《全国首个应用电力大数据测算碳排放模型研发成功-新华网》

  • 来源专题:油气开发与利用
  • 编译者: cncic
  • 发布时间:2023-01-08
  • 记者从国家电网有限公司了解到,11月12日 ,全国首个应用电力大数据测算碳排放模型——“电-碳分析模型”通过专家评审。
    ??“电-碳分析模型”创新构建了“以电算能、以能算碳”的计算方法,依托电力行业与能源活动、工业生产碳排放量的相关性基础,发挥电力大数据实时性强、准确度高、分辨率高和采集范围广等优势,测算全国及分地区、分行业月度碳排放,具有理论和实践的可行性。模型是碳排放核算方法的创新和有效补充,在国际上属于首创,可以有效支撑碳排放核算工作。
    ??来自中国科学院、中国工程院5名两院院士及能源、“双碳”领域专家一致认为,实现碳达峰碳中和目标是一项复杂艰巨的系统工程,建立统一规范的碳排放统计核算体系是“双碳”工作的重要基础。
    ??前期,受碳达峰碳中和工作领导小组办公室(设在国家发展改革委)委托,国家电网有限公司深入贯彻习近平生态文明思想,协同南方电网公司、内蒙古电力公司、新疆建设兵团电力集团等单位共同推动“双碳”基础数据汇集,对于夯实碳排放统计数据基础、提高碳排放数据质量、落实党中央关于“尽早实现能耗‘双控’向碳排放总量和强度‘双控’转变”的要求具有重要意义。
    纠错责任编辑:石海平
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  • 原文来源:http://www.xinhuanet.com/energy/20221114/84870e95c6d44745b54aa943fb2707d2/c.html
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  • 《紧抓能源电子产业发展机遇-新华网》

    • 来源专题:油气开发与利用
    • 编译者:cncic
    • 发布时间:2023-01-31
    • 工信部等六部门日前发布的《关于推动能源电子产业发展的指导意见》,指出要在太阳能光伏、新型储能电池、重点终端应用、关键信息技术及产品等主要领域推动全产业链协同和融合发展、促进相关重点技术创新及产品应用。作为电子信息技术和新能源需求融合创新产生并快速发展的新兴产业,能源电子产业既是实施制造强国和网络强国战略的重要内容,也是新能源生产、存储和利用的物质基础,更是实现碳达峰碳中和目标的中坚力量,值得关注。 ??当前,随着全球加快应对气候变化,“能源消费电力化、电力生产低碳化、生产消费信息化”正加速演进。在新能源大规模应用中,能源电子产业可以为工业、交通、建筑等重点领域节能降碳提供必要的产业支撑和技术保障。在该产业的重点领域提前布局,有利于占据产业链优势地位,打造我国绿色低碳产业核心竞争力。这一产业的发展目标是很清晰的。《意见》提出,到2030年,能源电子产业综合实力持续提升,形成与国内外新能源需求相适应的产业规模。“产业集群和生态体系不断完善,5G/6G、先进计算、人工智能、工业互联网等新一代信息技术在能源领域广泛应用,培育形成若干具有国际领先水平的能源电子企业,健全学科建设和人才培养体系”。实现这些目标,应有针对性地采取相应举措,高质量推动能源电子产业发展。 ??一方面,要不断增强科技创新能力。应充分发挥教育、科技、人才的基础性和战略性支撑作用,依托国家重大科技项目,超前布局能源电子领域颠覆性技术研发攻关,抢占全球能源电子技术创新“制高点”。构建产学研融合的重点实验室、技术创新中心、工程研究中心等能源电子创新平台体系,支持企业、高校、科研机构针对“双碳”目标下能源电子产业发展的关键问题、关键技术、关键项目展开联合攻关,推动前沿能源电子技术转移和创新成果转化。鼓励高校培养与储备能源电子领域专业人才,建立健全创新型人才培养模式和课程体系。支持举办创新比赛和行业大会,鼓励行业协会、产业联盟、研究机构等加快建设和发展,充分发挥行业组织公共服务和支撑作用。 ??另一方面,要推动能源电子产业延链、补链、强链,确保产业链供应链安全稳定,全面推动形成区域性能源电子产业链集群。应围绕产业链缺失环节,引导地方政府灵活运用财税政策和产业政策支持能源电子企业发展。加大对“专精特新”和科技创新型企业的培育力度,积极建设高效率太阳能电池、可再生能源制氢技术、电化学、压缩空气等新型储能技术创新项目孵化器和协同创新创业平台。丰富5G、人工智能和大数据等数字技术在能源电子领域应用场景,积极探索“新能源+储能”一体化发展新模式。(魏文栋).
  • 《国内首个!羚羊“能源双碳”大模型通过工信部专业能力测评》

