《智能网联汽车要突破关键性技术瓶颈 》

  • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
  • 编译者: guokm
  • 发布时间:2022-12-27
  • 在日前举办的2022年全球智能汽车产业峰会上,多位与会专家学者就全球智能汽车及相关领域的最新技术创新与突破阐述相关思考与建议,其中不乏提出在智能网联汽车方面,要有中国方案,走出独特的中国路径。

    智能网联汽车,现在是汽车领域的热词,受到投资者的青睐。天眼查数据显示,我国现有智能网联汽车相关企业1.1万余家,其中在2019年至2021年,新增注册企业平均增速达16.6%。

    对于汽车产业而言,电动化、智能化和网联化的变革趋势,是业界所公认的,也被认为是全新的机遇窗口,今年我国智能电动汽车的销量在新能源汽车的占比已经过半。不过,汽车产业如何更好地实现网联化,依然有不少待解问题:一方面,网联化究竟以何种形式实现,哪种形式的网联化更适合中国的汽车产业和国内的技术条件和消费环境,各方目标尚不明确;另一方面,在一些可以预见的方向上,尚有不少关键性技术瓶颈有待突破。

    智能网联汽车需要建立智能网联信息的物理体系架构,充分融合智能化与网络化发展特征,实现人、车、路、云一体化的智能网联汽车系统。而构建这一一体化系统,不仅需要在多个平台上取得关键性的技术突破,也需要在包括芯片等在内的关键零部件上取得优势。更为关键的是,许多关键性技术已经不局限于汽车本身了,而是涉及信息技术的诸多深度领域,也涉及相关基础设施的配套和公共服务平台的建设。而如果能够在这些领域取得关键性突破,也将不只造福于汽车一个行业。

    事实上,许多企业都将智能网联汽车,作为汽车产业实现弯道超车、推动汽车产业向价值链高端延伸的重要路径。但是,由于智能网联汽车需要的技术积累较多,基础领域自主研发能力的缺口还较大,这一弯道也许不会很快实现,需要详细规划,科学论证,并假以时日。

    换言之,业界当下要做的,应当是沉下心来做好基础性研究和相关论证,通过取得关键性技术突破完成技术积累,并促进基础设施的配套和公共服务平台的建设,而非盲目发布产品,盲目乐观轻敌。毕竟,许多海内外同行也在进行着相关技术研发。而在研发过程中,如何避免资源分散,低水平重复研发、冗余建设、内耗竞争,也是值得思考的问题。

    还有一个问题不容忽视。新技术的应用,要避免企业研发端生产端“剃头挑子一头热”,社会使用端消费端却不会用,不敢用、不挣钱的情况。汽车作为一种复杂工业制成的大件商品,其是有生命周期的,其产业也因此存在一定的周期性。如何实现新技术研发和应用过程中,进展能够与客观实际使用条件具有适配性,最终使得新技术能够落地,能够一步步被消费市场接受且应用,也考验着行业管理者和研发者的智慧。

