登录
 机构网站
  1. 首页
  2. 情报产品
  3. 快讯详情

《4月20日_英国空气污染与COVID-19发病率之间存在关联》

  • 来源专题：COVID-19科研动态监测
  • 编译者： xuwenwhlib
  • 发布时间：2020-04-21

  • 信息名称：英国空气污染与COVID-19发病率之间存在关联
    1.时间：2020年4月20日
    2.机构或团队：剑桥大学
    3.事件概要：
    剑桥大学于2020年4月20日在medRxiv上发表题为“Links between air pollution and COVID-19 in England”的文章。文章指出，虽然目前在控制COVID-19方面取得了一些进展，但目前还不清楚除了年龄之外，还有哪些因素会影响COVID-19的严重程度和死亡率。近期意大利针对COVID-19的一项分析发现，空气污染与COVID-19死亡率之间存在关联。本文中，研究人员探讨了与化石燃料相关的三种主要空气污染物与英国SARS-CoV-2致死率之间的相关性。研究人员将公共数据库中最新的、实时的SARS-CoV-2病例数和死亡数与不同地区120多个地点监测到的空气污染数据进行了比较。结果发现，在英国的不同地区，空气质量差的一些标志物---氮氧化物和臭氧的水平与COVID-19致死率相关。作者得出结论，某些空气污染物的水平与COVID-19病例和发病率相关。作者认为，该研究为指导受这一流行病影响的国家制定相关卫生政策提供了一个有用的框架。
    *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
    4.附件：
    原文链接
    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.16.20067405v2

  • 原文来源：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.16.20067405v2
52浏览量
原文链接
相关报告

  • 《4月12日_气温升高与COVID-19发病率降低有关》
    • 来源专题：COVID-19科研动态监测
    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-04-13
    • 信息名称：气温升高与COVID-19发病率降低有关 1.时间：2020年4月12日 2.机构或团队：Terumo BCT公司、科罗拉多大学 3.事件概要： 美国Terumo BCT公司、科罗拉多大学的科研人员在medRxiv预印本平台发表文章“Evidence that higher temperatures are associated with lower incidence of COVID-19in pandemic state, cumulative cases reported up to March 27, 2020”。 文章基于2020年3月27日前WHO报告的数据建立模型，旨在分析气温与COVID-19流行的关系。结果显示，COVID-19病例率与平均最高地表温度22.5℃以下的区域之间存在强相关性：平均最高气温在22.5摄氏度以上地区，病例率显著下降；同地区水平的差异不能很好解释；南半球病例率或将随低温季节的到来而增加。文章最后声明，COVID-19与温度和湿度关系错综复杂，上述结论并不能证明COVID-19无法在温暖和潮湿的地区存活。 4.附件： 原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.02.20051524v2
    74浏览量
    原文链接

  • 《4月15日_中国科学技术大学研究显示空气污染与COVID-19感染显著相关》
    • 来源专题：COVID-19科研动态监测
    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-04-23
    • 信息名称：中国科学技术大学研究显示空气污染与COVID-19感染显著相关 1.时间：2020年4月15日 2.机构或团队：中国科学技术大学、中国科学技术大学第一附属医院、布鲁内尔大学 3.事件概要： 中国科学技术大学在Science of The Total Environment上发表题为“Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 infection: Evidence from China”的文章，探讨了环境空气污染物与新型冠状病毒感染之间的关系。文章分析了从2020年1月23日到2月29日，中国120个城市的日确诊病例数、空气污染物浓度和气象资料。研究人员应用广义加法模型研究了6种空气污染物（PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3）与COVID-19确诊病例数之间的关联性。研究发现，最近两周内PM2.5、PM10、NO2和O3与新发COVID-19确诊病例之间存在显著的正相关关系。PM2.5、PM10、NO2和O3 浓度上升10-μg/m3，日确诊病例数分别增加2.24%（95%CI：1.02至3.46）、1.76%（95%CI：0.89至2.63）、6.94%（95%CI：2.38至11.51）和4.76%（95%CI：1.99至7.52）。然而，SO2浓度上升10-μg/m3，COVID-19日确诊病例数减少7.79%（95% CI：-14.57至-1.01）。作者指出，其结果表明，空气污染与COVID-19感染之间显著相关，这可能部分解释了国家封锁的影响，并对这种新型疾病的预防和控制有指导意义。 4.附件： 原文链接 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004896972032221X
    59浏览量
    原文链接