德勤咨询公司在其2024年12月13日发布的《Tech Trends 2025》报告中，为我们揭示了未来将对全球经济和社会产生深远影响的关键技术趋势。在报告中介绍了六大关键技术趋势，包括空间计算、AI未来趋势、智能硬件、IT升级、量子计算、智能核心。
01 空间计算连接数字与物理的新革命（spatial computing takes center stage）
空间计算(spatial computing)正从技术边缘走向变革中心。它不只是实时模拟的应用，而是一种重塑生活和工作的工具，跨越医疗、制造到娱乐的多个领域。核心在于结合物理和数字世界，通过沉浸式环境让信息传递更加直观、高效。当前的工作环境充满专业壁垒，许多非技术领域的参与者难以解读复杂的CAD文件或物理数据，团队协作因此受限。而空间计算提供了一种解决方案：通过3D可视化界面，让各部门快速获取关键信息。例如，供应链人员可以精准定位缺货零件，而营销团队则能轻松规划产品推广策略。
随着多模态AI的介入，空间计算进一步突破了数据孤岛的限制。AI能将图像、文本和空间数据整合到单一平台，为决策提供精准的上下文关联。然而，数据质量仍是基础——混乱数据只会放大错误，企业必须优先实现开放与标准化的数据管理。未来，AI将作为全新用户界面，配合空间计算支持更智能的决策和操作。自主智能代理将主动预测需求、优化供应链或生成业务报告，创作数字与物理世界的深度融合。
02 AI的下一个时代从知识到执行的跃迁（what's next for AI?）
人工智能的下一个阶段正在到来，而企业的关注点已从大型语言模型（LLMs）的广泛应用，转向更精细、更专业化的小型模型（SLMs）和代理型AI。
这不仅是技术的升级，更是一场工作和决策方式的革命。虽然LLMs在知识获取和生成任务上表现优异，但其通用性常常超出实际需求。未来的趋势是将任务分解，由多个小型模型协同完成，每个模型专注于特定场景，既能提升效率，又降低资源成本。例如，一个专注财务分析的模型无需与客户服务机器人使用同一模型，而是通过定制化的SLMs更精准地服务各自的需求。
此外，多模态AI的崛起标志着AI能力的进一步扩展。这种模型能够将文本、图像、音频和空间数据整合为多形式输出，为企业提供更灵活的应用场景，比如将营销材料自动翻译成多语言，或结合传感器数据与图像优化供应链管理。虽然这项技术尚处起步阶段，但未来18到24个月内，多模态AI预计将在更多领域展现其潜力。更令人期待的是液态神经网络等新技术的出现，它们以更少的资源提供更高效、更透明的计算能力，为嵌入边缘设备和关键系统铺平了道路。这预示着未来的AI不仅在应用场景上多样化，其底层技术也将迎来颠覆性突破。
03 硬件的崛起从幕后支撑到引领AI革命（hardware is eating the world）
曾经我们说“软件吞噬世界”，而如今，硬件正成为推动AI革命的关键引擎，正在“吞噬世界”。在摩尔定律放缓的背景下，硬件资源的布局直接决定了AI技术的未来，尤其是在专用芯片领域。NVIDIA已崛起为全球科技焦点，其GPU已成为AI模型训练的核心支柱。预计2024年，仅用于生成式AI的芯片市场规模将突破500亿美元，到2027年可能增至4000亿美元，硬件正成为技术转型的核心资本。
从技术趋势看，硬件的进化正在重塑人机互动模式。AI正逐步融入从日常用品到医疗设备的每个角落。未来，当边缘计算与机器人技术结合时，硬件将赋予设备自我优化的能力，甚至在关键任务中展现“类人智慧”。面对硬件与AI的深度结合，企业需要制定清晰的战略。硬件升级的目标不应是“一刀切”，而是优先部署在能带来最大业务价值的领域，例如边缘设备或高性能数据中心。在未来18到24个月内，混合计算模式将成为常态，硬件与云端的结合将决定企业在AI时代的竞争力。硬件不再只是支撑技术发展的“幕后功臣”，它正走向舞台中央，成为技术与商业变革的核心力量。
04 IT的角色重塑从数字转型灯塔到AI时代引领者（IT, amplifiedAI elevates the reach(and remit) of the tech function）
随着技术职能从支持数字化转型转向推动AI转型，IT正在迎来百年难得的变革契机。生成式AI的崛起，让软件工程全生命周期发生深刻改变，从代码编写到测试再到运维，AI全面提升了技术团队的效率与能力。这不仅使IT成为AI转型的核心驱动力，也将其定位为企业未来创新的战略中枢。
技术职能的演变不仅仅关乎投资，更在于角色定位的转变。从“建设者”到“创新者”，IT领导者开始将重点从开发与维护转向协调与战略创新。未来的IT模式将更加精益且融合，与业务功能的协作更加紧密。技术领导者不再只是支持角色，而是战略制定者，直接与CEO对接，共同推动AI价值的实现。
05 量子计算重塑网络安全的关键窗口（the new mathsolving cryptography in an age of quantum）
量子计算的崛起为技术进步带来了无限可能，但也对现有加密系统构成了前所未有的威胁。一旦能够破解加密的量子计算机（CRQC）问世，现有的公钥加密体系将面临崩溃风险，影响到互联网通信、交易验证和身份认证等核心功能。然而，与其明确的威胁相对，量子计算的到来时间却充满不确定性，这让许多企业将其视为遥远的挑战，推迟采取行动。
当年Y2K问题通过明确的时间节点倒推行动得以化解，而量子威胁的复杂性和不确定性使其更加棘手。然而，对于企业而言，未雨绸缪是唯一的解决之道。量子计算的倒计时已经开始，现在正是采取主动行动、构建量子安全体系的最佳时机。06 智能核心AI正在重塑核心现代化（the intelligence core AI changes everything for core modernization）
多年来，核心系统和企业资源计划（ERP）系统一直是企业记录管理的“唯一真实来源”。AI正在彻底改变企业的核心系统和ERP的传统运作模式。过去，企业一直依赖这些核心系统作为唯一的记录和数据来源，但随着AI的快速发展，这一模式正面临根本性的挑战。AI不仅增强了现有的自动化功能，还能够深度学习企业的运营流程和业务逻辑，甚至自主执行任务，从而大幅提升效率和预测能力。企业不再仅仅依赖ERP系统获取信息，而是可以通过AI工具，随时随地得到所需答案，并且使业务流程更智能、更灵活。
AI不仅仅是技术层面的升级，它代表了一种全新的工作模式和商业运作方式，企业领导者需要思考如何最大化利用AI的潜力，推动效率提升和收入增长。
（完整报告见“智库报告”栏目）
