中国医学科学院北京协和医学院多个科室和神州数码医疗科技股份有限公司的科研人员在medRxiv预印本平台发表题为“Evaluating the secondary transmission pattern and epidemic prediction of the COVID-19 in metropolitan areas of China”的文章。
研究人员利用2020年1月24日至2020年2月23日的报告数据，拟合了感染模型，并根据报告的病例数估算了四个高风险大都市区的可能感染数，这有助于了解COVID-19的传播模式。使用马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）方法估计了一组SERI模型统计参数，该模型综合了中国官方检疫法规和旅行限制的影响。研究结果显示，估计北京的基本生殖数R0为3.11，上海为2.78，广州为2.02，深圳为1.75。此外，研究人员推算出预测结果并比较了不同水平参数的结果，例如，在北京，预计峰值病例数在高峰期2020年2月29日约为466；然而，当城市执行不同级别（严格，轻度或弱度）的出行限制或管制措施时，估计结果表明，传输动态将发生变化，病例数的峰值变化比例在56％?159％之间。研究结论认为，公共卫生干预措施将减少COVID-19传播的风险，更严格的控制和预防措施将有效遏制其进一步传播；但在结束日期之前，企业和社会活动的开展会使风险增加。此外，从中国获得的经验和教训可能会为其他大城市地区以及在中国境外出现病例的大城市提供帮助。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
