《音视频在学术出版中的重要性日益增加》

  • 来源专题:科技期刊发展智库
  • 编译者: 彭希珺
  • 发布时间:2023-04-25
  •   HighWire最佳实践研讨会探讨了学术视频的重要性。视频内容出版已经历了多年的发展,早期多作为多媒体节目资源,这种互动式的学习产品并不具有吸引力。当前,互联网上视频和音频内容无处不在,YouTube和TikTok在行业中占据了非常重要的地位,甚至科学家也在制作TikTok视频。类似Zoom的这类平台对于沟通和协作愈加重要,当前提供全面服务、在线会议功能的专业化平台数量倍增。这为直播内容的商业化和传播创造了新的机会。由于技术限制较少,学术视频的适用范围不断扩大。这也意味着,学术视频内容需要遵循元数据标准来实现机器可读性。它需要为资源库建立分类索引支持网络发现,它还需要应用分类法(Taxonomies)和本体论(Ontologies),以便使用人工智能技术对其内容进行语义理解。

      Ithaka S+R的高级分析师Dylan Ruediger受邀分享他所从事的工作,主要围绕作为学术交流的会议和网络研讨会的录音和直播。受新冠疫情影响,线上学术交流已经成为了活动的主要举办形式。Dylan分享了Ithaka S+R正在进行的两个项目,分别是大学图书馆对流媒体许可的接受度和学术团体对未来学术会议的观点。

      第一个项目研究了大学图书馆如何决策授权视频内容的种类,更关注哪些功能,以及决定购买某个内容的原因。初步研究结果是,大学图书馆认为视频主要是用于教学目的,支持教学和学习,而不是用于支持研究。

      第二个项目是学术团体对学术会议的展望。在这个项目中,17个学术团体参加一系列的研讨会,并根据在新冠疫情影响下举行远程会议的经验来规划未来学术会议。面对会员人数的减少和学术出版的商业模式转变,制作视频内容让学术团体发现了新的机会,并有助于部分缓解这些挑战带来的影响。

      一些商业组织目前正与学术团体和其他组织合作,增强从会议和网络研讨会上采集内容的能力,包括探索内容更容易被发现的策略。视频内容的可发现性取决于是否有标准化的元数据,以及是否对记录建立索引程序。Kasdorf and Associates的负责人、NISO视频和音频元数据工作组的联合主席之一Bill Kasdorf,介绍了NISO即将发布的实施建议,旨在促进参与制作和发布音视频内容的各个相关行业间的交流合作。

      该提议的重点是促进视频和音频资产的发现和交付,以改善这些资源在不同组织之间的交互。由于不同的行业早已形成自有的元数据标准,再创建一个共同遵循的新标准并不现实。因此,工作组创建了一种Rosetta Stone方案,支持在8种常用元数据模型之间进行转换,包括MARC、MODS、PBCore、EBUCore、IPTCVMD Hub、Dublin Core、Common Metadata以及Schema.org。最后,工作组也推荐了15个由所有模型共享的全球元数据属性,并确定了教育、活动、新闻、图书馆/档案馆、出版和研究这六个领域,需要额外的特定元数据术语。

      一旦NISO提议被批准和采用,视频内容的可发现性将大大提高。然而,尽管这种更高级别的元数据改善了视频内容的可发现性,视频和音频内容还需便于搜索和查找。Access Innovations的总裁Marjorie Hlava用两个案例研究来说明语义元数据的重要性。她解释,视频记录需要转换成文本格式,才可以应用受控词汇的主题标签。她还指出,当这些标签与视频中的时间戳相关联时,用户就可以查找到视频中提到该主题的片段。现在有许多工具可以使转录和标记的过程自动化,而且各种受控词可以用于索引。最终的结果是丰富了视频内容的每个部分,这些片段可以被分类用于检索或作为人工智能训练集。

      当前,将视频整合到学术内容中已广泛应用。HighWire托管平台的产品总监Oliver Rickard介绍了最近进行的一项出版商调查:(1)出版商为什么将视频纳入他们的内容之中?(2)他们是如何执行的?(3)他们正面临怎样的挑战?以及(4)他们对视频的未来有什么展望?比如,The Royal College of General Practitioners组织作者访谈,并制作博客和YouTube视频,通过Twitter、Facebook、博客、细文报道等多种平台推广作者的研究文章。Springer Publishing将视频用于教学目的。临床实验的视频内容如果整合到课程之中,将显著提升对课程的接受度。McGraw Hill出版社认为,视频的使用有助于读者更好地理解内容,它使得内容更有吸引力和影响力,对文本形成增强效果。

