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《日本发布《人工智能战略2022》》

  • 来源专题：人工智能
  • 编译者： 高楠
  • 发布时间：2023-05-05


  •      2022年4月，日本政府在第11届综合创新战略推进会上正式发布《人工智能战略2022》，其战略目标包括：构建符合时代需求的人才培养体系，培养人工智能时代各类人才；运用人工智能技术强化产业竞争力，使日本成为全球产业的领跑者；确立一体化的人工智能技术体系，实现多样性、可持续发展的社会；发挥引领作用，构建国际化的人工智能研究教育、社会基础网络。除此之外，还要运用人工智能技术应对新冠疫情等大规模灾害，确保国民的生命和财产安全。

         为了实现上述战略目标，日本政府提出了一系列促进措施包括：建立“具有国家复原力的人工智能”，应对国家层面的危机；在“人工智能促进全球复原力”方面建立领导地位；在“强大而负责任的人工智能”方面建立领导地位；促进人工智能社会应用。未来，日本政府还将进一步深化其在教育及研发体制方面的改革，继续推进数据合作与标准化，构建数据存储的基础设施，加强数字化管理。此外，还将促进中小企业对人工智能技术的应用，参与制定与推广人工智能伦理规则。



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相关报告

  • 《《2022全球人工智能创新指数报告》发布》
    • 来源专题：新一代信息技术
    • 编译者：张卓然
    • 发布时间：2023-11-28
    • 在7月6日举办的2023世界人工智能大会人工智能产业发展全体会议上，由中国科学技术信息研究所联合北京大学编写的《2022全球人工智能创新指数报告》（以下简称《报告》）正式发布。 据中国科学技术信息研究所党委书记、所长，科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘介绍，全球人工智能创新指数研究已连续开展四年，旨在通过构建科学合理的指标体系，客观评估全球主要国家的人工智能创新发展情况，明晰中国人工智能发展的位势和方向。2022年报告在前三年的基础上进一步完善，新增一级指标“人工智能国际化”和三级指标“开放数据指数”，并通过对比近几年的评价结果，深入分析当前全球人工智能发展的主要趋势。 《报告》显示，中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。 一、中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变 按照2022年人工智能创新指数得分排名，可将46个参评国家分为四大梯队。第一梯队国家得分为50分以上，只有美国和中国进入。第二梯队国家得分为35~50分，包含英国、德国、新加坡等11个国家。第三梯队国家得分为20~35分，包括丹麦、芬兰等12个国家。第四梯队国家得分为20分以下，包括捷克、巴西等21个国家。 美国的人工智能创新指数已连续四年位居全球第一，中国连续三年保持全球第二水平。但值得注意的是，2022年，由于国际化指标的加入，中国与美国的分差有所拉大。其他梯队中有一些国家进步明显，比如瑞典、荷兰首次进入第二梯队，印度、波兰等首次进入第三梯队。从近三年的总排名变化情况看，在排名靠前的国家中，除了中美保持领先之外，其他国家之间呈现出你追我赶的态势。 参评国家人工智能创新指数得分与排名（2022年） 近三年人工智能创新指数TOP15国家 二、中国人工智能发展成效显著，基础资源建设水平有待提高 相比2021年，中国有10个三级指标2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面，优势指标数量也不断增长，从2021年的15个增加到2022年的18个。但中国人工智能整体发展水平与美国相比还存在一定差距。5个一级指标中，美国均位居第一，中国却未有排名第一的指标；11个二级指标中，中国有9个指标落后美国；33个三级指标中，中国有24个指标表现不如美国。此外，相较于自身快速增长的创新产出而言，其创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如，公共数据的质量和开放度不高，相关指标排名靠后，信息化基础还有较大提升空间，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。 中美二级指标得分情况对比 三、全球人工智能处于加速发展期 通过对比近几年的人工智能创新指数评价结果，可以看到，人工智能已然成为全球科技创新的焦点之一，支撑人工智能研发应用的政策环境和基础条件不断完善，全球人工智能处于加速发展期。 一是战略部署和人工智能治理日益得到重视。