  • 原文来源:https://www.china5e.com/news/news-1145684-1.html
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    • 编译者:姜山
    • 发布时间:2017-12-06
    • 《财经》新媒体 高素英/文 发自乌镇 随着人工智能时代的到来,“机器是否能够替代人类”成为业界最为关心的话题,然而在第四届世界互联网大会上,行业大佬对此几乎都持否定态度。在他们看来,机器不会替代人类,而是会让人类生活更美好。不过不能否认的是,未来随着新技术的不断出现,人类的很多工作将被机器所替代。由此带来的是,人类对自身不断学习的改变和对未来发展的思考。 《财经》新媒体记者从本届世界互联网大会了解到,与过去几年谈及互联网、物联网等内容不同的是,今年“人工智能”成为了最热门的话题。从阿里的无人超市,到远传技术的咨询机器人,再到量子通信等,无不体现出人工智能正在走入人们的生活。与此同时,在人工智能分论坛上,IBM、Facebook等众多外企高层均透露了其在人工智能领域的发展,并纷纷布局中国市场。而另一个事实是,从资本层面来看,中国的投资公司早在两年前就开始投资国外技术,看中这些技术未来在中国市场的应用。 值得注意的是,目前人工智能仍处在初级阶段,更多的应用体现在服务场景和工业领域,而在背后涉及的是大数据、知识和算法,还包括应用场景。但是不能忽视的是,目前行业仍然存在一定的问题,很多大数据技术的不健全影响了算法,而国内在数据开放方面相对国外还是比较落后,数据的开放亟需上下游产业联动。此外,随着人工智能的发展,与之配套的法律法规需要尽快完善出台。  人工智能市场蓄势待发 大数据积累仍然不足 在今年的世界互联网大会上,最吸引人的热点当属人工智能。从国内企业阿里巴巴集团董事局主席马云,到联想集团CEO杨元庆、百度CEO李彦宏,小米公司董事长雷军、中国联通总经理陆益民……再到国际企业IBM资深全球总裁罗思民、Facebook全球副总裁石峰等无不提到了人工智能的发展,以及企业所面临的机会。 IDG发布白皮书称,2020年全球人工智能支出将达2758亿人民币,未来五年复合年增长率超50%。 记者从世界互联网大会各家企业的参展情况来看,涉及人工智能的企业占到半数,而最为吸引人的当属阿里的无人超市,短短两天时间排队体验的人群从未间断。无人超市应用了大量的“黑科技”。首先,通过图像识别技术,天猫无人超市将对消费者进行快速面部特征识别、身份审核,完成“刷脸进店”;其次,通过物品识别和追踪技术,再结合消费者行为识别,天猫无人超市能判断消费者的结算意图,最后通过智能闸门,从而快速完成“无感支付”。 与去年互联网大会企业纷纷以大数据和物联网概念参展不同的是,今年人工智能概念的智慧项目也多了起来,而除了人脸识别外,机器人也成了今年大会一大亮点。记者现场了解到,远传技术提供的服务机器人“小远”可以通过语音交互与参会者进行互动,能够清楚地向其介绍有关大会议程、展位、交通、休闲、天气甚至旅游等多方面的内容。在世界互联网大会的其他展台,友邦、搜狗、京东、百度、科大讯飞等多个企业也推出了理财、物流、医疗等相关垂直领域的机器人。 浙江远传信息技术股份有限公司董事长徐立新表示,目前为大会提供服务的机器人主要用于咨询服务方面。去年至今,公司研发的几类机器人已经进入了银行和通信企业的营业厅、科技园区、小区等多场景,实现商业化应用。预计未来两到三年内,咨询服务机器人会得到大规模爆发,人对机器人的接受程度也会越来越高。 与其他行业相同的是,机器人对数据的要求也非常高,机器人汲取越多数据,越能为人类提供更详尽的服务,这就需要各类数据的互联互通。但目前,受多种因素影响,不同行业、企业、政府间的数据共享仍不彻底,存在较大的局限性,数据共享度低,亟需得到改善。 “大数据背后是各种算法,但是因为数据的不足,目前机器人深度学习的能力还不够”。徐立新表示,人工智能的发展还在起步阶段,主要原因有两方面:首先是原始数据的积累不足。人工智能发展最重要的基础就是大数据的积累,通过大量的数据分析来了解智能机器人每一步、每一句话,这背后需要大量的算法。目前国外大数据要比国内更全面,数据更开放,一些国外知名的大学也对外开放。 其次,目前机器人的生产厂家大部分还处在初创阶段,对业务场景的设计还不够有经验。