《ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人:技术优势、应用场景与实践路径》

  • 来源专题:数智化图书情报
  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2023-07-11
  • 虚拟数字人是一种利用计算机技术、人工智能技术和图像学技术的人形虚拟实体,其外部形象和外显行为是通过在虚拟现实环境中使用机器学习、语言生成、模拟对话等数字化技术来模拟真实世界人物的行为来生成的。其具有高度的可定制性、自主和自适应的学习能力、逼真的外貌形象和动作表现、自然而流畅的交互方式以及高效的算力效率等特征。为了实现虚拟数字人的“拟人化”,需要使用模型驱动技术赋予其与人相似的特征。这些驱动技术主要包括三种:第一个是图像迁移技术,也称 CG 建模技术,利用计算机技术进行视觉设计和生产,使虚拟数字人的外观更真实拟人;第二个是自然语言处理技术,训练虚拟数字人的语言对话能力,使虚拟机器人和用户的对话更加人性

    化;第三个是 CV 等深度学习模型,通过大量的原始数据训练虚拟数字人,使其不断进行自我进化,完善计量框架等,进一步丰富虚拟数字人的“灵魂”。

    虚拟数字人近年来备受关注,作为一种新兴的技术,其在商业活动、文化教育、智慧城市等众多领域发挥作用,图书馆也是虚拟数字人的重要应用场景。在图书馆服务中,虚拟数字人可被视作一种新的交互媒介,其能够模拟和再现真实世界中的各种人类活动和行为,并创造出一些超越现实的全新体验和知识。在元宇宙领域,虚拟数字人作为一种集数据赋权、智能化决策、实时互动、非线性组合和多源交互于一体的新型决策主体,有助于形成特定感知、响应、协调的新型敏捷治理路径。虚拟数字人也是元宇宙中的数字记忆主体,有助于图书馆等文化记忆机构参与构建、长期保存数字记忆和进行服务创新。有学者提出,图书馆有必要将普通虚拟形象升级为虚拟数字人开展服务。

    ChatGPT 一经问世便引起信息资源管理领域学者的广泛关注。陆伟等提出,ChatGPT 在支撑算法与技术、信息资源建设、信息组织与信息检索、信息治理、内容安全与评价、人机智能交互与协同等方面都具有深远的影响。目前,ChatGPT 在图书馆领域的应用研究主要集中在以下三个方面:一是智能问答系统,围绕 ChatGPT 的生成能力,快速、准确地回答用户提出的问题,为用户提供更加智能化的服务;二是虚拟助手,通过 ChatGPT 提供更加贴近用户需求的服务,不断优化自身的服务质量,提高用户满意度;三是文献推荐系统,通过分析用户的阅读记录和兴趣偏好,自动生成与用户兴趣相关的文献推荐,提高用户的阅读体验和阅读效率。ChatGPT 的出现为图书馆人智交互提供了更加高效、准确、自然的解决方案,为图书馆的未来发展提供了新的思路和方向。

    ChatGPT 在自然语言处理领域取得了显著成果,可实现拟人化交互和更高效地向虚拟个体提供技术基础。ChatGPT 赋能虚拟数字人的相关探索主要有以下几个方向:第一,通过对 ChatGPT 进行微调,使其能够生成更符合人类交互习惯的自然语言,从而使虚拟数字人的语言生成更加自然流畅。同时,将语义理解的知识引入,让虚拟数字人能够更加准确地理解用户的意图,提升交互质量。第二,学者们通过对 ChatGPT进行情感训练,使其能够识别和表达不同情感状态下的语言和行为,从而使虚拟数字人更真实地表现出情感,并能够进行情感识别和反馈。第三,在虚拟数字人的多模态交互方面,学者们将 ChatGPT 与图像、声音等多模态信息进行融合,例如与人脸识别技术相结合,虚拟数字人能够精准识别用户的表情,以理解用户意图并为其提供相应服务。

    ChatGPT 赋能虚拟数字人在图书馆领域具有重要的价值和意义,是提升图书馆服务水平、优化服务效率以及推动服务模式创新的必要选择,也是适应信息化时代发展趋势的重要举措。本研究聚焦于 ChatGPT 在图书馆虚拟数字人领域的应用,着重探讨其技术优势、应用场景和实践路径,以更好地推动智慧图书馆的建设和发展。具体来说,ChatGPT 赋能虚拟数字人的优势包括高效的智能模型计算、精准的信息资源服务和人性化的自然语言交互。在应用场景方面,ChatGPT 可以被用于虚拟馆员智能问答、虚拟讲解员、阅读推广服务以及特殊人群无障碍服务等方面。针对这些应用场景,本研究从技术支撑、信息资源、服务场景和管理制度方面提出实践路径,明确图书馆虚拟数字人服务治理发展方向,充分利用 ChatGPT 技术去整合、搜集、加工和应用资源,以实现ChatGPT 赋能图书馆虚拟数字人技术的全面应用。