在人工智能创新制度方面，《报告》重点考察了各国人工智能政策规划的完备性以及对人工智能治理的重视程度两个方面。相比2021年，无论是人工智能创新制度一级指标，还是政策规划和治理两个二级指标，2022年几乎所有参评国家的分数都有所增加。其中，英国、新加坡、美国、中国、澳大利亚五个国家的政策规划得分提高最多，英国、新加坡、法国、澳大利亚、日本五个国家的治理得分提高最多。 二是数据和算力基础设施建设持续推进。从数据中心数量看，近三年参评国家托管型数据中心总量持续增长，其中有三分之一的国家相比2020年增长了10%以上。从超算数量看，随着越来越多的国家加大算力基础设施建设力度，全球超算500强排行榜争夺激烈，中国在超算上的优势有所减弱。2020—2022年，中国进入全球500强的超算数量逐年减少，占全球比重从2020年的45%下降到2022年的35%。美国、英国、德国等国家进入全球500强的超算数量持续增加。 三是人工智能产业化进程加快。2022年，参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长，且增幅均有所扩大。人工智能企业总数同比增长25%，高于2021年的18%；人工智能从业人口总数同比增长53%，显著高于2021年的10%。 四是人工智能加速赋能科学研究。人工智能论文的学科主题分布较为广泛，除电子、通信、计算机科学等信息技术主题外，也涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题。2020—2022年，涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题的人工智能论文数量不断增长，占人工智能论文总量的比重从2020年的5%上升到2022年的10%。
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  • 《韩国政府发布《人工智能半导体产业发展战略》》
    • 来源专题：集成电路
    • 编译者：shenxiang
    • 发布时间：2020-10-18
    • 根据战略科技前沿报道，2020年10月12日，为实现人工智能（AI）强国，韩国政府发布了《人工智能半导体产业发展战略》，围绕AI半导体产业提出了技术、人才、工业生态系统相关的创新战略。该战略提出2030年之前在AI半导体领域拥有20%全球市场份额、20家创新公司、3000名顶级工程师，发布50种满足特定需求的AI芯片，投入700亿韩元资助本土芯片制造商达成相关目标。韩国科学和信息通信技术部（Ministry of Science and ICT）将牵头推动该战略的具体实施。 01 技术和人才创新战略 主要任务包括：（1）拥有全球最先进的技术。一方面通过AI半导体旗舰项目促进该领域的设计、设备、工艺技术发展，确保韩国在AI半导体技术领域的国际领先地位和国内相关产业的国际竞争力。另一方面，利用韩国存储器技术的国际领先优势发展存算一体化的半导体技术新范式。（2）解决技术与商业化之间的壁垒。一方面通过建立国家AI和数据基础设施试点和推广工作，来推动初始市场需求，例如通过公私合作建立AI专用基础架构、超级计算机、AI云平台等基础设施。另一方面采取专项行动，支持企业突破软件等技术难题，创建产学研生态系统。（3）培养下一代AI半导体专业人才。一方面以满足产业需求为靶向，企业和政府合作投资建设一流的大学，培养高素质专业人才。另一方面加强对实际业务的支持，培养实践型、融合性人才，进而推动技术与产业的融合，例如重视AI半导体技术领域的大学生和在职人员的基础教育和实践训练，并通过竞赛类计划挖掘优秀人才。 02 产业生态系统创新战略 主要任务包括：（1）开发满足公、私共同需求的产品。一方面通过强化供需联动尽可能缩短产品进入市场的周期。另一方面结合公共服务产品研发创新，支持AI半导体的初始市场。（2）构建互惠共赢的价值链。一方面，建立团结合作的生态系统以促进AI半导体领域的整体设计能力。另一方面，建立高技术集群以提升AI半导体领域的制造能力，为开发支撑下一代AI半导体技术的材料和工艺奠定基础。（3）加强企业型基础设施建设。一方面利用韩国新政和半导体领域的相关政策优势进行大规模融资，激发AI半导体产业的活力、发展创新性企业、扩大初创企业规模等。另一方面建立AI半导体无晶圆厂设计中心（Fabless）的密集型支持系统，如设立支撑中心为Fabless设计中心提供政策咨询服务，提供MPV原型制造、EDA工具、国内IP核、成本规划等设计基础设施；创建AI半导体创新设计中心，提供空间、技术、教育等方面的支持；建立初始市场支持系统，加强新兴Fabless设计中心与国内现有IP公司、设计公司、代工厂的联系；此外，放松管制，加强知识产权保护，为Fabless设计中心提供成长环境。
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