《英特尔CEO:人工智能处于起步阶段 现在讨论监管为时过早》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 姜山
  • 发布时间:2017-11-13
  • 据国外媒体报道,英特尔首席执行官布莱恩·科兹安尼克在接受CNBC采访时表示,目前人工智能正处于初级阶段,现在讨论对其进行监管还为时尚早。
    目前,已经有多位科技界知名人士表示了对人工智能技术潜在威胁的担忧。特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克就认为,人工智能技术竞赛将会导致第三次世界大战。著名物理学家史蒂芬·霍金也警告说,人工智能有可能是人类文明历史上“最严重的事件”。
    今年2月,欧盟议会甚至提出了制定人工智能和机器人技术规范的建议,但科兹安尼克认为,现在暂时并不适合对人工智能技术进行任何监管。
    “人工智能现在只能进入到我们允许进入的领域,依然还处于初级阶段。”科兹安尼克在葡萄牙里斯本参加网络峰会的时候接受采访时表示。“现在对人工智能进行任何形式的监管都为时尚早。我们能对人工智能技术做什么?唯一能做的就是促进它的创新,帮助它发展。我们还处于人工智能的初级阶段。”
    在采访过程中,科兹安尼克谈到了人工智能技术在医疗保健方面的潜力,人类可以用这项技术提前发现病情。科兹安尼克还在峰会上发表了演讲,讨论了英特尔在运动和无人驾驶汽车领域如何对人工智能技术的运用。
    许多商业领袖都担忧人工智能技术对人类的就业问题产生巨大影响,但科兹安尼克认为,这项技术其实在医疗领域却可以造福人类。
    “每次有技术发生重大变革,比如汽车或航空领域,人们就会担心这个行业会逐渐消亡,会有更多的人失业。但实际情况是,就算发生了变化,也会带来更多的就业机会和更大的商业潜力,因此人工智能也会实现同样的效果。”科兹安尼克表示。“人工智能技术的发展并不意味着技术工人就业机会的减少,反而可以让人们更加集中精力来更好的服务更多的人。我们希望利用人工智能技术,来造福更多的人类。”

相关报告
  • 《ESMO 2023:人工智能是肿瘤学的“新目标”》

    • 来源专题:战略生物资源
    • 编译者:李康音
    • 发布时间:2023-10-31
    • 本文内容转载自“智药局”微信公众号。原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/aELFPPL7A9PVTFVWX0m9tg 欧洲肿瘤内科学会年会 (ESMO) 是欧洲最负盛名和最具影响力的肿瘤学会议。2023 年 ESMO 大会于 10 月 20 日-24 日在西班牙马德里举行,超过3300名肿瘤学家到场交流,涵盖了肿瘤领域的基础研究、转化研究以及最新的临床研究进展。今年的大会上,也聚集了马德里的医生和深度学习专家,讨论人工智能在该领域的挑战和进展。在会议上,专家们发问:“ 我们是否进入了大数据和人工智能的肿瘤学新时代?” 五大应用领域 肿瘤学中的人工智能有五大应用领域,包括转化肿瘤学(临床前实验)、癌症成像、临床结果、临床决策和人工智能系统还有望简化分子病理学实验室的工作流程。 辅助药物设计 智药局注意到,本届ESMO中有多家AI药企携最新的管线参与会议。例如英矽智能携QPCTL小分子抑制剂亮相,分享多癌种研究数据。Exscientia也带来 LSD1 和 MALT1 抑制剂的新临床前数据,目前已经进入临床管线中。除此之外,还有药企分享借助人工智能和生物信息平台改善细胞疗法的结果。“经过多年的负面研究和高毒性率,由于嵌合抗原受体设计的改进、特异性的上调以及可能的下调,新的分子技术和生物信息学平台似乎有助于产生具有更积极结果的增强细胞疗法。”丹麦哥本哈根大学医院国家癌症免疫治疗中心的 Inge Marie Svane 教授说。 例如,大会介绍了来自BioNtech的一种非工程新抗原特异性 T 细胞产品 (BNT221) 治疗难治性转移性黑色素瘤的 I 期首次人体研究的中期结果。这项疗法使用通过白细胞分离术从个体患者身上收集的外周血单核细胞来创建个性化的 BNT221,其中包含针对患者肿瘤特异性的多种新抗原的 T 细胞反应。