《通过BERTopic和BERT相似性绘制区域知识空间：量子科学在整体科学出版格局中的语义邻近性》

• 编译者： 程冰
• 发布时间：2025-10-20

2025年9月29日，慕尼黑工业大学学者在Scientometrics 上发表关于知识空间领域的文章，区域多样化和创新取决于现有知识基础与新兴科学领域契合的程度。然而，传统的关联性衡量方法依赖于静态分类系统，难以捕捉现代知识生产的跨学科和动态性质。本研究引入语义邻近度作为一种新颖的、基于文本的方法，以评估区域科学活动与新领域之间的认知契合度。本文利用2010年至2021年欧洲NUTS-3地区的科学出版物，采用 BERTopic 和基于 BERT 的相似性来绘制区域知识空间，并衡量其与量子科学（一个具有高度战略重要性的跨学科领域）的邻近度。通过使用负二项回归模型，我们发现与量子科学具有更高语义邻近度的区域产生了显著更多的量子相关出版物。通过超越僵化的分类法，语义邻近度概念为分析区域知识演变提供了一个更灵活和精细的工具。我们的研究结果扩展了演化经济地理学，并为寻求促进智能专业化和指导新兴技术领域区域创新战略的政策制定者提供了可操作的见解。