《华为海思的艰难一战》

  • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
  • 编译者: husisi
  • 发布时间:2020-05-29
  • 美国政府针对中国华为采取的最新行动,直接将矛头指向了该公司的海思芯片部门。该业务在短短几年内已成为中国半导体技术雄心的核心,但现在他们将无法获得对华为至关重要的工具——他们获得成功的关键。

    这可能使其成为美国针对中国公司的最具破坏性的攻击,美国官员周三告诉记者,这是中国的“战略影响力工具”。但华为技术有限公司部分谴责了美国的指控,并称其新措施“任意而有害”。

    华为海思成立于2004年,主要为华为开发芯片。在过去,华为像大多数电子公司一样,依靠其他供应商为其设备提供动力。但是大量的研发投资推动了海思的快速发展,近年来,这个拥有7,000名员工的部门对于华为成为全球智能手机业务和新兴5G电信网络业务的主导者的崛起起着至关重要的作用。

    现在,海思的麒麟智能手机处理器被认为可以与苹果公司和高通公司所制造的处理器相提并论,这是中国半导体产品的罕见例子。

    海思对于华为在5G领域的领导地位同样也很重要,在美国去年限制在华为获得某些美国芯片的时候,就体现了这一点。今年3月,华为透露,它在2019年出售的50,000个5G基站中,有8%没有采用美国技术,而是使用海思芯片组。

    但是,据路透社报道,美国的新出口管制规定的目的阻止HiSilicon访问两个关键工具:美国公司的芯片设计软件以及由台积电领导的“代工厂”的制造能力,世界顶级半导体公司都是依赖于这两方面制造芯片。

    在新的限制下,HiSilicon将处于根本无法制造芯片的情况,如果他们不能制造芯片,那么它们将不再具有领先优势,在上海追踪中国芯片产业的咨询公司Intralink的StewartRandall说。分析师进一步指出,如果没有自己的处理器,华为将失去与国内智能手机竞争对手的竞争优势。而过去一年禁止使用主要的Google软件已经破坏了华为国际销售,新的规定无疑会雪上加霜。

    业内消息人士称,华为已经储备了芯片,而美国的新规定也还有120天的缓冲器。美国官员还指出,某些技术可能会被授予许可证。海思还可以继续使用已经购买的设计软件。

    风暴中的华为海思

    尽管如此,分析人士仍同意海思处于困境。全球几乎所有芯片工厂,包括中国领先的晶圆代工厂都从美国领先的公司处购买设备和工具。

    美国的新规定要求,使用美国机器制造华为设计的芯片并交付给中国公司的企业要收下获得许可。据路透社透露,新规则不会限制运送给第三方的物品,这使海思半导体的制造商(如台积电)可以将芯片运送给海思的设备制造商,后者可以将其直接发送给客户。

    其实从某个程度看,可以替代美国的机器,例如,日本的东京电子有限公司生产设备可以与应用材料公司竞争,但替换美国的技术并不像换掉机器那样简单。

    VLSI研究执行总裁DanHutcheson表示:“您几乎必须像心脏移植一样考虑它。”他指出,芯片生产线是经过精确校准的系统,所有组件必须协同工作。

    香港中文大学的DougFuller说,华为有一些选择。通过将供应商直接运送给华为客户,这可能会绕过规则,尽管美国官员表示他们将对这种解决方法保持警惕。

    华为和中国可以通过投资新生的中国竞争对手并向日本和韩国公司购买产品来解决问题,即使需要牺牲质量,他们可以也加倍努力建设不需要美国工具的生产线。

    或者说,华为可以放弃海思,转而向海外供应商采购,而不仅仅是美国供应商。Fuller说:“有传言说华为计划转向三星处理器。”

