一次沉浸式体验。可用于团队协作、员工培训、购物体验改善，但头戴式显示器存在诸多问题。

    2. 多功能机器人（Polyfunctional Robots）：能执行多种任务并灵活切换。2030年80%人类将每天与其打交道，可在仓库、医疗、现场服务中工作，不过价格和功能要求未达成共识。

    图表 7多功能机器人：物理创新的新浪潮

    3. 神经增强（Neurological Enhancement）利用技术提高认知能力，2030年60%IT员工将受益。可缩短外科医生实习期、提供个性化教材等，但初期存在价格高、有侵入性和安全道德问题。

  • 原文来源：https://mp.weixin.qq.com/s/LKAdnysrFmQQ6rQAxGhCtA
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  • 《德勤咨询公司发布2025年的6大技术趋势》
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    • 编译者：朱晓琳
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    •   德勤咨询公司在其2024年12月13日发布的《Tech Trends 2025》报告中，为我们揭示了未来将对全球经济和社会产生深远影响的关键技术趋势。在报告中介绍了六大关键技术趋势，包括空间计算、AI未来趋势、智能硬件、IT升级、量子计算、智能核心。 01 空间计算连接数字与物理的新革命（spatial computing takes center stage）   空间计算(spatial computing)正从技术边缘走向变革中心。它不只是实时模拟的应用，而是一种重塑生活和工作的工具，跨越医疗、制造到娱乐的多个领域。核心在于结合物理和数字世界，通过沉浸式环境让信息传递更加直观、高效。当前的工作环境充满专业壁垒，许多非技术领域的参与者难以解读复杂的CAD文件或物理数据，团队协作因此受限。而空间计算提供了一种解决方案：通过3D可视化界面，让各部门快速获取关键信息。例如，供应链人员可以精准定位缺货零件，而营销团队则能轻松规划产品推广策略。   随着多模态AI的介入，空间计算进一步突破了数据孤岛的限制。AI能将图像、文本和空间数据整合到单一平台，为决策提供精准的上下文关联。然而，数据质量仍是基础——混乱数据只会放大错误，企业必须优先实现开放与标准化的数据管理。未来，AI将作为全新用户界面，配合空间计算支持更智能的决策和操作。自主智能代理将主动预测需求、优化供应链或生成业务报告，创作数字与物理世界的深度融合。 02 AI的下一个时代从知识到执行的跃迁（what's next for AI?）   人工智能的下一个阶段正在到来，而企业的关注点已从大型语言模型（LLMs）的广泛应用，转向更精细、更专业化的小型模型（SLMs）和代理型AI。 这不仅是技术的升级，更是一场工作和决策方式的革命。虽然LLMs在知识获取和生成任务上表现优异，但其通用性常常超出实际需求。未来的趋势是将任务分解，由多个小型模型协同完成，每个模型专注于特定场景，既能提升效率，又降低资源成本。例如，一个专注财务分析的模型无需与客户服务机器人使用同一模型，而是通过定制化的SLMs更精准地服务各自的需求。   此外，多模态AI的崛起标志着AI能力的进一步扩展。这种模型能够将文本、图像、音频和空间数据整合为多形式输出，为企业提供更灵活的应用场景，比如将营销材料自动翻译成多语言，或结合传感器数据与图像优化供应链管理。虽然这项技术尚处起步阶段，但未来18到24个月内，多模态AI预计将在更多领域展现其潜力。更令人期待的是液态神经网络等新技术的出现，它们以更少的资源提供更高效、更透明的计算能力，为嵌入边缘设备和关键系统铺平了道路。这预示着未来的AI不仅在应用场景上多样化，其底层技术也将迎来颠覆性突破。 03 硬件的崛起从幕后支撑到引领AI革命（hardware is eating the world）   曾经我们说“软件吞噬世界”，而如今，硬件正成为推动AI革命的关键引擎，正在“吞噬世界”。在摩尔定律放缓的背景下，硬件资源的布局直接决定了AI技术的未来，尤其是在专用芯片领域。NVIDIA已崛起为全球科技焦点，其GPU已成为AI模型训练的核心支柱。预计2024年，仅用于生成式AI的芯片市场规模将突破500亿美元，到2027年可能增至4000亿美元，硬件正成为技术转型的核心资本。   