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  • 《AIGC在学术写作中的应用》

    • 来源专题:数智化图书情报
    • 编译者:杨小芳
    • 发布时间:2024-01-19
    • 人工智能生成内容(Artificial intelligence-generated content, AIGC)和 AIGC 模型已成为内容创作领域的强大工具。这些人工智能系统旨在以超乎想象的速度和规模生成文本,包括学术论文。虽然人工智能技术显示出了巨大的潜力,但它也引发了一系列问题,尤其是在学术写作方面。 在本文中,我们将定义 AIGC 及其模型,探讨其在学术界日益广泛的应用,及其引发的问题,并讨论期刊如何检测未披露的AIGC。此外,还会讨论未披露 AIGC 使用情况的后果,并强调学术出版中使用人工智能的透明度和道德的重要性。 1 AIGC的定义及其模型 AIGC 是指人工智能系统制作的书面、视觉或听觉材料,通常由先进的语言生成模型驱动。这些模型进过了大量数据集的训练,能够模仿人类语言,生成各种主题的内容。近年来,人工智能生成的内容已进入新闻、营销和学术等各个领域。 在学术领域,AIGC 模型被用来起草研究论文、摘要和期刊文章,这些人工智能系统能够生成近似人类写作的文本。 2 AIGC在学术写作中的常见问题 在学术写作中越来越多地使用人工智能引起了一些关注。这些问题包括: a. 作者身份和所有权:当人工智能系统生成内容时,就会产生作者归属的问题。是程序员、用户还是人工智能本身?内容归谁所有? b. 创造性:人工智能生成的内容往往缺乏人类作者为其作品带来的创造性火花和独特视角。这可能会导致学术写作中个人风格和研究视角的缺失。 c. 虚假参考文献和偏见:人工智能生成的论文可能会引用不存在的资料来源或提供有偏见的信息。这对研究的完整性构成重大风险。 3 期刊对使用AIGC的规定 大多数学术期刊对人工智能生成器的使用都有严格的规定。虽然这些期刊通常禁止将人工智能生成器列为作者,但它们要求全面披露其使用情况。例如,有些期刊要求使用人工智能技术的作者全面介绍所使用的工具、方法以及评估所生成数据可信度的手段。透明地使用人工智能被认为是保持研究完整性的关键。 如果作者没有在稿件中声明使用了人工智能生成工具,期刊会设立机制来识别未披露的AI工具。 4 期刊采用哪些方法检测AIGC? 1. 同行评审:审稿人可以利用他们的专业知识发现稿件中不寻常或可疑的写作风格。人工智能生成的内容可能表现出句子重复和结构不连贯等模式。查重检测软件也可用于分析文本与已知 AIGC 的宏观相似性。 2. AI文本识别工具(AI Text Classifiers):机器学习算法和自然语言处理技术用于分析大量研究文章,包括已知的 AIGC 生成的内容。这些算法经过训练,可以识别人工智能生成的文章所特有的独特模式,从而区分人类和人工智能撰写的内容。 3. 元数据分析(Metadata Analysis):对文章的作者、发表日期和发表期刊等进行检查。将这些信息与 AIGC 生成的内容进行比较,可以发现相似之处。 4. 查重检查:查重工具将稿件文本与现有文章进行比较。与已知 AIGC 的高度相似性可能表明使用了AI生成器。 5. 无监督机器学习:聚类算法把与 AIGC 生成内容相似的研究文章进行分组,帮助检测。 6. 人工审核:使用 AI生成工具可能性较高的文章可能会经过人工审核,确保AI检测工具的准确性。 5 未披露AIGC使用情况的后果 如果学术期刊发现稿件中使用了AIGC,但是论文中没有说明,可能会给作者带来不利后果。这种行为被认为是不道德的,会对作者的诚信造成不良影响。 1. 伦理影响:学术写作中未披露 AIGC 会引发严重的伦理问题。它破坏了诚实、透明和学术诚信的原则。 2. 损害作者声誉:这可能会造成长期的后果,因为诚信和信誉在学术界至关重要,学者和同事可能会对这类作者产生怀疑,他们今后的贡献也可能会受到质疑。 3. 期刊拒稿:如果在编辑审核或同行评审过程中发现未披露AIGC,期刊可能会直接拒稿。 4. 对期刊公信力的影响:读者和整个学术界都依赖期刊坚持严格的标准,这方面的任何疏忽都会对期刊的声誉造成不利影响。 5. 法律影响:在极端情况下,未披露AIGC 使用情况可能会导致法律后果。抄袭和学术不端行为会受到严肃处理,受此类行为影响的机构或个人可能会追究法律责任。
  • 《交流有关学术原住民的研究:期刊和出版商的作用》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:陈诺
    • 发布时间:2023-10-30
    •   “原住民”一词是指某一特定地区的原始居民,在接触殖民文化之前一直保持着传统习俗和文化。原住民都有被殖民主义及其遗产边缘化、压迫和压制的共同历史,其知识和观点往往被占主导地位的西方或其他帝国范式摒弃或挪用,导致原住民缺乏代表性,在各个领域的贡献也得不到尊重。本文旨在强调在学术界放大原住民声音的重要性,并提供一些方法供学术期刊和出版商在传播有关原住民的研究时改进其实践。 ●在学术界放大原住民声音的重要性   在学术界放大原住民的声音不仅事关公正和公平,也事关学术研究的质量和相关性。原住民的研究反映了其价值观和世界观,可以挑战甚至改变主流思维模式。在学术界宣传原住民的观点可以促进学术界更加包容,尊重不同形式的知识,同时可以创造更多的合作机会和相互学习机会。 ●交流原住民的研究成果时应遵循的准则   出版商可以制定语言使用指南来确保使用恰当的语言;承认原住民对其知识、数据和文化表现形式的权利和利益;期刊还应鼓励和支持土著作者或共同作者投稿,以及使用土著语言的稿件;出版商可制定开放获取政策,并适当编制论文索引,从而使原住民能够从有关其社区的研究中获益。 ●公平传播本土知识   学术期刊和出版商必须尊重原住民的文化价值观、协议和偏好;文章发表后,期刊或出版商可以同作者就研究成果和影响进行对话;支持开发播客、视频、网站或口头报告等替代或补充平台或形式,也有助于向更广泛的受众更有效地传播原住民知识。 ●将原住民观点纳入同行评审   同行评审过程往往受到西方主流规范、标准和期望的影响,而这些规范、标准和期望可能并不适合或不适合评估有关原住民的研究。因此,学术期刊和出版商可邀请原住民学者或专家担任审稿人或编辑;拟定一份社区参与声明或社区批准确认书;鼓励和促进原住民与利益相关者之间的对话、谈判和建立共识;向审稿人和编辑在审阅原住民研究方面的贡献和专业知识提供反馈和认可;让原住民社区或组织自行决定是否参与同行评审。