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  • 《云计算,巨头们的背水一战 》

    • 来源专题:装备制造监测服务
    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2020-06-08
    • 前言:近年来,随着企业上云需求的增加,云计算产业规模在快速扩张。根据调研机构CloudTech公司的调查,全球公共云支出预计将从2019年的2290亿美元增长到2023年的5000亿美元,预计复合年增长率(CAGR)为22.3%。 未来,随着新基建的兴起,云计算作为数字经济建设的云基座必将迎来爆发式增长。云计算技术在企业系统中的应用提升了基础设施和整体生产力。不仅如此,而且通过人工智能、自动化和物联网等新兴技术,预计云计算将为市场带来巨大的进步。 业内专家预计,云计算在未来的几年中将得到更广泛的应用,甚至全球云计算市场规模也有望达到新高。而云计算也毫无疑问,将会是一场全球科技巨头的竞争。 基于各巨头对市场的一致看好,云计算已成为巨头的竞技场,国际研究机构Gartner今年4月发布的云计算市场追踪数据显示,全球云计算市场中,亚马逊、微软、阿里云、谷歌排名前四名。其中,阿里云亚太市场份额从26%上涨至28%,接近亚马逊和微软总和;全球市场份额从7.7%上涨至9.1%。 在国内,阿里、腾讯、华为、百度等巨头正步步为营,布局颇有看点。先是腾讯宣布将投入5000亿,用于新基建的进一步布局(将重点投入云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等技术);阿里再投2000亿入新基建,并成立XG实验室,正式入局5G领域;华为发布企业级AI应用开发套件ModelArt Pro…… 今天咱们聊聊新基建里的关键技术――云计算,笔者认为,目前国内云计算的格局里,阿里技术引领,腾讯大力补贴下的跟随战术,华为主打性价比,华为云产品的性价比较高。所以从这个角度上讲,笔者会给各位读者详细解读云计算背后的成因。 艰难的辉煌,国内云厂商的修炼之路 云计算市场最大的特点是边际成本很低,比如一个数据中心的土地、电力、制冷等等成本才是大头,增加一个节点的边际成本其实很低,这也使得云计算是一个典型的胜者通吃型的规模产业,未来的格局肯定是寡头竞争。 阿里云:在阿里王坚院士带领下,阿里成为国内云计算领域先发者之一。在阿里提出全面云转型的时候,当时不少IT人纷纷表示,云计算的实现尚需要100年的时间。不过100年太久,只争朝夕,就在短短的几年后,阿里云就推出了飞天AI加速引擎AIACC+含光800的组合,打败了Google,拿下了斯坦福大学DAWNBench ImageNet推理成本的第一。 根据Gartner(2020年4月)发布的信息,按IaaS(基建即服务)及IUS(基建公用服务)的市场份额计算,阿里云为亚太区最大的云计算服务商。5月22日,阿里巴巴发布财报。财报显示,云计算业务于本财年收入同比增长62%至400.16亿元,主要由于来自公共云与混合云业务的收入贡献均实现增长。阿里云通过研发技术和商业解决方案,推动公共及私营领域各行各业的数字化转型,继续保持其在亚太区云计算市场的知名地位。 阿里最近在标准制度方面动作频频,XG实验室的核心成员叶琰是参与了3代视频编码标准规范的制订人员,立项主导了“生物特征识别多模态整合”的国际标准。 阿里云神龙服务器、自研AI芯片、布局硅光和低功耗光互连技术,并在最近研制成功了硅光400G DR4光模块和400G SR8光模块等技术,其云计算实力不容小觑。 