5月28日，中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步，全力推动“人工智能+”行动走深走实。
中国石油深入贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，将“数智石油”纳入公司战略体系，制定发布“数智中国石油”总体规划，将昆仑大模型建设与应用作为智能化发展工程的核心，按照“深沉厚重、大气谦和”的总体原则，全力打造能源化工行业一流大模型和深度应用场景，不断塑造高质量发展新动能新优势。
从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，不断完善“1+4+N”架构体系，集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型，加速形成新质生产力。
行业大模型方面，语言大模型参数从700亿提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型不断完善;场景大模型不断升级，为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。
场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在。中国石油围绕26条业务线、119个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布100个应用场景，其中迭代升级43个、新增57个，已全部投产。
从勘探开发、炼油化工到装备制造，应用场景赋能油气全产业链。在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升。在炼油化工领域，昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。在销售领域，AI智能体嵌入加油站管理系统，24小时在线响应员工及客户需求。在装备制造领域，昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后各个环节，实现顶驱装备CAD设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。
据了解，当前，昆仑大模型AI中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署;搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入AI中台管理，高峰时算力使用规模达到1950P。
高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了73项数据采集与标注规范，研发专用数据处理工具，提升数据处理效率与质量，数据集规模已达到500TB，行业知识问答对100万个、行业推理问答对25万个，为人工智能提供充足“养分”。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为全球最大的综合性能源与化工公司之一，中国石油正在深度拥抱人工智能，积极抢占创新发展新赛道，持续研发高价值应用场景，加快营造开放共享的数智生态，让人工智能加速融入能源与化工行业，成为发展新质生产力的重要“引擎”。