    • 来源专题:能源情报网监测服务平台
    • 编译者:郭楷模
    • 发布时间:2025-02-24
    • 近日,羚羊“能源双碳”大模型(以下简称“大模型”)参加工业和信息化部教育与考试中心(以下简称“中心”)组织的专业能力测评考试。经评阅,大模型测评成绩在同期48名学员(47名社会学员)中总分排名第五,总分排名进入前10%,顺利通过了测评考试,达到了相关专项培训标准的技术水平,获得首张“能源双碳”大模型碳排放管理技术(高级)专项技术合格证书。 “能源双碳”大模型基于羚羊公司发布的羚羊能源大模型训练而成,通过整合碳排放数据和能源追踪数据,能够实现精准的碳排放核算与监测,并为企业提供优化能源使用策略的建议。羚羊能源大模型目前更新至2.0版本,能源内容生成、能源知识问答、能源理解计算、能源任务规划、能源多模态能力等五大核心能力全面提升,同时对能源视觉及时序大模型核心能力进行了升级,能源数据及知识持续增强,工具链及落地实践持续完善,并构建了大小模型统一纳管的AI平台,深度赋能电力及石油石化场景发展。 基于羚羊能源大模型,羚羊推出了能源数字工匠、AI设备管家、HSE智能体、功率发电预测等产品,为能源企业提供软硬件解决方案。目前羚羊已经和国家能源集团联合打造AI平台、与中国石油集团共建昆仑大模型,与中国华能集团签署战略合作协议,同时与能源类五大六小企业探索合作落地。 我国高度重视AI大模型的发展,党的二十届三中全会指出,建立未来产业投入增长机制,完善推动“新一代信息技术”、“人工智能”等战略性产业发展政策和治理体系。2024年全国两会《政府工作报告》强调,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。人工智能尤其大模型在各个能源行业场景中的融入,已成为能源领域数字化、智能化的核心引擎。 作为国内能源“双碳”垂直领域首个大模型,项目研发团队紧密围绕低碳技术、政策、经济等跨学科、多维度复杂问题,开展了系统性研究与关键技术攻关,取得了阶段性成果。为全面检验大模型的应用效果,为进一步开展行业应用积累经验,2024年,北京理工大学党委常委、副校长魏一鸣一行赴中心就行业人才评价进行了深入细致的交流与研讨,达成在能源“双碳”领域大模型应用方面开展技术成果合作的共识。 中心主任郝志强高度重视,迅速成立专项工作组,制定周密工作计划。项目组从培训资源和内容的广度、深度、精度及学习方式的泛在性角度出发确定了碳排放管理技术(高级)学习课程体系,邀请工业和信息化部电子第五研究所、中国电子信息产业发展研究院、中国电子技术标准化研究院等多名专家参与测评试卷结构与试题的论证与优化,确保了试卷内容具有广泛性和科学性,符合“双碳”领域技术要求。 未来,羚羊将以此次认证为契机,持续深耕能源“双碳”领域,依托羚羊能源大模型等AI技术,为更多企业提供专业、高效的碳排放咨询服务,助力能源行业实现绿色、低碳转型。