《1月12日_全球研究揭示儿童严重COVID-19相关风险因素》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: YUTING
  • 发布时间:2022-01-25
  • CIDRAP网站1月12日消息,在10个国家进行的一项研究发现,3%的COVID-19儿童在出现症状后2周内发展为严重疾病,与COVID-19严重疾病相关危险因素有年龄较大、患有慢性病、症状持续时间更长等。该研究招募了3000多名COVID-19检测呈阳性的儿童。相关研究发表在《美国医学会杂志》上。
    在阿根廷、澳大利亚、加拿大、哥斯达黎加、意大利、新西兰、巴拉圭、新加坡、西班牙和美国参与研究的3221名17岁及以下的儿童中,107名(3.3%)儿童在2周内出现严重后果,4名(0.12%)儿童死亡。这些儿童在2020年3月7日到2021年6月15日期间曾前往医院就诊,这个时间段早于Delta变体(B1617.2)出现的时间,并远早于Omicron(B.1.1.529)变体被检测到的时间。研究发现,从急诊科出院的COVID-19儿童患严重疾病的风险非常低。
    在41个急诊科中接受治疗的3221名儿童中,2007名儿童(62.3%)来自美国,1694名(52.6%)为男孩,484名(15.0%)儿童患有慢性疾病,平均年龄为3岁。随访14天后,735名儿童(22.8%)住院,107名(3.3%)有严重后果,4名(0.12%)死亡。研究人员使用一种综合方法来定义严重后果,包括住院期间的强化干预,如正压通气、有严重器官损害的诊断和死亡等。与严重后果相关的特征包括年龄为5至9岁(与1岁以下儿童的比值比[OR]为1.60),年龄为10至17岁(OR:2.39),患有慢性疾病(OR:2.34),既往肺炎发作(OR:3.15),在寻求急诊护理前4至7天开始出现症状(与寻求治疗前0-3天开始OR:2.22)和来自不同国家(例如,加拿大VS美国OR:0.11、哥斯达黎加VS美国OR:1.76、西班牙VS美国OR:0.51)。

  • 原文来源:https://www.cidrap.umn.edu/news-perspective/2022/01/global-study-notes-risk-factors-uncommon-severe-covid-19-kids
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    • 编译者:YUTING
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    • Medicalxpress网站12月21日消息,赫尔约克医学院和约克大学的研究人员在COVID-19重度患者的血液中发现了一些独特的“指标”,这可以帮助医生确定哪些COVID-19患者患上危重疾病的可能性更大,该研究发表在期刊《iScience》上。 自COVID-19大流行开始以来,研究人员一直在努力了解COVID-19疾病如何以不同的方式影响个人。因COVID-19而住院的患者也有不同的治疗需求,一些COVID-19轻度患者只需要额外的氧气,而另一些COVID-19患者则需要在重症监护室进行有创通气。在COVID-19大流行早期,研究人员在预后不良的COVID-19患者体内检测到了高水平的炎症细胞因子,这些细胞因子可调节或改变免疫系统反应。然而,“细胞因子风暴”也出现在COVID-19轻度患者体内。于是,研究人员开始探究不同疾病程度的COVID-19患者血液中有哪些因素与严重疾病相关 研究人员在COVID-19重症患者的血液中检测到了与患者病情相关的标志物。研究人员测量了COVID-19患者血液中的细胞因子和趋化因子的水平——血液中驱动COVID-19患者体内产生强烈免疫反应的蛋白质,以及微小的RNA,称为microRNA。它们反映了患者体内病变组织的状态,这些标志物也是衡量其他几种疾病严重程度和阶段的良好指标。 最终,研究人员认为与COVID-19严重疾病、COVID-19患者死亡风险相关的血液标志物有:细胞因子、趋化因子和microRNA。
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    • 编译者:hujm
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    • 在最近一项研究中,德克萨斯农工大学的研究人员希望能提供信息和背景信息,以帮助进行新冠疫情的防控。 德州农工大学的Rich Whittle博士在最近的一项研究中指出,到2020年4月,纽约市已确诊病例的三分之一以上,传播率是美国其他地区的五倍。对此,Whittle希望研究纽约社区大流行的早期阶段,以发现是否存在与COVID-19阳性率高有关的任何社会经济因素。 Whittle说:“一段时间以来,世界正处于新冠病毒全球大流行中,但是这不会是最后一次,因此了解导致高发现病例数的接触方式和社会经济因素对公共卫生至关重要。” 这项发表在BMC Medicine上的研究确定了纽约市COVID-19病例的四个重要预测指标:人口密度较高的社区导致阳性率的增加;人口较年轻(18岁以下)的社区也有所增加;高收入家庭导致减少;并且种族显示出与检测到的COVID-19病例有显著关联-较低的白人人口比例和较高的黑人人口比例导致阳性率增加。 “从早期的可用数据来看,这就是我们从数据中看到的,而且我们知道那些早期阶段对于控制这种流行病和未来的大流行非常重要,” Ana Anaz Artiles博士说。 该研究使用空间建模技术来研究纽约市大流行第一个月期间约60,000例病例的数据。 Whittle和Diaz Artiles强调,了解过去大流行的早期因素和影响,例如2009年的H1N1大流行以及我们今天面临的大流行,对于帮助告知未来的管理至关重要。 Diaz Artiles说:“希望我们的研究可以更好地理解影响疾病传播的主要因素,从而改善大流行早期的未来决策。