《大数据环境下基于高校读者小数据的图书馆个性化智能服务研究》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: xuxue
  • 发布时间:2018-02-27
  • [目的/意义]为准确发现高校读者个性化阅读需求并预测其发展趋势,实现图书馆智能服务的个性化定制与推送。[方法/过程]分析高校读者小数据应用于图书馆个性化智能服务的可行性,图书馆通过高校读者小数据采集、预处理、个性化阅读需求发现与预测利用决策推荐机制为高校读者推送个性化智能服务。[结果/结论]结果表明,高校读者小数据能够准确体现其个性化阅读及知识需求,为图书馆个性化智能服务决策制定和模式构建提供支撑作用。大数据环境下,该研究能提供一定的理论指导和实践价值。

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    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:xuxue
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    • 近年来, 大数据分析技术应用越来越广泛, 越来越成熟, 已经渗透进了各行各业。在大数据时代, 读者的信息素质越来越高, 而读者对于信息获取的速度、准确性及质量等要求也在不断地提高。对于高校图书馆来说, 在大数据时代下传统的借还书式服务已经满足不了读者的需求了。因此, 高校图书馆需要转变传统的服务模式, 多向读者提供经过数据分析和整理的信息, 为读者提供个性化的服务。
  • 《大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究》

    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:xuxue
    • 发布时间:2017-08-07
    • 伴随着数字资源的日新月异,面对海量的动态数据资源,用户面临着如何获取所需信息,如何快速获取本学科的发展趋势和前沿热点并找到新突破点和创新点的问题。信息环境的改变迫切要求高校图书馆改变传统服务模式,采用新方式、新方法为用户提供有效的学科服务。高校图书馆学科馆员应主动走出去,以用户的多样化需求为导向,融入到用户的教学、科研和学习过程中去,利用所掌握的庞大信息源和专业信息分析技术为用户提供高效、专业的学科服务,将动态数据资源细化,运用科学的信息分析工具将用户、学科馆员、动态数据和信息分析工具四个方面因素结合起来,提高学科服务的效率。 在嵌入式学科服务得到国内各高校图书馆青睐以及数字动态组合的特征下,研究了数字动态组合特征下高校图书馆嵌入式学科服务模式。主要包括数字动态组合学科服务的概念和特征,数字动态组合特征下高校图书馆嵌入式学科服务模式以及数字动态组合下嵌入式学科服务的实现方式。在数字动态组合特征下要想实现嵌入式学科服务模式必须掌握动态组合技术工具并构建新的学科服务模式框架。从嵌入用户空间和嵌入服务过程两个方面入手,根据所提供学科服务的层次有针对性地为用户提供嵌入式学科服务。目前数字动态组合学科服务分析的工具还比较单一,学科馆员对学科服务分析工具的掌握程度也远远不够,未来应更加注重动态组合学科服务工具和技术的创新,并切实地让学科馆员掌握该技术,使得高校嵌入式学科服务得到提升。