《受邀出版工作流程:向作者征集内容》

  • 来源专题:科技期刊发展智库
  • 编译者: 李涵霄
  • 发布时间:2024-02-22
  •   除了传统的主动提交稿件外,一些期刊还邀请作者提交稿件——无论是作为其主要商业模式,还是偶尔出于特定目的。例如期刊正在推出特定的稿件类型(如视频),或将制作特刊。受邀工作流程可用于出版商的整个期刊组合或仅一部分期刊,并且可以使编辑部根据当前趋势进行调整,捕捉研究人员/从业者的重要发展,提升期刊质量,扩大现有期刊范围。

      受邀出版工作流程的其他好处包括:与常规主动提交的稿件相比,出版时间稍快(由于提前规划和加速同行评审),被引用的可能性更高(例如Elsevier报告显示,特殊内容的文章在前两年的引用次数比普通期刊上发表的文章多20%),扩大了期刊和目标领域研究人员之间的联系和合作机会,并为作者的简历加分。征稿的类型各不相同,可以包括原创研究、评论、个人文章、观点/评论文章、给编辑的信、视频等。有时,开放获取(OA)期刊要求通过文章处理费(APC)支付。因此,一些期刊可能会选择为受邀作者提供奖励,例如对知名期刊的APC折扣、对未索引的新期刊的APC免除,以及额外的发表后推广机会。然而,更明智的做法是提醒作者警惕掠夺性期刊,在接受委托前采取预防措施,核实期刊是否信誉良好。

      Editorial Manager(EM)是领先的稿件提交和同行评审管理系统,支持评论、提案、链接提交、给编辑的信等受邀工作流程。期刊可以通过各种方式找到相关作者,例如方法集、编辑的个人信息网、通过Scopus或Web of Science(WOS)等数据库进行搜索等。出版商越来越重视为编辑部工作人员制定相关指南或政策,以指导其在作者搜索和选择中增加多样性和包容性。在EM中,作者搜索功能类似于审稿人搜索功能,编辑可以邀请一位或多位作者提交论文,还可以通过“作者选择摘要”页面上传作者列表文件(ALF),该文件包含作者详细信息,有助于识别和避免研究人员的代理注册问题。

相关报告
  • 《学术出版工作流程中的ABC:人工智能、大数据和云计算》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:于泳琳
    • 发布时间:2022-11-21
    • 2022年,伦敦书展的研究与学术出版论坛主题为探讨推动行业发展的新技术和新想法,智能服务集团总监Hong Zhou应邀参会并做报告。报告重点是学术出版工作流中使用数字ABCs: 人工智能(Artificial Intelligence)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的方法,以及一些常见的误解。 人工智能领域涵盖很多技术,从大数据中产生价值,大数据被收集、存储和处理,通过云计算向客户提供价值。人工智能是可实现、可嵌入且效果显著的。人工智能可以增强发现能力,丰富内容;可以帮助出版商更好地了解他们的受众,并使研究人员能够有足够的信心取得更优质的成果,不一定要使用最前沿的解决方案,而是对于特定问题找到正确的解决方案。 人工智能可以推动业务发展,并最终推动从内容提供商到知识提供商整个行业的发展。例如,如果电话簿是内容,那么你在某一时刻、为某一目的所需的地址就是知识。人工智能应用通过使用先进的人工智能模型从数据中解锁知识来释放价值,然后采用直接(例如,从用户行为中)和间接(从产生的内容,包括文本、图像、视频和音频)两种方式,向人类学习不断校准和完善的能力。 人工智能技术虽然基础技术在结构上很复杂,但实际机会却比想象的要简单得多。围绕人工智能的炒作可能令人麻痹,从而误解会导致错过机会。为了化解担心和焦虑,对学术出版商已经从数字ABC中获得的好处进行阐述。 (1)人工智能对学术交流的助益 成功使用认知技术并不能取代人类的能力:相反,人工智能工具增强了人类的能力。 人工智能通过自动化处理方式减轻人们的负担,通过分析数百万计的数据获得洞察和预测的能力,帮助人们快速做出最优决定。就其核心而言,人工智能应用可以概括为预测、丰富化和连接。人工智能应用有助于人们理解不同类型的内容,如文本、图像和视频;人工智能还可以帮助内容创作者和传播者更好地理解受众。