《SRI(斯坦福国际研究院)发布量子技术制造路线图(QTMR)》

  • 来源专题:计量基标准与精密测量
  • 编译者: 李晓萌
  • 发布时间:2024-01-24
  • 近日,SRI宣布发布其量子技术制造路线图(QTMR),这是第一项旨在支持量子产业发展和制造关键技术的努力,包括量子计算、量子传感和量子通信,帮助将量子技术从实验室带到晶圆厂。

    SRI首席执行官David Parekh表示:“长期以来,SRI一直处于开发一些最重要的技术的前沿,这些技术有利于人们的日常生活,并帮助世界了解这些技术对社会和全球经济的影响。”。“我很高兴SRI与我们来自行业、政府和学术界的合作者一起,在塑造和揭示这一对我们的未来有着非凡前景的新兴领域方面发挥了主导作用。”

    该文件确定了未来五年支持量子系统开发和制造的关键技术和能力需求。路线图考虑了广泛的使能技术和能力,为技术性能设定了具体目标。它还解决了路线图参与者认为对技术开发的持续进展至关重要的非技术推动因素。例如,包括数据共享和提高特定技术可用性的必要性等主题。

    路线图指出,量子技术的发展有可能影响多个行业,并改变国家安全能力。私营和公共实体正在将大量资源投资于QIST技术的开发和商业化,量子计算、传感和通信领域正在取得快速进展。要充分发挥QIST研发的潜力,需要开发能够大规模制造的新型材料、器件、结构和系统。

    该路线图是为NIST先进制造办公室编制的,由SRI的创新战略与政策中心领导。SRI与一个由行业、国家实验室和学术合作者组成的广泛团队合作,其中包括由SRI管理的量子经济发展联盟(QED-C)的成员,该联盟旨在促进和发展量子产业。QED-C将邀请来自约20个国家的250个组织的成员制定未来版本的量子技术制造路线图。

    QED-C执行董事Celia Merzbacher表示:“鉴于量子行业的肮脏,供应商在量子系统开发商承诺购买之前不愿意投资新技术,而客户在了解什么可以可靠供应之前也不愿意投资。”。“这对任何新行业来说都是一个两难的选择。鉴于技术和系统的复杂性,社区认为有必要共同制定一个路线图,加快材料和组件以及制造和计量工具和工艺的发展。这个路线图揭示了当今的许多挑战和前进道路。”

    SRI创新战略与政策中心执行主任Roland Stephen表示:“这是一个重要的里程碑,SRI支持量子技术的工作才刚刚开始。”。“SRI深入参与量子生态系统,该路线图将使我们能够与世界各地的战略合作伙伴有效合作,将量子技术扩大规模,确保量子制造供应链的安全。”

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  • 《科罗拉多大学博尔德分校(CU Boulder)发布量子产业人才发展路线图》

    • 编译者:李晓萌
    • 发布时间:2024-12-06
    • 近日,科罗拉多大学博尔德分校(CU Boulder)发布量子产业人才发展路线图,旨在培训、准备和激励科罗拉多州和西部山区的下一代量子工作者和公众。 该路线图由科罗拉多大学博尔德分校的CUbit量子倡议和研究与创新办公室的劳动力创新倡议牵头,解决了科罗拉多州量子经济的预测增长问题。路线图的制定包括来自大学、政府机构、学区和量子公司的代表,并由科罗拉多州经济发展和国际贸易办公室(OEDIT)资助。 该计划的关键要素将通过各种教育机构、政府机构和公司来激活,以建立一支符合量子产业需求的多元化和包容性的劳动力队伍。 Elevate Quantum将是下一步的关键部分。2023年,美国经济发展局(EDA)将Elevate Quantum命名为量子信息技术的官方技术中心。Elevate Quantum是一个由科罗拉多州、新墨西哥州和怀俄明州的120个组织组成的联盟,科罗拉多大学博尔德分校是主要贡献者。自该指定以来,该联盟已获得超过1.2亿美元的资金,用于发展科罗拉多州和西部山区的量子产业。 科罗拉多大学博尔德分校CUbit量子计划执行董事Scott Sternberg表示:“最近科罗拉多州和西部山区的EDA技术中心指定加速了对全面可行的教育和劳动力培训战略的需求。”。“我们很高兴通过与Elevate Quantum的合作,在未来几年进一步推进这一初步计划。” “这个路线图为我们正在开始的工作奠定了基础,”Elevate Quantum Workforce Collaborative(EQWC)的联合主席、科罗拉多大学博尔德分校工程与应用科学学院国家妇女与信息技术中心的创始人兼驻场执行官Lucy Sanders表示。“这份路线图中的调查结果将有助于加快我们的工作,并为区域讨论提供一个框架。” 量子公司目前在科罗拉多州雇佣了约3000名员工,Elevate Quantum估计,在未来十年内,这些数字可能会攀升至10000人。 OEDIT执行董事Eve Lieberman表示:“科罗拉多州拥有全国最好的劳动力之一,这一全面的量子路线图将指导我们努力为全州的技术工人做好准备,以迎接即将到来的机会。”。“这是将科罗拉多人与高薪工作联系起来的关键一步,并确保我们的州继续引领这项变革性的下一代技术的发展。” 2023年,科罗拉多州开始认真开展量子劳动力发展工作,来自科罗拉多州私营部门、教育机构和其他团体的200多名代表参加了会议。从那时起,该计划已经发展成为一份具有明确战术、目标和结果的全面文件。 科罗拉多州在培训将在这些公司工作的一些员工方面已经处于全国领先地位。这包括在该州世界级的物理系以及通过JILA进行编程,JILA是该大学和国家标准与技术研究所(NIST)之间的联合研究所。 路线图旨在以任何人都能理解的方式进一步分解量子物理和计算。它呼吁为K-12教师提供更多资源,帮助他们向学生展示量子物理学是什么,以及它是如何成为他们生活的一部分的——比如通过晶体管和激光器等历史悠久的技术。 博尔德谷学区的工作学习协调员Jody Bennett积极参与了路线图的制定,他表示,让K-12尽早参与对话是关键。 贝内特说:“无论学生走的是哪条路,量子都有一席之地。”。“我确实认为K-12必须成为这些对话的一部分,以确保我们正在建设的项目确实有完整的(劳动力)管道。归根结底,我们越早谈论量子,我们就越早能让更多的人走上这条道路。” 该报告还建议扩大社区学院的课程,让学习焊接、电子和编程的学生了解量子物理。该报告强调,要扩大女性和其他在物理学中历来代表性不足的群体加入量子产业的途径。 Quantinuum首席人力资源官Susan Schwamberger表示:“当我们展望量子产业的未来时,我们必须建立一支多元化和包容性的劳动力队伍,以满足这一快速增长领域的需求。科罗拉多大学博尔德分校的新量子劳动力路线图提供了一项全面的战略,以培训和激励下一代量子专业人员,确保科罗拉多州和西部山区保持在这场技术革命的前沿。”
  • 《美国发布《医学成像人工智能的基础研究路线图》》

