根据市场咨询公司IDTechEx发布的“数据中心和云的AI芯片2025-2035:技术,市场,预测”报告指出,在AI数据中心的部署、AI的商业化以及大型AI模型对性能需求不断增加等驱动因素下,自2025年起,AI芯片市场将以14%的复合年增长率持续稳健增长,到2030年市场规模将达到4530亿美元。
报告指出,为保持竞争力,底层的基础技术必须不断演进,以满足更高效的计算、更低的成本、更高的性能、大规模可扩展系统、更快速的推理和特定领域的计算需求。 前沿人工智能每年吸引着数千亿的全球投资,政府和超大规模企业竞相在药物发现和自动化基础设施等领域引领潮流。图形处理单元(GPU)及其他AI芯片在提升顶级AI系统性能方面发挥了关键作用,为数据中心和云基础设施中的深度学习提供了所需的计算能力。
然而,随着全球数据中心容量预计在未来几年内达到数百吉瓦,并且投资达到数千亿美元,当前硬件的能效和成本问题日益受到关注。 超大规模的高性能计算和AI系统(如超大规模AI数据中心和超级计算机)主要依赖GPU。尽管高性能GPU在训练AI模型中至关重要,但它们也面临诸多限制,包括高总体拥有成本(TCO)、供应商锁定风险、AI特定操作的低利用率,以及对于特定推理任务而言可能过于强大。因此,超大规模企业采用的一种新兴策略是从ASIC设计公司(如博通和Marvell)采购定制AI ASIC芯片。
本报告深入剖析了数据中心与云端用人工智能芯片的市场趋势、技术体系以及参与者特性。报告内容广泛,不仅涵盖了当前主流及新兴的芯片类型,如GPU(图形处理单元)、CPU(中央处理单元)、定制化AI ASIC(专用集成电路)以及其他各类AI芯片,还详细梳理了来自40余家芯片设计企业的产品信息。同时,报告提供了2022至2024年期间的历史市场数据,并对2025年至2035年的市场发展趋势进行了预测。
报告链接:https://www.idtechex.com/zh/research-report/ai-chips-for-data-centers-and-cloud/1095