《上海:举行气象行业重要天气预报技能竞赛》

  • 来源专题:大气污染防治与碳减排
  • 编译者: 李扬
  • 发布时间:2023-10-08
  •   9月25日至26日,第五届上海气象行业重要天气预报技能竞赛举行。来自民航华东管理局、中国商飞试飞中心、东航和春秋航空公司以及上海气象部门等18支代表队参加竞赛,比赛共决出10项团体奖、7项个人全能奖和24项单项奖。
      本届竞赛共分历史个例天气预报、实时天气预报、理论知识和现场问答等4个单项。根据竞赛活动方案和规则,共决出团体优胜奖一、二、三等奖各1项,优秀团队奖7项;个人全能奖一等奖1项、青年个人全能奖一等奖1项(35周岁以下参赛选手),个人全能奖二等奖2项、三等奖3项;4个竞赛单项分别评出个人单项奖一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项。
      本届竞赛由上海市气象局、上海市总工会、团市委共同举办,旨在进一步培养和提升上海天气预报员业务素质和基本技能,促进上海更高水平气象业务现代化建设,为上海实施好“三大任务、一大平台”、加快建设五个中心提供高质量气象保障。在上海市总工会和团市委的大力支持下,个人全能总分第一名将推荐参评“上海市五一劳动奖章”荣誉称号,青年个人全能总分第一名将推荐参评“上海市青年岗位能手” 立功竞赛活动。

  • 原文来源:http://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xgzdt/202309/t20230928_5809780.html
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    • 全球中期天气预报对社会和经济决策至关重要。人工智能(AI)颠覆了传统方法,有望以更快的速度和更低的成本实现更准确的预测。Google DeepMind推出的一款基于机器学习的天气预测模型—“GraphCast”,在全球0.25°的分辨率下,在一分钟内预测未来10天的数百个天气变量,显著优于传统气象预报方法。在1380个验证目标中,GraphCast在90%的目标上明显优于最准确的运行确定性系统,对极端天气事件具有更好的预测准确度。GraphCast推动了准确、高效天气预报的关键进步,有助于机器学习实现复杂动态系统建模。(熊萍 编译)
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