《显示驱动芯片市场总体规模或将连年萎缩》

  • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
  • 编译者: husisi
  • 发布时间:2022-11-02
  • 研究机构Omdia日前更新显示驱动芯片(DDI)市场追踪,预计市场总体规模将从2021年的138亿美元连续萎缩至2029年的78亿美元,与2020年市场体量相当。
    该机构还下修了对今年显示驱动芯片的需求预测,由于宏观经济环境抑制对IT设备消费需求,预计DDI全年出货量将略低于80亿颗,较去年水平下降12%。
    在需求量下滑的同时,由于供过于求,产品价格也在今年二季度后转为下降趋势,触控显示用TDDI的价格可能在今年年底或明年初跌至2美元,量价齐跌使今年市场规模预计萎缩10%至124亿美元。
    根据该机构展望,中长期显示驱动市场或将呈现连年下行的态势,尽管出货量有望温和增长,但由于持续的供过于求,价格可能将进一步下跌,即便相对高附加值的OLED显示驱动芯片一枝独秀,也无法抵消LCD驱动芯片的萎缩,预计2023年市场规模将进一步缩水13%,其后2024到2029年均将处于负增长状态。

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  • 《IHS Markit显示,DRAM市场将在2019年大幅萎缩》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:Lightfeng
    • 发布时间:2019-03-31
    • 最近对市场状况的担忧加上平均销售价格急剧下滑,将导致DRAM市场在2019年达到770亿美元,同比下降22%。根据IHS Markit(纳斯达克股票代码:INFO)报道,价格下跌和需求疲软可能会持续到2019年第三季度。 IHS Markit副主任Rachel Young表示:“面对需求的减少,美光公司近期做出削减内存芯片产量的决定并不令人意外,事实上,大多数存储芯片制造商正在采取措施来管理供应产量和库存水平,以应对需求疲软的状况。” 未来几年供需增长将保持在20%的范围内,保持市场普遍平衡。但是,由于服务器和移动设备领先于需求类别,预计会出现供应过剩或供应不足的时期。 从长远来看,自亚马逊、微软、Facebook、谷歌、腾讯、百度、阿里巴巴等其他超大规模公司对服务器DRAM有着很大的需求,意味着服务器市场将从2018年的大约28%的需求增长到超过50%。自2016年以来,智能手机单位出货量和内容增长显着放缓,但智能手机仍是排名第二大DRAM消费领域。从2019年到2023年,将有28%的DRAM位需求来自智能手机。 此外,三星将继续在DRAM产量方面处于领先地位,但2018年第四季度的差距较小。三星发布了2019年第一季度盈利预警,因为它面临着极具挑战性的半导体环境,特别是在DRAM定价压力方面。尽管如此,在2018年第四季度,三星在SK海力士的市场份额领先8个百分点,并领先于美光科技16个百分点。
  • 《IDTechEx:AI芯片到2030年的市场规模将达到4530亿美元》

    • 来源专题:集成电路与量子信息
    • 发布时间:2025-05-09
    • 根据市场咨询公司IDTechEx发布的“数据中心和云的AI芯片2025-2035:技术,市场,预测”报告指出,在AI数据中心的部署、AI的商业化以及大型AI模型对性能需求不断增加等驱动因素下,自2025年起,AI芯片市场将以14%的复合年增长率持续稳健增长,到2030年市场规模将达到4530亿美元。 报告指出,为保持竞争力,底层的基础技术必须不断演进,以满足更高效的计算、更低的成本、更高的性能、大规模可扩展系统、更快速的推理和特定领域的计算需求。 前沿人工智能每年吸引着数千亿的全球投资,政府和超大规模企业竞相在药物发现和自动化基础设施等领域引领潮流。图形处理单元(GPU)及其他AI芯片在提升顶级AI系统性能方面发挥了关键作用,为数据中心和云基础设施中的深度学习提供了所需的计算能力。 然而,随着全球数据中心容量预计在未来几年内达到数百吉瓦,并且投资达到数千亿美元,当前硬件的能效和成本问题日益受到关注。 超大规模的高性能计算和AI系统(如超大规模AI数据中心和超级计算机)主要依赖GPU。尽管高性能GPU在训练AI模型中至关重要,但它们也面临诸多限制,包括高总体拥有成本(TCO)、供应商锁定风险、AI特定操作的低利用率,以及对于特定推理任务而言可能过于强大。因此,超大规模企业采用的一种新兴策略是从ASIC设计公司(如博通和Marvell)采购定制AI ASIC芯片。 本报告深入剖析了数据中心与云端用人工智能芯片的市场趋势、技术体系以及参与者特性。报告内容广泛,不仅涵盖了当前主流及新兴的芯片类型,如GPU(图形处理单元)、CPU(中央处理单元)、定制化AI ASIC(专用集成电路)以及其他各类AI芯片,还详细梳理了来自40余家芯片设计企业的产品信息。同时,报告提供了2022至2024年期间的历史市场数据,并对2025年至2035年的市场发展趋势进行了预测。 报告链接:https://www.idtechex.com/zh/research-report/ai-chips-for-data-centers-and-cloud/1095