    • 来源专题:生物科技领域知识集成服务
    • 编译者:陈方
    • 发布时间:2020-09-11
    • 2019年4月16日,一份名为《医学成像人工智能(AI)的基础研究路线图》的特别报告发布在《放射学杂志》。这份报告是以2018年8月在马里兰州贝塞斯达举办的一次研讨会成果为基础,探讨了医学成像中AI应用的未来。此次研讨会获得了国立卫生研究院(NIH)、北美放射学会(RSNA)、美国放射学院(ACR)、放射学与生物医学成像研究学会(The Academy)的共同赞助。会议的目标是促进诊断医学成像应用相关方的合作,识别知识差距并制定基础研究优先领域的路线图。 图1 基础研究与转化研究的联系 报告认为,机器学习算法将在未来十年内改变临床成像实践,但目前机器学习仍处于早期阶段。报告概述了医学成像研究利用AI的五个优先研究领域: 1、需要新的图像重建和增强方法,将成像装置产生的源数据转化为适合人类解读的图像。例如可使用更小剂量的静脉造影材料、更低的辐射剂量和经历更短的扫描和重建时间来产生高质量的图像。 2、需要自动标记和注释方法来快速生成机器学习研究的训练数据。这些标记方法通常使用机器学习算法来处理来自成像报告或电子病历的信息。 3、需要开发针对临床成像数据复杂性而训练的新型机器学习算法。由于大多数深度学习研究是针对自然图像的照片和视频开展的,因此需要开发高分辨率、3D、4D、多模态和多通道的新型机器学习算法。 4、需要可以向人类用户解释或说明建议的机器学习方法。这些方法将作为一种复杂的临床“自动驾驶仪”协助人类成像专家开展工作。 5、需要经验证的图像免识别和数据共享的方法,以促进临床成像数据集的广泛可用性。在使用临床数据时隐私问题是至关重要的,因此需要适当的临床成像数据聚合方法,来产生训练机器学习所需的大量数据。 报告总结了基础研究与转化研究之间相关性(如图1所示),认为基础研究导致新的图像重建和标记方法、新的机器学习算法和解释方法出现,每种方法所形成的增强数据集、数据工程和数据科学将是AI在医学成像中的应用成功部署的关键。 该报告还描述了许多有助于产生更多公开可用、经过验证可重复使用数据集的、可用于评估的新算法和新技术,并指出为了用于机器学习,这些数据集需要能快速创建带标签或带注释的成像数据的方法。此外,必须开发针对临床成像数据量身定制的新型预训练模型体系结构和分布式训练方法,以减少对机构之间数据交换的需求。 在阐述人工智能在医学成像中的基础研究目标时,报告强调标准组织、专业协会、政府机构和私营企业必须共同努力为患者服务,而它们也将从成像技术创新中受益。 郑颖 编译自https://www.sciencedaily.com/releases/2019/04/190416132134.htm 原文标题:Roadmap for AI in medical imaging.