《面向嵌入式视觉和边缘的高速连接》

  • 来源专题:数控机床——前沿技术
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2020-07-08
  • 德国康佳特宣布,SGET已经批准了新的SMARC 2.1规范。新的修订版带来了许多额外的功能,如SerDes支持扩展边缘连接,以及多达4个MIPI-CSI摄像头接口,以满足日益增长的嵌入式计算和嵌入式视觉融合的需求。这些新功能向后兼容Rev.2.0版本,这意味着2.1模块可以安装到2.0载板上。

    新的SMARC 2.1规范是嵌入MIPI-CSI摄像头技术的重要一步、并首次将其定义到嵌入式计算规范的标准中,这是一个重要的里程碑。我们需要这种极具成本效益的技术,以便能够将其集成到任何嵌入式应用中。为此,SMARC 2.1不仅仅提供一个或两个接口,而提供了多达四个接口,以实现全面的态势感知和最高的设备效率。

    Industry Research.co目前的研究报告显示,机器视觉摄像头的需求正以两位数快速增长。尤其是在各种非工业领域的应用中增长尤为强劲,如监控、取证、机器人手术、智能交通系统、边境控制和健康监测等。此外,摄像头技术继续被用于过程检验,以减少灌装量检测错误、生产线上的不良产品和包装缺陷等错误。自主物流车在工业领域也占据了很大的市场份额。

      全面的以太网支持对边缘计算更多的连接需求格外重要,目前支持的四条PCIe通道中,两条可通过SerDes信号提供两个额外的以太网端口。这些端口还可以通过连接GigE视觉摄像头来实现视觉功能。

      其他新功能包括PCIe clock request信号,可用于关闭未使用的PCIe通道以节省电源,以及14个GPIO(通用输入/输出),而原本仅12个GPIO。应许多人的要求,我们还对规范文档进行了全面调整来提升可读性。

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  • 《华北工控发布基于恩智浦i.MX93/91处理器的EMB-3513嵌入式主板,支持边缘AI计算与多场景应用,推动AMR机器人市场智能化升级》

    • 编译者:AI智能小编
    • 发布时间:2025-06-04
    • 华北工控正推动制造业智能化升级,特别聚焦于需求旺盛的AMR(自主移动机器人)市场。其新推出的EMB-3513主板搭载恩智浦i.MX93/91处理器,支持边缘AI计算,具有丰富的接口,能够赋能AMR机器人实现智能化控制与集群协作。AMR机器人在工业自动化和智能物流中扮演重要角色,应用于3C电子制造、汽车制造、仓储物流等场景,并逐渐扩展到港口集装箱运输、矿区巡检等行业。随着全球制造业向柔性化、数字化转型,AMR机器人市场需求快速增长,但也面临技术升级的挑战,比如智能感知能力、多机互联与集群协作、复杂环境适配能力等方面。 华北工控的EMB-3513主板具备多种技术特性,包括:搭载恩智浦i.MX 93(双核A55@1.7GHz)或i.MX 91(单核A55@1.4GHz)处理器,支持LPDDR4/X 2GB内存,具备高性能和低功耗;支持多种存储容量和网络接口,包括千兆以太网、Wifi/BT、4G扩展模块等;提供多种USB和串口接口,满足跨设备互联互通的需求;支持多种显示接口和音频接口;提供丰富的扩展选项和可靠的工业网络支持。主板还支持Linux操作系统,具有看门狗功能和RTC,确保系统稳定运行,并符合工业级宽温运行和抗电磁干扰标准。 华北工控是一家国家级高新技术企业,专精特新“小巨人”企业,致力于为多行业领域客户提供多样化的嵌入式计算机产品和定制服务。如有意向,可联系当地业务咨询购买,或访问官网了解更多信息。
  • 《SiMa.ai采用Arm技术为嵌入式Edge提供专用的异构机器学习计算平台》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:Lightfeng
    • 发布时间:2020-11-30
    • 致力于以最低功耗实现高性能计算的机器学习初创企业SiMa.ai宣布采用低功率Arm®计算技术来构建其专用机器学习SoC(MLSoC™)平台。这项技术的许可协议使智能学习机器具有一流的性能和功能,带入了广泛的嵌入式边缘应用程序,包括用于机器人、监视、自动驾驶和汽车应用。 SiMa.ai正在采用优化的ArmCortex®-A和Cortex-M处理器,主要针对降低功耗、增加吞吐量效率和提高安全性等至关重要的任务。此外,SiMa.ai正在利用Arm生态系统中广泛使用的机器学习开源框架的组合,以允许软件无缝地为嵌入式边缘的旧版应用程序启用机器学习。 SiMa.ai在战略上利用Arm技术来提供其独特的机器学习SoC。这包括: Arm Cortex-A65作为主处理器,用于运行嵌入式代码以及控制平面应用程序,如导航、传感器融合和基于视觉的系统。 Arm Cortex-M4处理器用于SiMa.ai机器学习加速器的设置、配置和本地管理。 广泛的Arm软件和工具生态系统,包括编译器和调试器,以简化开发、测试并缩短上市时间。 ArmTrustZone®技术可在MLSoC平台上无缝运行受信任和不受信任的应用程序。 Arm CoreSight™技术用于调试和跟踪,以减少开发时间并缩短产品上市时间。 阅读Arm Blueprint博客:SiMa.ai在边缘和端点着眼于高性能、低功耗人工智能。 Sirm.ai创始人兼首席执行官Krishna Rangasayee说:“ Arm在高能效处理器设计和高级计算领域处于行业领先地位。 SiMa.ai的高性能和低功耗机器学习加速器与Arm技术的集成加快了MLSoC上市的速度。” Arm汽车和物联网业务高级副总裁兼总经理Dipti Vachani说:“从边缘系统到智能城市,由ML启用的应用程序正在提供强大的功能,这对设备的要求更加复杂,SiMa.ai在Arm的基础IP之上进行创新,以创建独特的低功耗ML SoC,为下一代嵌入式边缘用例提供经验。”