2020年3月4日，SSRN预印平台上发表了马来亚大学与西弗吉尼亚大学团队的文章“The Networks Infection Contagious Diseases Positioning System (NICDP-System): The Case of Wuhan-COVID-19”。文章称，在过去的几十年中，大量文献采用数学模型确定微观病毒的结构、形态、化学成分和复制模式从而预测病毒感染的宏观行为。事实表明数据分析和人工模型模拟疫情有助于制定有效的预防和干预策略。该研究概述了传染病数学建模的一般理论框架，建立了分析框架模型，并对武汉COVID-19的监测发展进行了模拟。
研究人员建立的分析框架模型可用来模拟流行病发生的时间与空间的模式关系以及流行病对经济活动、不同人群的影响意义，并针对疾病的防控发展制定公共卫生决策。该研究提出了一种范式转换，建立了传染病网络定位系统（NICDP系统）即将传统的二维图形表达扩展为一个多维图形框架，从而实时同步预测最优的病毒行为。COVID-19的发病率和规模具有乘数效应，在短期和长期内造成了巨大的社会经济影响。模型将COVID-19感染病例的最终估计结果，COVID-19感染病例没有得到控制和未接种疫苗及COVID-19感染病例得到了控制并在6个月后可能使用疫苗这三种设想的情景纳入了考虑。根据分析结果，在第一和第二种情况下，COVID-19在亚洲的传播潜力将远高于世界其他地区。这从一定程度上表明人种的异质性在传染病的地理空间扩散中起着重要作用。综上，该研究强调了COVID-19对中国和国际社会都是一种严重的风险。在面对这样的挑战时，不能局限于地域，需要在全球范围进行合作处理。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
