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《信息会议-数字欧洲计划下的人工智能主题》

  • 来源专题：新一代信息技术
  • 编译者： isticzz2022
  • 发布时间：2024-03-07

  • 欧盟即将通过“人工智能法案”，这是世界上第一个值得信赖的人工智能的全面监管框架。为了支持其有效实施，欧盟委员会在数字欧洲计划（DEP）中发布了一份提案呼吁。电话会议包括以下三个主题：

    DIGITAL-2024-AI-ACT-06-INNOV-欧盟人工智能创新加速器筹备行动：本主题旨在通过促进相关利益相关者（包括行业参与者、成员国代表和其他专家）之间的合作来加速人工智能创新。目标是加强欧洲在设计和制造先进处理器和电子元件方面的工业能力。通过识别微芯片生产的差距和促进技术发展，欧盟旨在增强其数字主权。

    DIGITAL-2024-AI-ACT-06-SANDBOX-人工智能监管沙盒：欧盟层面的协调与支持：本主题重点关注欧盟层面对人工智能监管沙盒的协调和支持。这些沙盒为测试和验证人工智能应用程序提供了一个可控的环境，确保遵守法规，同时鼓励创新。通过促进企业、专家和公共管理部门之间的合作，欧盟旨在推进云和边缘技术。

    DIGITAL-2024-AI-ACT-06-TESTAI-建立未来人工智能联盟测试设施的试点行动：该试点行动旨在建立未来的人工智能联盟检测设施。这些设施将作为人工智能技术的测试场，实现严格的评估和验证。通过促进标准化测试程序，欧盟寻求提高人工智能系统的质量和安全性。

  • 原文来源：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/events/info-session-ai-topics-under-digital-europe-programme
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相关报告

