1.时间：2020年2月29日
2.机构或团队：Tian Hao
3.事件概要：
2月29日，MedRxiv预印本平台发表了的题为“Infection Dynamics of Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) Modeled with the Integration of the Eyring Rate Process Theory and Free Volume Concept”的文章，该文章该使用了化学和物理学领域非常流行的Eyrings速率过程理论和自由体积概念来进行COVID-19的感染动力学建模。
文章假定易感人群从一个地方随机移动到另一个地方，假定病毒颗粒的传输遵循Eyring速率过程理论，并且还受系统中可用空间的控制。传播过程被认为是一个连续的化学反应，可以计算得出四个流行病学区室（易感人群，暴露人群，感染人群和病愈的免疫人群）的浓度/分数。研究所得的方程式表明，基本繁殖数R0不是常数，取决于病毒颗粒的体积分数，病毒颗粒大小，病毒颗粒的堆积结构，与易感个体的免疫力和环境温度。本研究所开发的模型可模拟COVID-19的传播，并预测高峰时间，高峰感染和基本繁殖数。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.26.20028571v1
