作者：5G美洲总裁Chris Pearson
移动网络正处于数据海啸的风口浪尖，随着更多的5G网络在整个美洲和世界范围内部署，这一数据海啸将呈爆炸式增长。5G美洲最新发布的白皮书《管理、编排和自动化》提供了一个有趣的视角，可以了解网络如何自我组织起来管理海量数据。
移动技术继续连接着比以往任何时候都更多的人和事。在我上一篇观点文章中，我提到思科预测到2022年将有77EB的数据通过全球网络，与2017年相比，复合年增长率为46%。2017年，全球有50亿手机用户，但在未来5年，这一数字将增加5亿达到57亿用户，约占全球人口的71%。
到2022年，移动设备和物联网连接将超过120亿（高于2017年约90亿的移动设备和物联网连接）。到2022年，移动网络将支持超过80亿个人移动设备和40亿物联网设备。
现在，通过我们目前的LTE状态，网络运营商只要提供数据访问就可以——只需构建它，人们就会使用它。不过，随着5G网络的出现，网络运营商将在吞吐量、覆盖范围和延迟方面有更大程度的可变性，可以根据客户的需求进行个性化定制。新的5G服务和用例将要求网络实时提供不同的性能特征。就好像工具箱突然爆炸了，5G现在有了工具，可以解决以前从未解决过的问题。这种个性化定制用户体验的能力正是网络切片等技术所要提供的。网络的每一层都必须准确地了解需要什么资源、何时、何地以及由谁提供。在新的5G时代，了解用户将如何使用网络以及他们对网络的期望至关重要——无论是无人机运营商、自动驾驶汽车，还是连续16个小时佩戴着VR耳机在Fortnite VR中大狂欢的游戏玩家。
网络即服务
为了成功地实时向用户提供所需的准确服务水平，网络运营商正在考虑采用“以服务为中心”的方式进行交付，这与SaaS（软件即服务）或PaaS（平台即服务）等其他“aaS”模型非常相似，这实际上与NaaS（网络即服务）有关。这种方法需要大量的管理和编排，对于能够向客户（尤其是企业中的客户）提供这种服务的运营商来说，风险非常大。事实上，根据国际电信管理论坛（TM Forum）2018年的一份报告，高达72%的5G收入增长依赖于运营和业务支持系统（OSS/BSS）的转型。
早期以服务为中心的网络方法集中在使用基于云的原理对网络进行数字转换。对于无线领域来说，这意味着软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），它们在网络的控制平面和用户平面之间创建了隔离。这为在超大规模云中运行的应用程序带来了有趣的机遇——例如，允许优步通过复杂巧妙的路由和定价算法将司机和乘客连接在一起。NFV和SDN的早期采用者已经在其网络中看到了一些经济效益。
当然，在我们这个现代网络时代，像集装箱化和微服务这样的云原理并不是席卷整个领域的唯一事物。人工智能（AI）和机器学习（ML）也在重塑5G网络方面发挥着作用，特别是在数据分析、预测性维护、欺诈检测以及业务和运营流程自动化等领域。
在一个完全集成的网络模型中，智能将嵌入到网络运营商的所有业务线中，从客户服务到计费、订单管理，以及所有网络和设备管理功能和应用程序。智能自动化将位于这些功能的首位，从而在企业的各个方面提供精确的实时的、动态的和适应性的调整。一个智能化的网络会从通过它的流量中学习，随着时间的推移，它会变得更智能、更具预见性和自我组织能力。
现在，我不是先知。我不知道我们在什么时间框架内可以全面采用这种水平的智能自动化。不同的网络运营商将根据自己的时间表、资源和业务战略来管理。不过，数字化转型的轨迹相当清晰，其带来的好处也不容忽视。
“傻瓜管道”的时代显然已经过去了。运营商是聪明的。有了5G，未来将完全取决于那些最了解客户的人。