如果用机器人来写稿,不仅要掌握一些语言逻辑,还要掌握被采访人的语言习惯等问题,所以需要编制标准的话术。如果没有标准的话术,机器人就无法真正的理解人类,所以机器人深度学习的能力还有待提高。 关于人工智能如何解决各行业的痛点,联想CEO杨元庆表示,过去大家谈到智能制造,就是机器人、机器臂,其实这只是数字化的设备,机器人、机器臂对应的是IoT,而不是智能制造的全部。要真正实现智能制造的话,最后一定是围绕着数据、计算力、算法来考虑。 中国联通集团总经理陆益民表示,随着网络连接以及处理能力的提升,海量数据也在逐步产生。过去的数据,包括不同的专业、不同的领域、不同的公司,就像互联网公司、运营商,大量的数据也都是割裂的。但随着进一步的整合,计算存储能力的提升,这些数据的整合会越来越多,而且随着物与物之间连接快速地扩充,海量的数据也会是人工智能将来的一个很重要的爆发点,引导人工智能的未来发展。 他还表示,虽然算法不是运营商的优势,但联通愿意联合各个产业链,打造一个能力开放的平台,共同培育未来人工智能的“参天大树”。 “人工智能在金融、房产、教育、医疗、能源、物流等方面都有非常多的应用,今天我们看到很多生产端已经遍布了各种各样的传感器,已经能够搜集到很多的数据,但是对于这些数据的使用还非常不够。” 百度CEO李彦宏说。  机器能否替代人类成焦点 大规模商业化尚需时日 今年,人工智能受到前所未有的关注,这也使得关于其发展所存在的问题也成为了与会企业家讨论的热点。那么机器是否会替代人类?人工智能商业化还存在哪些担忧? 马云认为,虽然技术革命带来极大的影响,但机器不会顶替人类,而是让人类继续创新、创造,让人类的工作进一步进化。互联网正在深入到社会的方方面面,而这次技术革命的影响力可能超过过去一切技术革命的组合。未来30年,互联网将无处不在,没有人能够离开网络时代。 在他看来,不用过度担心新技术和机器的发展。这几年市场都弥漫着一种对新技术的担心,担心机器会控制人类,担心人类会毁灭在自己最伟大的发展之中。其实新技术不是顶替人类,而是让人做更有价值的事情。 苹果首席执行官库克表示,很多人谈到人工智能非常担心,我不担心机器像人一样思考,更担心人像机器一样思考,必须为技术注入人性,将价值观注入到技术中,保持开放。科技本身并没有好坏之分,必须把科技赋于人性是每个人的责任,技术的好处是普惠于民,苹果将竭尽全力降低进入App生态圈的门槛。 人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段,今日头条张一鸣认为,很多人对它所带来的经济、法律、安全、伦理等问题开始担忧。比如,可能会导致大规模失业;可能导致经济发展不平衡;可能导致贫富差距加大;可能完全颠覆包括精算、保险、金融等传统行业;可能让很多城市修改现行的交通法规。 对于人工智能在机器人应用方面的问题,徐立新认为,目前机器人还主要用于服务场景,如果要有更灵活的动作针对不同的场景,不仅需要大量的大数据和算法,还要结合机械自动化,与工业结合。那么带来的不仅仅是技术的挑战,还有就是不能忽视成本的提高,也就是替代人的成本。 目前人工智能在图像识别、语音识别、无人驾驶等应用技术进展迅速,而智能网联汽车、机器人、无人机、智能家居,医疗服务等领域也将得到进一步的应用。但是其面临的问题和挑战,仍然是制约大规模商业化运作的关键所在。 徐立新认为,目前人工智能最主要应用在服务和工业领域,其中工业领域已经实现了商业化,而服务机器人从去年已经开始商业化,但大规模普及面临着实际的问题。一方面因为缺少大数据,机器人深度学习能力的不足,影响推广受到局限;其次,后端推广面临着方方面面的挑战,就服务领域的机器人而言,涉及到如何保护人类隐私、出现事故有谁来承担等问题,国家应该有相应的法律法规来规范。 尽管业界所担心的问题还在争论中,但是不容忽视的是人工智能的应用也只是刚刚起步。 李彦宏表示,人工智能不仅2C的领域中有应用,在2B的领域也有应用。互联网的时代感受到的改变是2C领域,包括智能驾驭、智能音箱等,但是实际人工智能也会改变2B,也就是改变制造端、供应端。以百度与连锁超市合作为例,用人工智能的技术可以提升合作超市里的生鲜货品效率,利润可以提升20%,报损率可以降低30%以上。 对于人工智能商业化,业内人士认为,人工智能的商业落地离不开三个要素,大数据、知识和算法、应用场景,但是知识和算法只是技术门槛,并不能使其产业化,因此必须要有合适的应用场景以及相应支撑的大数据,才能形成产业基础。