medRxiv预印平台于3月17日发表了厦门大学的题为“Temporal relationship between outbound traffic from Wuhan and the 2019 coronavirus disease (COVID-19) incidence in China”的文章，该分析调查了2020年1月至2月武汉市每日出站流量与COVID-19发病率之间的时间关系。该团队收集了1月10日国家和省卫生健康委员会报告中确诊的COVID-19病例的发生率。到2020年2月29日为止。从武汉到其他省份的出站流量是根据百度迁移指数来衡量的。该团队使用互相关函数和自回归综合移动平均（ARIMA）模型来检验各省交通量与COVID-19发病率之间的时滞关系。调查了省份在时间关联上的变化。此外，还估计了在武汉出行禁令后，COVID-19病例的累积发病率将下降。互相关函数分析表明，武汉出站流量与所有省份的COVID-19发病率呈正相关，相关系数在0.22-0.78之间（均P <0.05）。大约42％的省份显示交通量与COVID-19发生率之间的时间间隔小于1周，39％的省份1周，19％的省份2-3周。迁徙对武汉附近省份的影响时间更长，而且武汉来往的旅客也更多，但对经济上有利的省份的影响较小。该团队进一步估计，到2020年2月29日，旅行禁令可能已经阻止了武汉以外地区大约19768例COVID-19病例（95％CI：13589，25946）。武汉的外来移民促进了COVID-19传播到武汉其他地区。中国的时滞效应各不相同，这取决于省的特征。该旅行禁令导致武汉以外的COVID-19大大减少。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