换句话说,人工智能帮助人与人之间建立更强的联系,将人与正确的内容联系起来,并找到不同内容之间的重要联系。 数字ABC中的大数据的一个应用是以精炼的大数据集为基础,进行预测和链接,获得更好的结果,给用户创造更好的体验。然后,随着数据驱动的决策结果准确性的提高,人工智能自动化可以提高一个机构的整体工作效率,从而降低其运营成本。 应用人工智能工具首先让自己机构受益,然后是其他机构。甚至不需要进行前期系统高昂的投资。事实上,渐进式地采用基于云的人工智能服务对大多数组织来说效果更好。过程中,每天都有更好的平台和合作方可以选择。像许多突破性技术(比如微芯片或手机)一样,人工智能的成本将随着更广泛采用而下降,而质量则会呈指数级上升。 (2)人工智能对作者的助益 人工智能应用程序可以帮助作者完成各种任务,从撰写有说服力的摘要到确定哪本杂志是某篇论文的最佳投稿目标。人工智能甚至可以通过搜索其他出版物和学术档案来推荐合作者,同时还可以推荐最相关的文章或研究,以便作者阅读和参考。 像检查参考文献这样做起来缓慢又乏味的琐事,也可以从根本上得到改善和加速。现在的流行文化可能会促使我们考虑使用机器人,但我们更需要考虑人工智能的预测功能。从核心来看,人工智能在数据的海洋中飞速运转,寻找最佳选择。例如,当今的人工智能技术可以赋能热门约会APP,以寻找更匹配的伴侣。这些应用人工智能技术的APP是否取代了约会?并没有,但它使这个过程效率更高。人工智能并没有取代人的判断,而是大规模地复制了人的判断过程来赋能人的判断。 当然,数据必须是高质量的(GIGO:垃圾进,垃圾出)。人工智能工具甚至可以帮助作者撰写一个粗略的初稿,或为一项研究推荐不同的结构。 (3)人工智能在提交和审查阶段的助益 人工智能可以应用在智能化文章筛选、原创性/可重复性审查、研究完整性筛选、期刊和审稿人建议等方面。 当涉及到加速出版过程中一些步骤时,由人工智能驱动的应用程序可以成为第一道防线,包括提交和审查内容这一不可或缺的阶段。一些重要的学术研究常常由于拖延或遗忘,永远无法出版。我们还知道,目前的流程和资源水平不足以处理海量的文本数据,特别是如今出版物(尤其是可开放获取的出版物)的数量在持续增加。 (4)人工智能与出版 如今最常见的人工智能应用之一是自动文本内容分类。人工智能可以自动辨别和标记内容所涉及的主题和研究领域,以优化信息发现。 人工智能应用还可以将平面的、基于图像的PDF转化为可索引的数据。其他一些应用可以将语音实时转录为文本。实际上,人工智能正在学习如何更好地听我们说话,并更忠实地捕捉我们所说的内容。目前,人工智能应用程序可以将一个重要的口语演讲或研讨会上的采访变成有索引、可搜索的内容。 (5)人工智能对发现和传播的助益 另一个由人工智能推动的应用领域是搜索和推荐,人工智能的角色是研究助理。人工智能可以撒下一张巨大的“智能”网,在我们感兴趣的内容发布后,立即定位并呈现这些信息。例如个性化的新闻提要。使用更精细复杂的发现工具,我们可以与人工智能技术工具用自然语言进行交互,解释我们想要的内容,并在内容出现后快速查询到它们。人工智能的预测形式都是从人类那里学习的。这是一个逐步自完善的技术,为用户提供更加个性化的体验。 人工智能是赋能给我们的。那么人工智能有限制吗?目前而言,绝对有。其中最主要的是:若要人工智能发挥作用,我们提供的问题或者任务必须表述准确,我们提供的数据也必须准确。但是人工智能目前的限制将在未来发生改变。 (6)以人工智能为中心的数字化转型 我们如何开启人工智能,可以从以下四个问题出发: ①您想解决什么问题? ②谁是您的用户? ③您的组织的主要战略重点和目标是什么? ④您有什么数据,它处于什么状态? 关键在于,借着数字ABC(digital ABCs)潮流推进数字化转型,您的解决方案不必是最先进的,而要是最适合您,最有效的。然后,一次解决一个问题,仔细衡量每一步的进展,并与高级管理层沟通以获得他们的支持,并制定出您的解决方案。 (本篇特邀文章由智能服务集团总监周宏撰写,由Atypon公司市场部高级总监Megan Prosser提供编辑支持)。
  • 《图像可获得性计划:出版商、平台和内容提供者的实用解决方案》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:孟美任
    • 发布时间:2022-11-21