    近年来,人工智能以及元宇宙的快速发展和广泛应用不仅深刻改变了我们的生产和生活方式,也为图书馆事业带来前所未有的机遇和挑战。本文在 hatGPT 赋能图书馆虚拟数字人的技术优势、应用场景与实践路径方面进行了初步的探索,在未来更深入的研究中,将借助 ChatGPT 的插件,构建图书馆虚拟数字人原型系统,探索系统的数据支持、可行性验证和效果评估。通过数字技术和人工智能技术的结合,图书馆虚拟数字人将实现从传统服务模式向智慧化服务模式的跨越,为用户提供更高质、更高效的服务。这也为图书馆学界提供了新的研究支点,共同开创数智融合下图书馆虚拟数字人新进路。

    [1]郭亚军,庞义伟,周家华等.ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人:技术优势、应用场景与实践路径[J/OL].图书馆论坛:1-11[2023-07-11].

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  • 《IFLA:人工智能对图书馆的影响及图书馆应对策略》

    • 编译者:杨小芳
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    • 人工智能对图书馆的影响 人工智能可能对图书馆工作产生“广泛而深刻”的影响。 从下表1中我们可以看到,人工智能对图书馆诸多服务产生影响,有些带来根本性的改变,有些只带来微小的变化。预计图书馆将以符合现有角色、与用户需求紧密相关或需要最少资源的方式来应用人工智能。 表 1 人工智能对图书馆运营的影响 我们已经强调了描述性人工智能与提高图书馆馆藏可访问性之间的紧密联系。人工智能技术被应用于生成初始元数据,此技术有望在搜索引擎中发挥作用,并助力综述的某些环节(如结果筛选)。 随着越来越多的学者在研究中使用人工智能技术,对数据科学家社区的支持需求也将增长。图书馆可以在数据发现、版权问题、数据管理和数据保存方面提供支持。 人工智能可能会改变日常的知识工作,例如自动翻译、摘要和文本生成。大量人工智能工具和应用程序可以应用于图书馆专业工作。例如ResearchRabbit、Scite、elicit和openread等工具有助于文献综述。生成式人工智能在图书馆宣传中得到了应用,因为其具备根据特定受众需求调整文本的能力。 因为人工智能能够准确执行复杂的常规性任务,故而具备了在图书馆后端系统中应用的可能。例如,采用机器人流程自动化(RPA)技术处理书目数据,便是一个典型的应用场景。 鉴于图书馆接受的咨询量大,图书馆已倡导采用聊天机器人多年。聊天机器人因为其技术障碍降低而变得可行。聊天机器人可承担如下职责: 回应常规问题 收集用户信息  遵循标准流程提供用户支持 成为新用户的伙伴 人工智能技术将被应用于打造更智能的图书馆空间。一些图书馆已研发了实体机器人用于读者咨询,机器人还被用于执行上架和盘点等任务。此外,已有图书馆采用自动存储与检索系统(ASRS),可以根据需求检索馆藏。通常,此类应用需开展大规模的重建工程。 对于学校图书馆而言,其他人工智能在教育领域的应用,如自适应学习内容创建或聊天机器人等,皆与其相关。(Jisc,2023b)。 因用户的广泛使用,生成式人工智能成为了讨论的焦点,这使得教职员工和学生需要具备一定的人工智能素养(包括数据和算法素养)。图书馆有责任推广信息素养和数字技能。人工智能素养涵盖对人工智能各种表现形式的理解,涉及“批判性评估人工智能技术;与人工智能进行有效沟通与协作;以及在网络、家庭和工作场合运用人工智能作为工具”(Long and Magerko,2020)。 人工智能素养在未来职场中显得至关重要;运用人工智能或与其协同工作的技能案例不断涌现;而其具体实施方式可能因不同学科领域而有所差异。 人工智能也可以应用于预测用户行为模式,从而辅助决策制定。 下表调查结果显示了在撰写本文时的AI发展水平。人工智能素养已迅速成为关注的焦点。(编者注:此为根据111份样本调查数据的结果;受访者包括高等教育和继续教育图书馆员,主要来自英国。) 表 2 图书馆计划中、试点和成熟应用的人工智能服务 如何更新资料以跟上人工智能不断变化的特性? 哪些应用需求资源最少且最符合用户需求和现有图书馆角色? 哪些发展对重塑图书馆角色最为关键? 哪些最有可能发生,在多长时间内发生? 人工智能技术如何提升图书馆服务?人工智能能帮助解决哪些挑战?潜在的风险和伦理考虑是什么,如何减轻这些风险? 如何持续关注并及时了解新兴的人工智能的趋势和进展? 图书馆如何有效地培养用户人工智能素养? 