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《光伏模块集成的电力收集与管理方式创新系统》

  • 来源专题：可再生能源
  • 编译者： 董璐
  • 发布时间：2016-04-28

  • 主要由汽车工业的需要所驱动的，基于流动锂离子的电池技术与设计的动态发展，导致了这些电池正在成为一种更可行的传统铅酸电池的替代品。它们能够实现快速充放电、高耐久性、免维护运行、以及更小的尺寸和更轻的重量。超薄型磷酸铁锂电池技术的出现，启发了与电池和用于收集电源管理方式的创新系统集成的便携式光伏模块原型的设计与实现。本文介绍了一种原型框图并讨论了有关其各个独立模块的设计与实现的原件选择的问题。特别是，它提出了一个能够快速并准确支持模块仰俯角与操控电池充放电状态的创新系统。

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  • 《用于电力估计的水冷却光伏组件热电集成模型》
    • 来源专题：可再生能源
    • 编译者：董璐
    • 发布时间：2016-04-28
    • 为了分析水冷却无釉光伏（PV）模块，本文提出了一个热电双集成的理论模型。冷却剂流由于较低的温度产生了更高的转换效率。然而，伴随他们电力参数和相应功率损失造成的影响，对太阳能电池的非均匀温度场产生进行了研究。在室外进行的实验测试，间接估计在已知辐照和环境温度的条件下太阳能电池的温度，并且描述在标准测试条件（STC）下的光伏模块。在无冷却商用光伏模块的室外描述下，当前Cvoltage曲线被标准程序校正为标准测试条件，用于与制造商的数据表进行比对。在本文中，通过实验证实，由于适当的冷却，标准测试条件可以在晴空条件下被现场合理再现。最后，通过日常模拟装置，由于可变冷却剂流速的性能改善，在不同气候条件的两个参考网站在细节方面进行了探讨。
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  • 《RSIP Vision介绍了一套创新的AI模块，用于增强医学超声应用》
    • 来源专题：生物安全网络监测与评估
    • 编译者：yanyf@mail.las.ac.cn
    • 发布时间：2020-06-28
    • RSIP Vision宣布了一套新的基于人工智能的医学超声模块。这些高级模块将作为各种应用的基于ai的构建模块，从自动诊断、测量和体积估计，到高级程序规划和操作内指导跟踪。 当与第三方超声推车、PACS系统和专有云平台集成后，这些模块将在泌尿外科、妇产科、普通成像、心脏手术等广泛领域实现一套新的创新能力。 这些新的构建块将启用新的应用程序，包括: 活检指导——该模块允许实时的、人工智能引导的穿刺活检程序，同时提供对病变或肿块的更好理解。它们利用自动的组织分割能力，清晰地将异常组织与健康组织分离，并为外科医生提供所有必要的数据，以快速、准确地到达所需的区域。 心脏超声的自动测量和功能评估——这些AI模块从不同的超声视图执行心脏腔的全自动分割，从而自动化最重要的测量，如射血分数、一氧化碳、EDA和EDA。它还评估心脏主要功能的表现，如瓣膜和心室壁的运动，并检测和分类异常。 3D重建——在很多情况下，超声仪只能显示出器官的几个切片。重建功能可以从稀疏的信息构建完整的器官，并帮助介入医生导航准确的活检或消融程序。 患者筛查——这些人工智能功能集成到基于云的设置中，可以对正在进行的超声研究进行自动分析，提供分类和二次意见分析，检测不规范和潜在错误，对工作流进行优先排序，并提高人口保健管理能力。 “超声波对用户的依赖性非常强，要理解超声波的含义可能很有挑战性。这些创新的人工智能模块帮助医疗团队做出快速、准确的临床决策，并降低对团队经验的依赖。以色列特拉维夫，Sourasky医学中心放射诊断科。 超声显像在许多疾病的诊断和治疗中起着至关重要的作用。它广泛的可用性和相对低的成本，没有辐射的考虑，使它成为首选的成像方式在许多临床领域。它可以在整个医疗保健路径中立即检测到病理和损伤，并且在各种环境中都很有用，从急救室分流和重症监护单位，到医疗点设置和门诊诊所。 关于RSIP愿景 RSIP Vision是人工智能和计算机视觉技术的全球领导者。该公司利用其深厚的知识和经验，为医疗保健公司提供定制化开发服务，如复杂的算法和深度学习技术。 RSIP Vision开发实用的人工智能模块，以确保精度，减少上市时间，降低成本，并允许核心研发团队专注于其他工作，节省大量时间和金钱，并给予企业真正的竞争优势。 RSIP Vision拥有一支由算法专家、计算机科学工程师、数学家、物理学家、生物医学工程师、内部医学注释团队和放射科医生组成的多元化团队，从研究到定制化算法开发，所有人都提供创新和高效的解决方案。
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