腾讯云:做为全球社区的巨头,腾讯的QQ类社交软件面对着比其它应用多出几倍的流量短时间突发的场景,在早期QQ面对这样的问题时,会直接补充资源,但是这样就失去了云计算的成本优势。所以可以看到腾讯在更轻量级的容器化方面做了很多细节工作,以满足这种突发、短时的弹性需求。从微信打败米聊的历史也能看到在用户日活、口碑等全面落后的情况下,腾讯靠烧钱式的补贴胜出的。不过这是后发者的必选策略。 华为云:AI+云计算渐渐成为各大云厂商的主战场,如亚马逊的AWS、微软的Azure提供较强的AI云算力支持。目前华为云中国市场排名前三名,全球增速较快;已上线210多个云服务、190多个解决方案。 凭借强大的硬件设备能力,华为在这方面也是不遑多让,先是自主研发了号称AI算力较强的N腾910芯片、打造出基于N腾910的Atlas900人工智能训练集群,后又在此基础上发布AI云平台ModelArts2.0。华为的理念是打造一站式的开发平台,支撑用户从数据到应用的全流程开发过程,包含数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作,并且提供AI市场功能,能够在市场内与其他开发者分享模型、API和数据集。 在国内,华为云已服务于政府、互联网、汽车制造、金融、基因等多个行业,包括30多个国家部委、600多家政府与公共事业单位、互联网50强企业中的30家、20多家大型车企、14家基因领域企业等。在海外,2019年华为云新加坡、智利、巴西、墨西哥、秘鲁大区陆续开服,与伙伴在全球23个地理区域运营45个可用区。 上云虽好,落地不易 随着应用场景越来越复杂,传统IOE式的集中架构已经难以满足在超大规模计算场景下的效率与诉求。同时随着“云”价值不断挖掘,快速上线、高效运行、业务的秒级启动等优势也不断被发现,这些都是企业未来快速占领市场,取得知名关键所在,尽快拥抱“云”才能拥有未来。 不过上云虽好,真正做起来却不简单,因为传统IT行业的IOE架构都是典型的中心化模型。也正是因此如此,阿里的王坚院士率先提出来去IOE的口号。 上云的过程就是开放的过程,我们看到各行各业的发展其实都是不断开放的历史,比如银行就从银行卡支付、到快捷支付再到目前的开放银行,可以说每一步开放都造就一家联网机构,比如银联、网联,开放银行的联网公司将是银行的集大成者,它会拥有银行全部的能力,但是无论是哪家银行单独打造这样的联网公司都几乎是一个不可能完成的任务。所以从这个角度上看银监会要求银行必须使用私有云的策略,对银行也是一种保护了。 业务普遍的共识是上云后IT硬件及运维支付将下降60%,不过私有云只能为单一企业提供服务,其不具备规模效应,也就无法发挥出云的低成本优势。不过经济学的基本原理告诉我们有人为制造的门槛就会有套利行为的存在,尤其对于金融科技的初创公司,就完全可以使用行业云甚至公有云来和银行竞争,这是金融科技公司利用了公有云的成本优势,来为自身赢得的发展空间。 如今银行业已开始直面这问题,比如民生银行的核心系统已经全面上云,中信银行的信用卡核心系统已经使用国产分布式数据库Golden DB完成了对传统关系型数据库AS400的取代。 相信在时代大潮的推动下,今后去IOE不再只是纸上谈兵。 编者后语: 在十年前IT界普遍流传着一句话叫做“代码正在吞噬世界”,现在人们才真正醒悟原来云计算才是背后的那个大BOSS,凡是不使用云的可能会落后,跟不上时代。 随着技术的日新月异,新技术填补了传统技术的空白,未来十年的技术将与现在的技术有很大不同。数字原生代将成为工作场所的主流,并提供更好的选择。企业将更好地开展业务。 借助更多的企业资源计划和基于技术的软件,很多企业将为他们以及每个相信技术力量的人员提供更好的空间。
  • 《工业软件该如何艰难逆袭》

