比较基因的能力（建立2型糖尿病，空腹血糖，2小时血糖和肥胖的变体）和生活方式（饮食，体力活动，吸烟，酗酒和教育）的危险因素来预测一个群体2型糖尿病和肥胖症的事件。纳入3,444瑞典成年人进行前瞻性队列研究。多因素Logistic回归分析被用来评估遗传和生活方式对肥胖和2型糖尿病的危险因素的作用。调整年龄性别参数后，生活方式和遗传信息对2型糖尿病（AUC 75％和74％）和肥胖（AUC 68％和73％）的影响是相似的。加入遗传信息参数后，生活方式显著改善2型糖尿病的预测率（AUC 80％; P = 0.0003）和肥胖症（AUC 79％; P <0.0001）。这些发现表明，生活方式和遗传信息分别提供一个对于肥胖类和2型糖尿病较为准确的预测。