只有让这三个要素正向循环才能够让一家公司不断发展,让人工智能真正实现商业化落地。 国外技术悄然布局中国市场 未来或呈爆发之势 尽管人工智能目前仍处于初期阶段,业界对其面临的问题有所担心,但是其发展前景已不容忽视。根据有关方面的统计数据显示,2030年之前中国会成为人工智能方面的领军者,预计产值会达到1万亿美元。 业内人士认为,未来随着人工智能的发展,有些行业的人工将会很快被取代。工业机器人将取代流水线工人,目前国内工厂很多流水线已经使用工业机器人在操作,该行业发展最快;其次被替代的是服务行业,替代率在50%以上。首先呼叫中心的工人被智能机器人取代,替代率高达80%;其次,餐厅的服务人员被替代;此外,小区的安保人员也会被服务机器人取代,目前在绿城一些高档楼盘,远传机器人就已经进入。而最被业界关注的是,未来两三年内,医疗机器人将有取代医生(门诊、手术类)的趋势,随着普通疾病诊疗的流程化和手术的精细化,未来这类岗位完全有可能被机器人取代。 从这些趋势不难看出,人工智能所体现在机器人领域的发展前景。当然这些还不包括其他在电商平台场景化的应用等。《财经》新媒体记者在采访中了解到,不管是国内投资企业,还是国际技术厂商,早已经关注到中国市场在人工智能方面的发展前景并纷纷布局。在他们看来,人工智能在未来十年将呈爆发态势,而全球60%的市场将在中国。 浙江民营企业联合投资股份有限公司副总裁周冠鑫对记者表示,其实早在人工智能商业模式还没有成熟之前,就开始对这一领域进行布局。具体主要是投资国外的人工智能技术公司,下一步还 将陆续把这些技术引入国内市场。引入的方式就是与国内有实力的硬件供应商进行合作,加速人工智能的应用。 据其透露,目前比较看好的领域包括电商平台线上与线下互动涉及到的人工智能应用,如进入一个商场如何通过人工智能迅速试穿各种衣服等,还有就是服务机器人在小区的应用。前期技术的投资都是基于应用驱动的投资,下一步将会成立人工智能产业基金,吸引更多的硬件厂商加入,迅速将国外投资的技术引入国内。 值得注意的是,除了国内投资公司对国外人工智能技术的关注外,外资企业也悄然布局中国市场。 《财经》新媒体记者注意到,世界互联网大会上举办的各种论坛数不胜数,惟独人工智能的分论坛被挤得水泄不通,会议开始一个小时门口仍有长队排起。而IBM、Facebook高层的出席更是让业界多了几分好奇。 IBM资深全球总裁罗思民表示,目前主要是基于用户或是消费者的人工智能,在其看来是比较窄范围的AI,在2050年将迎来比较宽泛的人工智能革命。那时的人工智能将基于黑箱学习系统多了一些理性。目前我们还处于人工智能的发展时期,以汽车行业为例,仍需要大量的数据、培训和机器学习。 “很多时候CPU可以计算,GPU也可以计算,GPU是用来计算图像的,其机器的深度学习也是非常重要。而IBM给出了一体化的解决方案,包括分析、安全、客户的接触以及全球的生态体系的建立。而实现这一系统的建立需要与中国合作伙伴一起,联合打造一个开放的POWER服务器的创新生态系统,该系统可以和其他系统兼容,形成一个开放性的平台。”罗思民说。 他透露,IBM在医疗领域涉足很多,包括肿瘤领域、基因领域、政府、生命科学、医疗成像等,有一个“沃森医疗”项目与很多医疗公司均有合作。目前管理着超过300亿张医疗影像,与很多的医院都有合作。与中国合作有百洋医药,此外还有中国电子信息产业集团有限公司,目前也是与正在一起建立一个基于中国的医疗数据平台。同时,还与浪潮合作,也建立了相应的医疗合作平台。 Facebook全球副总裁石峰表示,最近在亚洲做了一个调查,46%的中小型企业都使用Facebook创业,我们帮助他们启动自己的业务,中小企业和客户的交流都比较简单,而助借人工智能来解决比较简单的问题会比人做得更好。因此,Facebook对于中小型企业来说是能够扮演着一个转型升级的助动器。 随着国外技术巨头加大对中国市场的布局力度,可以预见的是,人工智能将会在不久的将来呈现爆发式增长,而业界对其最大的担心是机器替代人类以及给人类带来的危机。不过徐立新认为,机器替代的是人类最普通、重复性比较强的工作,这就促使人类要不断学习,对于未来提高人类整体进步水平有着很好的促进作用。
  • 《智能网联汽车不再是PPT 复杂场景和网联在这里已经突破》

