《福建:举办数字气象智能预报技术应用大赛》

  • 来源专题:大气污染防治与碳减排
  • 编译者: 李扬
  • 发布时间:2023-04-25
  • 4月12日上午,2023年福建省数字气象智能预报技术应用大赛拉开帷幕。此次大赛以新型业务技术体制改革为契机,紧扣“数字产业化”和“产业数字化”,引导预报员攻关关键核心技术,做到以赛赋能、以赛育人、以赛促产。竞赛内容为武夷山岩茶采摘关键期实战预报,比赛时间为4月12日至28日。

    此次,福州市气象局从要素预报中集成了茶叶采摘气象服务客观预报产品,对降水预报产品设计了26种释用方案,气温和相对湿度预报产品设计了16种预报叠加方案。

    来自福建各区市气象局、平潭综合实验区气象局等10支代表队,基于大数据运用人工智能等技术设计智能天气预报算法,每天自动生成四个考核站点的温度、湿度、降水等预报结论和茶叶采摘服务建议,全程无人工主观预报。

    福建省气象局预报处处长苏万康介绍,竞赛一方面是为了适应气象预报业务智能精准、客观定量的发展要求,提升预报技术的先进性和智能化水平,努力做到“预报精准”;另一方面旨在通过茶叶智慧气象服务,更好服务福建“四大经济”发展,积极探索气象服务行业的创新路径。

  • 原文来源:https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xgzdt/202304/t20230419_5447649.html
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    •   8月31日,人工智能气象应用基础支撑技术平台V1.0正式上线发布,为人工智能技术在气象领域融合应用提供基础性支撑。目前,该平台已为基于深度学习的短中期预报试验等多个应用提供服务。   今年,国家气象信息中心(以下简称“信息中心”)以气象信息化系统工程超算系统建设为依托,用半年时间统筹融合新老智能算力资源,建设了总算力超过2PFlops的多种类、多架构智能平台,同时开展人工智能气象应用基础支撑技术平台V1.0开发,实现面向不同应用场景的不同计算规模需求,灵活提供多种资源规格供给。   
  • 《ECMWF启动为期四年的项目,以加强ML在天气预报中的应用 |国际气象技术》

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    • ECMWF启动了一个为期四年的项目,以建立其成员在其天气预报链中开发、测试和实施机器学习(ML)的基础。在接下来的几个月和几年里,将推动针对预报链的所有部分,并增加预报员评估所有可能的未来天气情景及其可能性所需的概率维度。该组织断言,在ML模型能够安全准确地补充传统模型之前,还需要做很多工作,而要做到这一点肯定是一个挑战。属于该项目的现有举措包括增加ECMWF内部的资源,以扩大其在ML方面的工作范围;加强正在进行的混合模型的工作,将传统方法和机器学习方法混合在一起,以开发一个完全数据驱动的预测系统;以及人工智能\/综合预测系统(AIFS)的进一步发展,以仅使用ML创建完整的预测链。