《通过磷的K-边XANES光谱的土壤磷形态的测定的标准规程和质量评估》

  • 来源专题:农业立体污染防治
  • 编译者: 金慧敏
  • 发布时间:2015-08-25
  • 土壤磷常以磷酸盐的形态存在,主要是钙、铝、铁和土壤有机质。磷素形态的主要的测试方法是利用同步加速器的X射线吸收近边结构(XANES)光谱法。然而,这种方法存在争议,尤其是缺乏可重复波谱去卷积的标准,微小的变更可能导致磷素形态的巨大变化。基于观测,恰当的基线校正和阶梯形边缘的标准化对于纠正线性组合的拟合结果非常重要,由此研究人员确定了去卷积和拟合K-边XANES光谱线性组合的标准规程。通过对16中标准的稀释液(2 mg P g–1)的混合液体,包括正磷酸铝、磷酸铁、羟磷灰石和植酸,评估了标准的拟合水平。线性组合的拟合结果与其他不同的磷混合液的结果进行了比较。与传统的线性组合拟合流程相比,新的研究规程减少了6%的拟合误差。然而,磷的含量小于5%时,应该有其他方法进行测定或者排除磷素组分以外。

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    • 发布时间:2018-09-21
    • 随着世界人口的增长,对磷(P)来源的需求正在增加,而对污水污泥等废弃磷源直接应用到农业的反对意见越来越多。因此,采用源自富含P的废物的安全有效的二级磷肥源的需求增多。这些回收源通常根据目前的肥料规则进行测试,该规则最初设计用于传统的磷灰石基磷肥。在类似土壤的条件下研究了一种无机循环次生P源,即污水污泥灰。标准化土壤P试验,包括土壤缓冲能力试验,以及Olsen、Mehlich3和水提取方法与中性柠檬酸铵和2%柠檬酸萃取的标准肥料P-溶解度一起共同试验。此外,还研究了污水污泥灰中存在的所选金属元素的总含量和总土壤迁移率。显示了标准化土壤测试对回收P源评估的适用性。不同类似土壤条件下钙铝含量比对污水污泥灰的明显影响表明,当考虑这些作为农业磷肥料,现在的肥料测试以及了解类似土壤中的次生P源的必要性都不足。
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    • 编译者:季雪婧
    • 发布时间:2018-05-31
    • 土壤重金属环境风险的空间不确定性信息对于精确的环境管理至关重要。本研究首先比较了中国武汉城郊农业区土壤铜(Cu)空间模拟的三种地质统计学方法,该方法采用顺序高斯协同模拟(CoSGS)、辅助原位便携式X射线荧光(PXRF)数据(CoSGS_in-situ)、具有辅助异位PXRF数据的CoSGS(CoSGS_ex-situ)以及没有辅助数据(SGS)的顺序高斯模拟。然后,根据中国土壤环境质量标准II中土壤Cu和土壤pH的联合阈值评估土壤Cu的环境风险。利用土壤Cu和土壤pH的地质统计模拟实现了超过联合阈值的概率。验证表明,在两种E型估值(即数学期望估值)和土壤Cu的不确定性建模中,CoSGS_ex-situ比CoSGS_in-situ略好,而SGS是最差的。通过相应的地质统计模拟实现将土壤Cu和土壤pH的空间不确定性信息转移到环境风险图上。超过联合阈值的概率较高的地区主要位于研究区西北部和西南部。结果表明,CoSGS_ex-situ和CoSGS_in-situ在土壤Cu空间模拟中比传统的SGS更具成本效益,模拟实现的土壤Cu和土壤pH值为超越概率的空间评估提供了解决方案联合阈值。