需要哪些关键的学习成果,在各个学科中的差异性如何? 随着人工智能发生变化,教材应如何更新? 三个重要策略 鉴于人工智能影响的广泛性,图书馆可以采取多种策略以应对。 以下列举三项重要策略建议。 策略一:利用图书馆的AI能力,构建负责任且可解释的描述性AI应用 在拥有大量需要改进资源描述的特色馆藏的情况下,图书馆可以应用描述性AI来创建符合伦理、负责任和可解释的AI的范例,以对抗大科技公司的产品((Lee, 2023; Padilla et al., 2023)。这可以通过遵循良好治理原则来实现,比如: 揭示馆藏的来源,以便使用者全面了解信息来源的性质; 确保应用人工智能的馆藏选择是适当的,考虑到技术和版权问题,同时尊重包容性、土著权利和非殖民化问题;尊重那些在收藏中被代表的人以及所有其他利益相关者的权利;适当奖励/认可志愿者和众包工作者;尊重知识产权问题,例如藏品中的版权/内容许可; 使服务对目标用户易于使用、可访问且可解释; 充分记录项目以确保可解释性; 尽可能公开地共享代码、训练数据、工具包等; 从可持续性角度评估项目,包括环境影响的角度 实现这一目标仍然存在许多挑战,例如如何: 考虑优先应用人工智能的馆藏 评估经济可承受的现成工具是否适用于图书馆馆藏历史数据 解决概念性挑战,例如如何对图像进行分类 将概念验证项目转化为可持续服务 策略二:利用图书馆员的数据能力增强组织的AI能力 并非所有图书馆都拥有需要使用人工智能的馆藏,但图书馆员在的数据相关领域的专长对于机构应用人工智能具有较高价值,因为当今的人工智能是数据驱动的。 这种专业知识可以支持图书馆所在的更广泛组织内的数据科学家,如学术环境中的多学科社区数据科学家,或在卫生服务或政府机构分析数据的分析师。相关行为包括: 在复杂的信息环境中寻找数据源 推广数据共享、开放性和互操作性的价值 解释数据来源、有效性和质量的重要性,以了解如何适当使用该数据 根据版权、知识产权等解释哪些数据可以使用,哪些不可以 使用标准描述数据及其价值 存储、保存(或销毁)数据 所有这些做法都符合信息治理和管理的专业知识,但需要将这些知识转化到数据领域。 策略三:推广人工智能素养以提升组织和社会的AI能力 在推广人工智能素养方面发挥领导作用,是最符合现有图书馆实践和图书馆员身份的策略,特别是在大学、学校和公共图书馆中。人们普遍认识到,公众作为公民和从业者需要了解新技术。各个专业的学生都需要这样的知识来提高就业能力。 图书馆员已经开发了信息素养项目,人工智能某些方面素养可以纳入其中。他们已经发展了所需的教学知识和技能。 人工智能素养可能包括识别人工智能何时被使用的能力;理解狭义人工智能和通用人工智能之间的差异;了解人工智能擅长解决哪些类型的问题;了解机器学习模型如何训练。另外还包括对诸如偏见、隐私、可解释性和社会影响等伦理问题的认识。 由于人工智能基于数据,因此数据素养被认为是人工智能素养的组成部分。算法素养是一个已经发展起来的概念,用于描述搜索和推荐等服务如何越来越多地由算法塑造,以使内容个性化,但也可能限制信息的可见性并产生信息茧房效应。更正式地说,它被定义为“了解在线应用、平台和服务中算法的使用,了解算法的工作原理,能够批判性地评估算法决策,以及拥有应对甚至影响算法操作的技能”(Dogruel et al, 2022: p.4)。将算法素养扩展到搜索范畴之外与人工智能素养相关。 人工智能很复杂且难以解释。它有多种应用和形态。它基于难以理解的计算思想和统计数据。通常即使是人工智能的设计者也难以理解人工智能作出的决策结果,因为机器从数据中学习模式。虽然一些人工智能的形象让我们期望去使用一个明确的AI服务(如ChatGPT),但实际上它通常嵌入在基础设施中,不容易识别或抵制。的确,可以公平地说,大型科技公司不一定希望人工智能的工作方式为人所知,因为这是商业机密。
  • 《图书馆中的增强、虚拟和混合现实》

    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:lixiaoyan
    • 发布时间:2019-04-08
    • 图书馆应用增强现实、虚拟现实或混合现实的渠道很多,包括加强教育培训讲座效果、使用第三方应用程序丰富数字馆藏等。美国图书馆协会出版的《超越现实:图书馆中的增强、虚拟和混合现实》中,重点介绍了以下主题: 改善图书馆教学、教育、学习和教学的协作虚拟现实;利用虚拟现实进行三维建模;虚拟现实可以作为协作空间,支持游戏、电话会议等;平衡访问、安全以及其他隐私问题;未来公共图书馆增强现实的可能性;博物馆和特殊馆藏图书馆的增强现实。