从技术趋势看，硬件的进化正在重塑人机互动模式。AI正逐步融入从日常用品到医疗设备的每个角落。未来，当边缘计算与机器人技术结合时，硬件将赋予设备自我优化的能力，甚至在关键任务中展现“类人智慧”。面对硬件与AI的深度结合，企业需要制定清晰的战略。硬件升级的目标不应是“一刀切”，而是优先部署在能带来最大业务价值的领域，例如边缘设备或高性能数据中心。在未来18到24个月内，混合计算模式将成为常态，硬件与云端的结合将决定企业在AI时代的竞争力。硬件不再只是支撑技术发展的“幕后功臣”，它正走向舞台中央，成为技术与商业变革的核心力量。 04 IT的角色重塑从数字转型灯塔到AI时代引领者（IT, amplifiedAI elevates the reach(and remit) of the tech function）   随着技术职能从支持数字化转型转向推动AI转型，IT正在迎来百年难得的变革契机。生成式AI的崛起，让软件工程全生命周期发生深刻改变，从代码编写到测试再到运维，AI全面提升了技术团队的效率与能力。这不仅使IT成为AI转型的核心驱动力，也将其定位为企业未来创新的战略中枢。   技术职能的演变不仅仅关乎投资，更在于角色定位的转变。从“建设者”到“创新者”，IT领导者开始将重点从开发与维护转向协调与战略创新。未来的IT模式将更加精益且融合，与业务功能的协作更加紧密。技术领导者不再只是支持角色，而是战略制定者，直接与CEO对接，共同推动AI价值的实现。 05 量子计算重塑网络安全的关键窗口（the new mathsolving cryptography in an age of quantum）   量子计算的崛起为技术进步带来了无限可能，但也对现有加密系统构成了前所未有的威胁。一旦能够破解加密的量子计算机（CRQC）问世，现有的公钥加密体系将面临崩溃风险，影响到互联网通信、交易验证和身份认证等核心功能。然而，与其明确的威胁相对，量子计算的到来时间却充满不确定性，这让许多企业将其视为遥远的挑战，推迟采取行动。   当年Y2K问题通过明确的时间节点倒推行动得以化解，而量子威胁的复杂性和不确定性使其更加棘手。然而，对于企业而言，未雨绸缪是唯一的解决之道。量子计算的倒计时已经开始，现在正是采取主动行动、构建量子安全体系的最佳时机。 06 智能核心AI正在重塑核心现代化（the intelligence core AI changes everything for core modernization）   多年来，核心系统和企业资源计划（ERP）系统一直是企业记录管理的“唯一真实来源”。AI正在彻底改变企业的核心系统和ERP的传统运作模式。过去，企业一直依赖这些核心系统作为唯一的记录和数据来源，但随着AI的快速发展，这一模式正面临根本性的挑战。AI不仅增强了现有的自动化功能，还能够深度学习企业的运营流程和业务逻辑，甚至自主执行任务，从而大幅提升效率和预测能力。企业不再仅仅依赖ERP系统获取信息，而是可以通过AI工具，随时随地得到所需答案，并且使业务流程更智能、更灵活。   AI不仅仅是技术层面的升级，它代表了一种全新的工作模式和商业运作方式，企业领导者需要思考如何最大化利用AI的潜力，推动效率提升和收入增长。 （完整报告见“智库报告”栏目）
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  • 《华为发布智能光伏未来十大趋势》
    • 来源专题：能源情报网信息监测服务平台
    • 编译者：guokm
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    • 李克强总理在今年的两会政府工作报告中提出，“扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。”正值《巴黎协定》发布五周年之际，当前已有28个国家相继承诺“碳中和”目标。与此同时，5G、AI、云等技术也正在使能千行百业，加速行业智能化、数字化转型。 3月17日，华为携手全球技术专家、咨询公司、能源智库，立足更低LCOE，电网友好、智能融合、安全可信四个价值维度做出预测，发布了面向2025的智能光伏十大趋势，旨在为新能源下一步智能化发展提供战略参考。华为智能光伏市场营销部总经理武磊磊对智能光伏的十大发展趋势进行了阐述，摘要如下。 趋势一：高压高密 系统电压提升是LCOE降低的重要途径。从600V-1000V-1500V，未来将走向更高电压。