    •   2022年3月18日,美国司法部针对《美国残疾人法案》更新了网络可访问性指南,指出内容供应链中的每个参与者(从作者到内容提供者再到发行者)都有责任使学术出版物中的图像对每个人都是无障碍的。图像的替代文本(alt text)正在成为学术出版商生产高价值内容的重要组成部分。   学术交流供应链上的各类内容和服务提供商都在调整工作流,丰富图像元数据的同时满足无障碍需求。正如谷歌、推特和微软等数百家公司都承认,在当今的数字经济时代,无障碍性和包容性出版实践非常重要。除了为残障读者提供公平的服务环境外,无障碍图像还为所有用户提供了更好的体验,如更优的搜索和更快的导航、为使用文本转语音辅助技术的用户提供丰富的音频体验等。 (1)元数据   大多数数字内容标注的基础标准都规定了对完全可访问的出版物的要求,包括图像文件和内联图像。元数据对于为学术和特殊图书馆提供内容的服务商非常重要。出版商拥有所有必要的工具,将数据丰富的图像和具有天生可获得性的出版物分发给所有的用户(包括图书馆)。   无障碍学术出版的相关标准清单包括: ①网络内容可获得性性指南(Web Content Accessibility Guidelines,WCAG)要求为所有有意义的图像提供替代文本; ②国际新闻电信理事会(International Press Telecommunications Council, IPTC)的照片元数据标准,包括可在数字生态系统中使用的嵌入替代文本; ③Onix Codelist 196标签为书籍提供简短和完整的替代文本标签; ④Schema.org标签提供了特定的字段来描述内容如何被访问; ⑤期刊文章标签套件(Journal Article Tagging Suite, JATS)为描述提供标签以及统一资源标识符(Uniform Resource Identifier, URI)标签,用于链接到更全面的描述; ⑥MARC支持无障碍元数据,比如是否有替代文本或其他无障碍特征(字段341和字段532); ⑦EPUB Reading Systems 3.3,允许电子书在一个单一的、符合可访问性的容器中被共享。 (2)平台   共享平台基础设施为扩展无障碍出版解决方案带来了更多机会,从呈现给人类和机器读者内容的前端,到负责内容管理和分发系统的后端。平台合作伙伴可以审核网站上图像的无障碍性,优化对研究论文中图片和表格、标识和其他品牌资产、图像集等的访问。   内容提供者及其平台应创建和提供尽可能多的无障碍图像的解决途径。虽然一些常见的做法没有达到无障碍的理想状态,例如,如果没有在替换文本中提供图片标题,平台合作伙伴可以帮助在多个网站上按照最佳做法改进。内容规范可以在XML中创建插入alt文本,后台工具可以提示用户在上传图片时包含替代文本,最终用户的反馈可以在未来的发展中参考。 (3)无障碍图像,天生无障碍   数字包容性图像是最具时间和成本效益的图像,是天生可访问的发布工作流的一部分。对于大多数组织来说,修复无法访问的已发布图像的成本和工作量可能高得令人望而却步。出版人员帮助作者和编辑在内容设计和开发过程中将替代文本集成到期刊、书籍和图像集的标准工作流中。   良好的替代文本可以捕获学术出版物中的表格、照片和其他图像所表达的上下文和潜台词,从而满足可访问性和存档目的。虽然MS Word和PowerPoint等日常软件程序已经包含了自动描述功能,但只有人类作者才能充分应用批判性思维、同理心和专业知识,为内容产品中的图像生成丰富的描述性文本。当对于更复杂或更详细的图像需要扩展描述时,替代文本应使用扩展说明中提供的更多详细信息来标识图像的用途。   当替代文本工作流完备后,出版商可以在中央内容存储库中组织这些数据资产,以便进行调整和分发。对可访问的发布实践进行例行评估有助于确保内容提供者快速了解用户喜爱的学术信息渠道所支持的图像元数据的最新行业动态。   作者介绍: Caroline Desrosiers,Scribely公司创始人兼 CEO,致力于图像检索,以及图像和视频的无障碍获取。 Hannah Heckner, Silverchair公司产品副总裁。 Michelle Urberg,EBSCO信息服务部SaaS实施经理/元数据顾问、图书管理员,也是专门从事元数据和发现改进的独立顾问。