1.时间：2020年1月29日
2.机构或团队：香港中文大学、密西根大学、香港大学、香港理工大学、淮阴师范学院、上海师范大学
3.事件概要：
研究人员对2019-nCoV的基本传染数（R0）进行初步估计，在bioRxiv预印版平台发表论文“Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak”。
考虑到疾病报告率变化的影响，研究人员通过指数增长对2020年1月10日至1月24日中国大陆的2019-nCoV病例时间序列的流行曲线进行了建模。研究人员利用估计的固有增长率（γ），通过使用其他两种冠状病毒疾病MERS和SARS的连续间隔（SI，传染性疾病的流行病学中，连续间隔是指传播链中连续病例之间的时间。）来估计R0，以作为真正未知SI的近似值。调查结果显示，早期暴发数据主要是指数增长。研究人员估计平均R0在2.24（95％CI：1.96-2.55）至3.58（95％CI：2.89-4.39）范围内，同时报告率增加了8倍至2倍。研究证明了报告率的变化在很大程度上影响了R0的估算。研究人员指出，对2019-nCoV的R0的平均估计值在2.24至3.58之间，并且显著大于1。研究表明2019-nCoV引起暴发的潜力。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