    • 来源专题:智能制造
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2023-06-19
    •  大力发展先进制造业,推进高端制造,离不开工业软件的支撑。随着工业互联网、智能制造的热度越来越高,作为其背后的核心支撑,工业软件的重要性越来越凸显。   近年来,在国家的大力扶持以及各类企业的不懈努力之下,我国工业软件发展步伐明显加快。在日前开幕的中国国际软件发展大会上,工信部负责人表示,我国软件产业快速发展,核心技术持续突破,产业规模年均增速达到16%。工信部统计显示,今年1—2月,软件产品收入3379亿元。其中,工业软件产品收入390亿元,同比增长13.6%。   工业软件被公认为“工业制造的大脑和神经”,是数字经济时代工业领域的“皇冠”。工业软件本质上是对工业知识进行编码,通过图形工程将工业生产知识封装在软件中,为工业生产提供服务。它处于工业制造的中游位置,一头连接着硬件设备等上游产业环节,另一头连接着航空、航天、航海、汽车等下游应用领域,发挥着“枢纽”作用。现代制造就是在工业软件的基础上建立起来的,以芯片设计为例,指甲盖大小的芯片里集成了几十亿个晶体管,不可能用图纸详细绘制,借助工业软件,设计人员可以很容易看清楚芯片内部结构,还可以模拟现实场景,检查设计是否有错误。   众所周知,我国的工业软件与国际先进水平相比存在着明显的差距,也是我们被“卡脖子”的主要领域之一。《2021年中国工业软件发展白皮书》显示,国产工业软件占国内市场份额仅约为6%。同时,在研发设计软件、生产管理类软件、平台及工业App等细分领域存在不足。有业内人士认为,我国在数字化设计类工业软件方向落后国际先进水平20-30年。过度依赖国外工业软件,不仅意味着制造业核心技术被“卡脖子”,而且产业活动也只能沿着国外的知识体系、技术路线、设计思想和管理经验进行,会导致我国制造业被锁定在产业价值链的低端环节。   工业软件发展关系着我国产业安全和国家利益,必须加快开展包括工业软件在内的关键核心技术攻坚。但工业软件作为高度复杂的知识密集型产品,其发展之路注定艰难而崎岖。面对呼啸而来的工业4.0时代,中国工业软件该如何在困境中实现逆袭,是我国建设制造强国必须完成好的时代命题。   推动工业软件发展,离不开大量资金和资源的投入。相关统计显示,2000年到2015年间,我国对三维CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)等核心工业软件研发的投入不足人民币2亿元。而全球最大的CAE仿真软件公司Ansys,2016年在研发的投入3.5亿美元,大约人民币20亿元。由于技术难度大、前期投入大等原因,我国从事工业软件研发的人员也严重不足,中国前十大工业软件企业员工总数不足5000人,而欧美前十大工业软件企业员工总数将近20万人,仅Synopsys一家公司就有5000多个EDA(电子设计自动化)研发人员。针对工业软件前期研发投入不足的实际问题,未来应把握工业软件的类型特征、研发周期、技术难易等情况制定鼓励扶持政策,对“揭榜挂帅”的企业还应给予重点补助。同时,要从税收、融资等方面大力扶持工业软件企业,满足企业多元化、多维度、多渠道的金融需求,引领带动工业软件产业及上下游企业发展。   推动工业软件发展,应充分发挥终端引导的作用,加快工业软件与工业企业的深度融合。工业软件和一般的IT软件不一样,“工业”是工业软件的首要特征,它是工业知识和工程技艺软件化的结果。国际主流的工业软件产品,都是在具体的工业实践中通过不断试错来打磨升级技术,经过数十年技术沉淀后,获得行业的认可。因此,发展工业软件必须与终端工业企业深度融合,在生产实践中调整完善、更新迭代,不断提升软件的精度、稳定性、可靠性。工业软件企业也可以考虑与行业龙头企业建立研发共同体,共同开发工业软件,打造双方技术交流与需求对接平台,加快发展专用工业软件与解决方案。   推动工业软件发展,需要我们增强产业自信,大力推广应用国产工业软件。从生产实际看,大型工业企业为了提高产品质量、降低研发成本、控制生产成本,通常首选使用成本低、技术成熟的进口软件产品。这就导致国产工业软件的用户主要集中在中小工业企业,但中小企业对工业软件的需求与使用并不稳定。缺失稳定的客户,既造成工业软件企业生存困难的问题,也导致工业软件因数据积累不足而难以迭代更新,这就使国产工业软件企业陷入“发展悖论”。针对应用端存在的问题,未来相关部门应加大扶持政策的力度,积极鼓励采购国产工业软件,引导国产工业软件在多行业、宽领域中优先应用。   没有先进的工业软件,打造高端制造业就是纸上谈兵。实现从“制造大国”到“制造强国”的历史性跨越,需要我们加大对关键核心技术攻关力度,增强工业软件自主可控,全力以赴打好工业软件这场破局攻坚战。