土壤重金属环境风险的空间不确定性信息对于精确的环境管理至关重要。本研究首先比较了中国武汉城郊农业区土壤铜(Cu)空间模拟的三种地质统计学方法,该方法采用顺序高斯协同模拟(CoSGS)、辅助原位便携式X射线荧光(PXRF)数据(CoSGS_in-situ)、具有辅助异位PXRF数据的CoSGS(CoSGS_ex-situ)以及没有辅助数据(SGS)的顺序高斯模拟。然后,根据中国土壤环境质量标准II中土壤Cu和土壤pH的联合阈值评估土壤Cu的环境风险。利用土壤Cu和土壤pH的地质统计模拟实现了超过联合阈值的概率。验证表明,在两种E型估值(即数学期望估值)和土壤Cu的不确定性建模中,CoSGS_ex-situ比CoSGS_in-situ略好,而SGS是最差的。通过相应的地质统计模拟实现将土壤Cu和土壤pH的空间不确定性信息转移到环境风险图上。超过联合阈值的概率较高的地区主要位于研究区西北部和西南部。结果表明,CoSGS_ex-situ和CoSGS_in-situ在土壤Cu空间模拟中比传统的SGS更具成本效益,模拟实现的土壤Cu和土壤pH值为超越概率的空间评估提供了解决方案联合阈值。