随着碳化硅、氮化镓材料、芯片散热、拓扑架构技术的发展，提升功率密度的同时，光伏度电成本进一步下降，预计到2025年，将实现逆变器功率密度将提升50%以上。 趋势二：全模块化 光伏平价进入市场化运作，电站生命周期与补贴年限解耦。模块化将支撑更长电站生命周期，助力LCOE降低25%。 逆变器、PCS、储能等关键核心部件，设备间采用标准接口，灵活扩容，快速部署；逆变器不管交流还是直流侧，具备储能接口，面向未来演进。同时随着光伏电站规模和复杂度越来越高，专家上站维护的传统模式成本过高。模块化设计可以实现免专家维护，极大降低运维成本、提升系统可用度。全模块化设计将成为行业主流。 趋势三：主动支撑电网 新能源渗透率提高导致电网强度下降。未来5年，光伏电站必须从适应电网逐步向支撑电网演进。 随着全球新能源的迅猛发展，新能源电网适应性标准也在不断演进，对支撑电网稳定性提出更高要求。我们国家最新发布的2019新国标GB/T37408技术规范也与时俱进，特别强化了高穿有功稳定性、高低电压穿越能力、频率适应性等电网适应性要求，设定了更高的门槛。未来低SCR电网环境下，光伏逆变器需具备更精准的并网算法。 趋势四：光储一体 打造智能绿色发电机，助力光伏成为主力能源。光储的结合，能够使光伏电站从电流源变身为电压源，以光储协同控制算法，实现虚拟惯量等同步机特性，光伏发电技术指标向火电靠拢，可储可控，进一步增强电网。同时储能要解决安全、寿命等问题，保证在电池生命周期内，电池利用率最大化，这是未来储能电站的发展方向。预计到2025年，光储共生比例将达到30%以上。 趋势五：全面数字化 数字技术与光伏技术融合，使运维、生产管理和资产管理变得极简、智能、高效。数字化是智能化基础。随着5G、云等数字化技术快速演进，预计2025年将有90%以上的电站实现全面数字化，让光伏电站极简、智能、高效的管理成为可能，从一个哑电站变成一个有机的智能生命体。 趋势六：AI增效 AI将代替专家职能，使能系统自主协同优化，创造无限可能。 受益于人工智能及物联网技术，通过集成海量的专家经验和不断的自学习，让算法、算力、算据在计算中发挥最大作用，AI将在很大程度上代替运维专家进行诊断决策。通过智能跟踪算法，让组件、支架、逆变器协同运行，找到最佳角度，释放最大潜力。智能IV诊断，精准定位故障，将运维工作量从“月”降低到“分钟”。无人机空中巡检电站、清洗机器人清洗组件、智能安防和人脸识别等技术，使光伏电站不断完善系统设计优化、故障诊断、光储协同、智能巡检、智能清洗、机器视觉，全面提升发电效率和重构运维体验。从而助力电站生产力和安全性提升。预计到2025年，光伏电站应用AI技术比例达到70%。 趋势七：虚拟电站 协同管理的虚拟电站将参与电力系统调度及交易，成为分布式新的增长引擎。5G、区块链、云服务等ICT技术的大规模应用于分布式电站，组成协同管理的虚拟电站参与到电力系统的调度、交易与辅助服务中。未来5年，虚拟电站技术的发展会在分布式光伏场景中衍生出新的商业模式，以及新的市场参与者，成为分布式新的增长引擎。预计2025年，80%的户用光伏系统会接入各种VPP网络。 趋势八：重构极致安全 组件/组串级监控及智能关断、主动安全防护（AFCI），将成为光伏电站的标配，并形成统一的行业标准。主动安全是光伏成为主力能源的基石。“AI智能电弧防护”，是行业首次将AI算法融入AFCI，通过更精准的电弧检测，更迅速的故障保护，全面保障分布式光伏的安全。未来5年，屋顶0V电压快速关断（RSD）、电弧主动防护（AFCI）、组串智能关断（RSD）在分布式屋顶将成为标配，并形成行业国际标准。 趋势九：综合智慧能源 能源结构转向新一代综合能源系统。从管理角度看，综合能源模式会有效拉通生产和消费，助力实现碳中和，推广价值更高。综合能源是源-网-荷-储一体化的自治系统，需要以ICT基础设施为底座，通过平台+生态理念，融合创新，提升能源利用效率，降低能源成本。预计2025年，超融合能源架构会大行其道。 趋势十：安全可信 光伏电站网络安全风险与用户隐私安全要求与日俱增，愈发严格。2025年系统的可靠性、可用性、安全性、韧性、隐私性，将成为必要要求。在硬件端除了高可靠设计及制造外，同时加强预测性维护，夯实可靠地基；在软件端重点投入分层级防御，实现软件的分层可控、分层防御，使软件更加安全可靠，使光伏产业更加安全可靠。安全可信能力成为光伏电站的必要要求。
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