人工智能在图书馆中的应用：研究活动的文献计量分析和可视化
研究目的
本研究旨在通过文献类型、出版年份、关键词、国家和研究方法来分析人工智能（AI）在图书馆应用的研究现状。总体目标是通过确定当前的研究差距、为未来研究提供方向并加深对有效政策制定所需的理解，丰富人工智能驱动的图书馆的现有知识。
设计/方法论/途径
本研究采用文献计量和网络分析等先进工具，从SCOPUS数据库中提取截至2022年的现有文献。本研究通过识别和选择相关关键词、从数据库中提取数据、处理数据来分析人工智能在图书馆中的应用。使用先进的文献计量可视化工具获取数据并展示和讨论结果。对于这项综合研究，搜索策略得到了计算机科学家和图书馆员小组的批准。
研究结果
大多数有关人工智能在图书馆应用的研究都是在过去三年中进行的，很可能是在第四次工业革命的推动下进行的。结果显示，高被引文章由 Emerald Group Holdings Ltd 发表。然而，人工智能在图书馆的应用是一个发展中的领域，该研究强调需要在数字人文、机器学习、机器人、数据挖掘等领域进行更多研究和学术图书馆中的大数据。
研究局限性/影响
这项研究排除了用英语以外的语言撰写的涉及图书馆以外领域的论文，例如医学、健康、教育、科学和技术。
实际意义
本研究为希望在图书馆实施人工智能的管理者和政策制定者提供了见解。通过确定集群和主题，将使管理者能够提前计划，减轻潜在的缺点并抓住可持续增长的机会。
