2024年5月8日，威斯康星大学密尔沃基分校等机构的研究人员在Nature上发表了一篇题为Retuning of hippocampal representations during sleep的文章。
作为空间记忆基础的海马表征在形成后会不断完善。为了追踪神经元在离线状态下的动态空间调谐，该研究使用了一种新的贝叶斯学习方法，该方法基于自由移动大鼠的集合记录中的尖峰触发平均解码位置。通过测量这些调谐，研究人员发现海马锐波涟漪中的空间表征在睡眠期间稳定数小时，并且与迷宫探索期间最初观察到的位置场高度一致。
这些表征是由多种因素组合而成的，其中包括迷宫暴露前的预配置结构，以及在迷宫中出现的θ-振荡和清醒锐波波纹表征，揭示了这些事件在形成集合时的贡献。令人震惊的是，睡眠时的波纹表征可以预测神经元在再次暴露于迷宫时的未来位置场，即使这些位置场偏离了之前的位置偏好。相比之下，研究人员在迷宫暴露前的睡眠和休息期间以及睡眠后期观察到的调谐与迷宫位置场的一致性较差。
总之，新的解码方法使我们能够推断和描述离线期场所场的稳定性和重新调整，揭示了新探索后表征的快速出现以及睡眠在海马表征动态中的作用。
