ECMWF启动了一个为期四年的项目，以建立其成员在其天气预报链中开发、测试和实施机器学习（ML）的基础。在接下来的几个月和几年里，将推动针对预报链的所有部分，并增加预报员评估所有可能的未来天气情景及其可能性所需的概率维度。该组织断言，在ML模型能够安全准确地补充传统模型之前，还需要做很多工作，而要做到这一点肯定是一个挑战。属于该项目的现有举措包括增加ECMWF内部的资源，以扩大其在ML方面的工作范围;加强正在进行的混合模型的工作，将传统方法和机器学习方法混合在一起，以开发一个完全数据驱动的预测系统;以及人工智能\/综合预测系统（AIFS）的进一步发展，以仅使用ML创建完整的预测链。
