估计流行病的轨迹对于制定针对传染病的公共卫生防控对策至关重要。2021年6月3日,美国哈佛大学的研究表明,在随机或基于症状的监测下观察到的病毒载量的群体分布,以逆转录定量聚合酶链反应检测获得的周期阈值(Ct)的形式在流行期间是发生变化的[]。因此,即使是有限数量的随机样本的Ct值也可以提供对流行病轨迹的改进估计。对来自多个此类样本的数据进行组合可提高此类估计的精度和稳健性。研究人员将此方法应用于SARS-CoV-2大流行期间在各种环境下进行Ct值监测,并为疫情管理和应对提供了实时估计疫情轨迹的替代方法。