BioNtech使用生物信息学平台预测每位患者的免疫原性新抗原产物,然后用于在离体诱导过程中启动、激活和扩展来自 CD4+ 和 CD8+ 区室的记忆和从头 T 细胞反应。结果显示,9 名患者在淋巴细胞清除化疗后接受单次输注 BNT221,没有观察到剂量限制性毒性以及与淋巴细胞清除相关的输注后 3-4 级血液学毒性。9 名患者中有 4 名检测到肿瘤缩小。通过 TCR 测序分析,在一名接受测试的患者中观察到肿瘤浸润的证据。虽然到目前为止只有少数患者接受了治疗,因此预测反应的程度或持久性还为时过早,但令人鼓舞的是,注入的新抗原特异性 T 细胞浸润了肿瘤病变,这意味着它们能够瞄准肿瘤。 生成新疗法的生物信息学平台正在迅速塑造研究格局,但仍需要正确定义其评估和批准。 诊断癌症成像 癌症成像和预测生物标志物识别是 2023 年 ESMO 大会上提出的研究报告中执行地最好的任务。近年来,人工智能应用已从研究转向临床实践,多种人工智能工具现已获得美国 FDA 批准或在欧洲获得 CE 标志,还有许多其他工具目前正在评估中。在 2023 年 ESMO 大会上,展示了多种人工智能工具的性能数据,强调了它们在一系列应用中的优势。例如一项研究表明,开发用于肺结节分析的人工智能工具首次证明了在CT图像上预测磨玻璃结节(GGNs)患者肺癌风险的能力,用来帮助对GGN患者展开干预性措施。AI工具评估了来自169个癌症和347个良性结节的CT图像时,与两个参考模型相比,它显示出积极预测GGN恶性肿瘤的能力略高,受试者工作特征曲线(AUC)下的面积为89.1%,而86.5%和80.9%。此外,该工具排除了48.7%的良性模块(100%灵敏度)的恶性肿瘤,而参考模型的恶性肿瘤为14.1%和16.7%。 人工智能系统还有望简化分子病理学实验室的工作流程。AIMMeR 的评估就是一个例子,这是一种人工智能工具,用于自动确定大会上提出的 II/III 期 CRC 患者的免疫组织化学图像中的错配修复 (MMR) 蛋白状态。该分析包括来自 SCOT 试验的 2,000 多个病例,比较了基于奥沙利铂的辅助化疗 3 个月和 6 个月,AIMMeR 在识别 MMR 缺陷方面表现出很高的准确性,证明了该队列的预后和预测价值。 识别临床结果/预测生物标志物 ESMO中还探讨了人工智能在识别临床结果的预测生物标志物方面的作用。在第一个项目中,对深度学习 AI 框架 NaroNet 进行了评估,以确定可预测 53 名接受免疫检查点抑制剂治疗的晚期黑色素瘤患者的疗效和毒性结果的生物标志物。在治疗前的肿瘤标本中,NaroNet 确定了两个肿瘤微环境邻域,它们均与 3-4 级免疫相关不良事件(均 p=0.008)和疾病进展(均 p=0.009)显著相关。研究作者提出,这些社区有可能作为治疗前的生物标志物,以识别可能受益于替代治疗方案的患者。 在第二项研究中,对接受检查点抑制剂和化疗的转移性结直肠癌 (CRC) 患者的全切片图像中的肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 进行了人工智能分析,以预测对免疫肿瘤药物的反应。在此分析中,Lunit SCOPE IO 工具有效地表征了肿瘤微环境,并揭示了几种免疫相关生物标志物和结果之间的关联。研究人员得出结论,基于人工智能的肿瘤微环境评估,特别是肿瘤内 TIL 密度,与复发性晚期头颈鳞状细胞癌 ICI 的良好治疗结果相关。该研究已经发布在《临床肿瘤学杂志》(JCO) 上。 专家 指出:“正如这两项研究所示,将人工智能模型应用于数字化(H&E) 染色样本,强调了它们提取具有生物学和临床意义的见解的潜力。”“这可能具有深远的影响,特别是在癌症免疫治疗领域,因为它能够预测治疗反应、进展风险和免疫治疗相关副作用的风险。” 新的黄金 尽管人工智能和数据科学在ESMO上不算主角,大家更关心的是药物的临床阶段数据,尤其是ADC药物。但仍需承认的是,AI已经成为不可忽视的力量,正在改变癌症研究的某些领域。当下,已经有基于人工智能的平台帮助药物的更快地进行临床前研究,影像和病理诊断,以及分析电子健康记录和医学成像设备中常规收集的数据。