  • 《对欧洲AI Gigafactory计划的兴趣大增》
    • 来源专题：人工智能
    • 编译者：高楠
    • 发布时间：2025-07-08
    •      欧盟委员会许多公司都有兴趣帮助在欧洲建立人工智能超级工厂。 布鲁塞尔实际上已经被新的人工智能巨型工厂的提案淹没了。已经提交了76份意向书，涵盖16个欧盟国家的60个潜在站点。      这一回应显然鼓舞了其管理层人员，他们认为这证明了他们将欧洲定位为全球人工智能竞赛中一个重要参与者的战略是正确的。这些也不仅仅是象征性的姿态；这些提议来自严肃的行业参与者。      欧洲主要的数据中心运营商、电信巨头、电力公司和全球科技公司都表示有兴趣参与欧洲的人工智能复兴。      尽管欧盟委员会管理层人员仍以商业机密为由，对哪些公司参与竞争守口如瓶，但业内小道消息已经开始猜测欧洲科技巨头之间可能形成的财团。      总的来说，这些公司正计划抢购至少300万个GPU——提供足够多的计算能力来训练人工智能模型，这些模型可以媲美或超过目前可用的任何产品。 人工智能超级工厂不仅仅是电脑      那么AI Gigafactory到底是什么？可以把它想象成一个巨大的制造工厂的数字等价物，但这些设施将开发和训练下一代人工智能系统，而不是生产物理产品。      我们谈论的是规模空前的计算环境。这些设施将为欧洲发展自主人工智能能力提供所需的计算主干，而不是完全依赖美国或中国的技术。      千兆工厂代表了欧盟现有人工智能战略的演变，建立在欧洲已经令人印象深刻的EuroHPC超级计算网络奠定的基础上。让它们与众不同的是它们对人工智能的独特关注以及它们的商业导向。      任何关注科技新闻的人都知道其中的利害关系。过去18个月，建设先进人工智能基础设施的竞赛急剧加剧，美国科技巨头在计算中心和定制芯片上投入了数十亿美元。同时，中国继续大举进军该领域。      欧洲的反应经常被批评为过于缓慢或官僚，但这一举措表明，布鲁塞尔有可能找到自己的立足点。通过协调成员国之间的投资并汇集公共和私人资源，委员会试图创造一个欧洲人工智能可以蓬勃发展的环境。      这不仅仅是关于计算能力，而是关于创建完整的生态系统，在这个系统中，硬件、软件、数据和人才可以聚集在一起。这使得人工智能巨型工厂的概念具有潜在的变革性。      房间里的大象当然是能量。训练现代人工智能模型需要惊人的电量，向欧洲的计算环境中添加数百万个高耗电的图形处理器显然会引发可持续性问题。      据传，一些提议包括创新的冷却解决方案和与可再生能源供应商的合作。据报道，一个财团正在探索瑞典北部的一个设施，该设施将完全由水电能源提供动力，并利用该地区的自然寒冷进行冷却。 接下来会发生什么？      该委员会现在将开始与所有受访者交谈，以制定该倡议的下一阶段。建立这些巨型工厂的正式呼吁预计要到2025年底，由EuroHPC联合企业管理这一过程。      对于一些行业参与者来说，这个时间表可能看起来慢得令人沮丧，但它反映了在多个国家和监管框架之间协调如此雄心勃勃的项目的复杂现实。      对普通欧洲人来说，这种影响不会立即显现。但如果成功，这些人工智能巨型工厂最终可能触及生活的几乎每个方面——从医疗诊断到气候建模，从自动化客户服务到新的娱乐体验。      真正的问题是欧洲是否能足够快地行动。在人工智能领域，成为市场第二或第三不仅仅是骄傲；这可能意味着永远依赖外国技术，而不是发展自主能力。
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  • 《欧盟人工智能立法引发数据透明度争议》
    • 来源专题：人工智能
    • 编译者：袁晨
    • 发布时间：2024-06-18
    • 欧盟最近推出了《人工智能法案》，这是一个新的治理框架，迫使组织提高其人工智能系统训练数据的透明度。 如果这项立法生效，它可能会突破硅谷许多人为防止对人工智能开发和部署过程进行如此详细的审查而建立的防御。 自从OpenAI的ChatGPT在18个月前由微软支持公开发布以来，对生成式人工智能技术的兴趣和投资显著增长。这些能够以创纪录的速度编写文本、创建图像和生成音频内容的应用程序引起了相当大的关注。然而，伴随着这些变化的人工智能活动的增加引发了一个有趣的问题:人工智能开发人员实际上是如何获取训练模型所需的数据的?是否通过使用未经授权的版权材料? 实施人工智能法案 欧盟的人工智能法案旨在解决这些问题，计划在未来两年内逐步实施。新法律的实施需要时间，而逐步实施可以让监管机构有必要的时间来适应新法律，也可以让企业适应自己的新义务。然而，一些规则的实施仍存在疑问。 该法案中争议较大的部分之一规定，部署通用人工智能模型(如ChatGPT)的组织必须提供用于培训它们的内容的“详细摘要”。新成立的人工智能办公室宣布，在与利益相关者协商后，计划在2025年初发布一个供组织遵循的模板。 人工智能公司对披露其培训数据表示强烈抵制，称这些信息是商业机密，如果公开，将为竞争对手提供不公平的优势。这些透明度报告所要求的细节水平将对规模较小的人工智能初创公司和谷歌和Meta等大型科技公司产生重大影响，这些公司将人工智能技术定位为未来运营的核心。 在过去的一年里，几家顶级科技公司——谷歌、OpenAI和稳定人工智能——都面临着来自创作者的诉讼，他们声称自己的内容在未经许可的情况下被用于训练人工智能模型。然而，在日益严格的审查下，一些科技公司在过去两年中已经揭开了自己的公司面纱，与个别媒体和网站谈判内容许可协议。一些创作者和立法者仍然担心这些措施是不够的。 欧洲立法者的分歧 在欧洲，立法者之间的分歧非常明显。在欧洲议会牵头起草《人工智能法案》(AI Act)的Dragos Tudorache认为，应该要求人工智能公司开放其数据集的源代码。Tudorache强调透明度的重要性，这样创作者就可以确定他们的作品是否被用于训练人工智能算法。 相反，在埃马纽埃尔·马克龙(Emmanuel Macron)总统的领导下，法国政府私下反对引入可能阻碍欧洲人工智能初创企业竞争力的规定。法国财政部长布鲁诺·勒梅尔(Bruno Le Maire)强调，欧洲需要成为人工智能领域的世界领导者，而不仅仅是美国和中国产品的消费者。 人工智能法案承认有必要在保护商业秘密与促进包括版权所有者在内的合法利益方的权利之间取得平衡。然而，实现这一平衡仍然是一项重大挑战。 不同的行业在这个问题上有不同的看法。人工智能图像编辑公司Photoroom的首席执行官马修·里乌夫(Matthieu Riouf)将这种情况比作烹饪实践，声称最好的厨师都不会分享食谱的秘密部分。他只是这类犯罪可能猖獗的众多场景中的一个例子。然而，世界顶级人工智能初创公司之一hug Face的联合创始人托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)认为，尽管人们总是对透明度有需求，但这并不意味着整个行业都会采取透明度第一的方式。 最近的一系列争议清楚地表明，这一切是多么复杂。OpenAI在一次公开会议上展示了最新版本的ChatGPT，该公司因使用与女演员斯嘉丽·约翰逊(Scarlett Johansson)几乎一模一样的合成声音而受到严厉批评。这些例子表明，人工智能技术有可能侵犯个人和专有权利。 在这些法规的制定过程中，人们一直在激烈讨论它们对人工智能领域未来创新和竞争力的潜在影响。特别是，法国政府敦促创新，而不是监管，应该成为起点，因为监管尚未完全理解的方面存在危险。 欧盟监管人工智能透明度的方式可能会对科技公司、数字创作者和整体数字格局产生重大影响。因此，政策制定者面临的挑战是，在推动充满活力的人工智能行业创新的同时，引导其做出安全、合乎道德的决策，并防止知识产权侵权。 总而言之，如果通过，欧盟人工智能法案将是朝着提高人工智能开发透明度迈出的重要一步。然而，这些规定的实际执行及其行业效果可能还很遥远。展望未来，特别是在这种新的监管范式出现之初，创新、道德人工智能发展和知识产权保护之间的平衡仍将是各方利益相关者需要努力解决的一个核心和有争议的问题。
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