本文使用了化学和物理学领域非常流行的Eyrings速率过程理论和自由体积概念来进行COVID-19的感染动力学建模。本文假定易感人群从一个地方随机移动到另一个地方，假定病毒颗粒的传输遵循Eyring速率过程理论，并且还受系统中可用空间的控制。传播过程被认为是一个连续的化学反应，可以计算得出四个流行病学区室（易感人群、暴露人群、感染人群和病愈的免疫人群）的浓度/分数。研究所得的方程式表明，基本繁殖数R0不是常数，取决于病毒颗粒的体积分数、病毒颗粒大小、病毒颗粒的堆积结构、与易感个体的免疫力和环境温度。本研究所开发的模型可模拟COVID-19的传播，并预测高峰时间、高峰感染和基本繁殖数。