例如,在癌症遗传学领域,出具患者与靶向治疗的基因组报告很多都是通过人工智能识别的。在本届大会中,发布了《ESMO 肿瘤学真实世界证据报告指南(GROW)》旨在指导该领域的科学报告,也涵盖了基于人工智能的技术主题,这并非巧合。 作为临床试验的补充,由先进数据分析支持的现实世界研究变得越来越普遍,并且也开始在药物研发阶段,被监管机构使用。为了训练算法,公司需要大量数据,因此获取数据已成为一种商业模式。包括私人生活、实验室测试、生物样本和诊断数据。在AI赋能肿瘤学的当下,医院生成的数据可以被视为新的黄金。 未来,这些由算法构建的模型会帮助患者带来更多的疗法,减轻医生的负担,以及更好的患者护理和监管。
  • 《英特尔走向全面代工》

    • 来源专题:宽带移动通信
    • 编译者:张卓然
    • 发布时间:2021-05-21
    • 尼克·弗莱厄蒂写道,英特尔重返代工业务在政治上是明智的,尤其是在欧洲 英特尔已经大规模重回代工业务。 新任首席执行官帕特·基辛格表示,IDM2.0计划在设计、制造以及地缘政治方面都向前迈进了一步,而且这次将不同于七年前的那次半途而废的代工行动。 现在英特尔公司有范围十分广泛的技术可供提供,而且准备向客户提供这些技术。与过去截然不同的是,英特尔公司正在提供X86处理器内核技术以及ARM(让人想起英特尔在二十世纪九十年代后期的StrongARM和Xscale芯片设计),甚至提供RISC-V开源内核。所有这些都将与独立的图形处理单元、高速组网和内存知识产权一起提供,这将吸引数据中心ASIC(专用集成电路)芯片设计师。 英特尔将建设两座晶圆代工厂,为欧洲代工 英特尔公司真正缺乏的是前沿尖端技术。晶圆代工业务从22纳米开始,这凸显了英特尔在前沿尖端工艺技术方面面临的困境。尽管英特尔有可能提供FinFET(鳍式场效应晶体管)技术的当前10纳米SuperFET变体,但是英特尔公司已落后于台积电和三星公司。 基辛格表示,7纳米波长的极紫外(EUV)问题已经得到解决,将在今年晚些时候用于下一代处理器。这是一个受欢迎的举措,但还不够。问题在于在欧洲和美国获得大量领先尖端技术的地缘政治。英特尔承诺投资200亿美元在其亚利桑那州园区内新建两座工厂,这或许是对台积电计划在亚利桑那州新建六座工厂的计划的陪衬。所有这些都是为了让全球大客户放心,他们的基本半导体供应稳定可靠。 英特尔将i3内核外包给台积电的5纳米工艺 英特尔公司还指出,自1989年以来,该公司花了150亿美元用于欧洲的制造能力建设,使爱尔兰的制造业翻了一番,到今年为止,又另外支出了70亿美元。 “这项投资旨在将英特尔的最新一代7纳米工艺技术引进到该地区,并且扩大我们的制造业务。它还将推动该地区的经济增长,一旦建成将创造一千六百个永久性的高科技工作岗位,还将创造五千多个建筑工作岗位,”英特尔爱尔兰公司生产与运营副总裁兼总经理伊蒙·辛诺特说道。但是未来还会有更多,这将取决于欧盟提供了多少支持。 “我们计划在年内宣布下一阶段的扩张,为我们在美国、欧洲和世界上其它地方的新代工业务提供支持,”辛诺特说。在整个欧洲,英特尔公司雇佣的员工超过了一万人。爱尔兰、德国、波兰、法国和欧洲其他国家的团队的工作涉及整个供应链,从研究与开发到制造,为全球创新注入了动力。这将在一定程度上取决于欧盟的反应。英特尔已经非常聪明地让自己向“欧洲2030”战略看齐,为欧洲地区带来更多领先的芯片制造能力。爱尔兰是这方面的核心。 “我们正在加速在欧洲的投资,并且支持实现欧盟的雄心壮志,即将全球20%的尖端芯片在本地生产,”辛诺提说道。“我们在欧洲这方面的投资已经打造了一个先进的制造中心,再加上我们在该地区的多样化能力,使我们处于一个独特的地位,为欧盟确保欧洲市场和其他地区市场先进半导体供应的议程提供支持,”辛诺提说。 “我们与欧盟有着共同的雄心抱负,那就是向欧洲提供最先进的半导体技术,并且建设地理上更均衡的制造能力。英特尔在支持欧盟到2030年实现数字化转型的愿景方面具有独特的优势,”辛诺提说。辛诺提在一个明确的短信上表示:“英特尔非常看重全球各地激励半导体创新和制造投资的营商环境和政策。” 下一步必须由欧盟采取行动,欧盟必须表明欧盟非常重视支持半导体供应链。