    • 来源专题:北京市经济和信息化委员会监测服务平台
    • 编译者:yxzhou
    • 发布时间:2018-06-14
    • 当北京,上海,重庆,深圳,广州等地纷纷推出智能网联汽车测试规范条例后,上汽,蔚来,北汽,宝马国内外车企和科技巨头获得测试牌照后,此前关于无人驾驶的事故和风波似乎不再算什么,对于未来,市场和行业还是希望解放人工,让双手不再受缚于驾驶室,而是随心所欲享受出行。 这样的想象不再是科幻,也许未来就能遍布日常出行和商用场景。 简繁场景遍布,复杂度让人震撼 6月12日,湖南湘江新区智能系统测试区正式开园,据运营方介绍,这将是国内封闭式测试区中场景复杂程度最高、测试服务全国最全的测试区。 长沙市市委常委、湖南湘江新区党工委副书记、管委会主任张迎春介绍道,湖南湘江新区智能系统测试区从2016年起开始建设,规划控制范围约为9.6平方公里,一期用地面积为1232亩,项目总投资约18.96亿元。其中,包括桐关桥路、玉学路、长潭西线东辅道、长潭西线西辅道等8条市政道路和一期场地工程,分为管理研发与调试区、越野测试区、高速公路测试区、乡村道路测试区、城市道路测试区5个主要功能分区。 举例来说,其3.6公里双向高速测试环境及无人机测试跑道均为国内独有。这在高速公路场景下的测试来说还是少见,也是国内最长的高速公路测试路段。 在张迎春的介绍中,我们了解到,将提供乡村场景,越野场景,城市场景等多个测试类型。既可以测试车辆在砂石,土路,山坡等越野场景中的稳定性,还能测试在乡村盘山路或泥泞道路中的稳定性。 在同一场景下,测试区内部也提供了多种复杂路况的测试,比如闯红灯预警,侧方来车预警等,在以往驾驶员疲劳时的人为失误和隐患降到最低,让智能的体验甚至突破人类的想象和限制。 同时,长沙市人民政府副市长李晓宏还介绍道,该测试区还将推出国内首条智慧公交运营路线。 据介绍,长沙智慧公交项目开发主要分为三个阶段推进:第一阶段为制造与改造阶段(6月至8月),主要是实施测试线路改造和样车设计与制造;第二阶段为测试阶段(8月中旬至9月),主要实施封闭道路场景测试和开放道路实际测试;第三阶段为批量测试和应用推广阶段。顺利完成各项测试后,10月至12月期间开始小批量试运营,并计划2019年开始线路推广。 “联”的关键在于人车路协同 在开园仪式上的展示中,可以看到重卡和无人机等在智能网联平台的引路下在园区内的运行情况。凭借激光雷达,摄像头和高精地图的感知,在园区内完成自动跟随、变道和超车。无人机则可用于植保和智慧农业领域,无人车还可实现封闭园区或校园内的无人巴士,此前福建,上海某些高校,园区已经上路这样的无人巴士,未来无人重卡对城际间的物流运输将有极大效率提升。 在长沙智能驾驶研究院副总经理应龙博士的讲解中,我们了解到,今后智能网联的关键在于打通人,车,路的连接。比如,信号灯可以感知车辆运行情况和路况,对拥堵程度实时更新,及时调整信号灯变灯间隔时间, 道路和车辆的协同,则体现在道路标志和车辆的协同,道路标志转换为数据形式在后台平台上展现,车辆通过每个道路标志线时留下的痕迹将被汇总为大数据,每辆车同时充当移动采集终端,将每寸土地的周围环境和因素实时采集,车辆不再是交通工具,而是路网的有机部分。 中国标准和中国的智能网联汽车亟待诞生 中国工程院院士李骏提到,智能网联汽车层出不穷,研发属于中国标准的体系十分重要。他认为,需求、共识和实践三者共同推动行业标准的诞生和推广。在中国随处可见这三者的踪影,所以,中国化标准体系的诞生指日可待。他也指出,不要单单片面的看到国际的先进经验,不同国家的智能网联汽车进度不具有绝对可比性。目前,掌握技术的核心优势,而不要仅关注当下产出何种产品和产品成果,技术优势才是智能网联产业持续增长和树立地区优势的关键。 拥有同样看法的还有小鹏汽车董事长何小鹏,中国的市场和用户需求是无限的,场景至多最适合做研发,所以公司也一直致力于做中国的智能驾驶,在完成超过2000公里的测试行驶里程之后,该公司也一直定位中国市场,不断提升颜值和性价比。特别在性价比上,面对国外企业动辄数十万美元的成本和天价概念车来说,国内企业如何低价完成高质量研发。所以,在目前推出自动泊车等改进后,未来还会根据中国路况推出第三代自定泊车。 中国标准的制定,自主知识产权的技术创新当然不是某个企业或地区所能承担的,这需要优势互补调动地区产业资源,构建产业链上下游对接平台,联合多方力量通力合作才能推动中国的智能网联汽车加速落地。 作为此次智能网联汽车测试区的重要推动者,智能系统测试区的开园,是三年来湖南湘江新区坚持创新发展成果的缩影之一。据悉,湖南湘江新区按照高端制造研发转化基地和创新创意产业聚集区的定位,制定《湖南湘江新区高端制造研发转化基地和创新创意产业集聚区发展规划》,聚焦重点,围绕主导产业加大创新研发投入,扎实推进国家双创示范基地、国家自主创新示范区等示范工程建设,以促创新为重点推动质量变革,实现从“新区制造”到“新区智造”的华丽转型。