2015年,柴油车占欧洲乘用车总数的41.3%。虽然在欧盟层面实施了统一的排放限制,但柴油车的道路排放量比试验台测得的排放量高出16倍。据估计,这些超额排放导致PM2.5和臭氧暴露增加,导致欧洲每年约有5000例过早死亡。旨在减轻这些损害的干预措施需要考虑到欧洲的物理和政治边界,一个国家的排放可能会对邻近的人口产生影响(跨界影响)。到目前为止,欧洲过量氮氧化物排放的跨界影响尚不清楚,只有车队水平和大众集团汽车才开始研究过量的氮氧化物排放。在本研究中,排放因子的分布来自10家制造商的现有道路测量,涵盖了2000年至2015年欧洲所有新车注册的90%。这些分布与库存数据和驾驶行为相结合,以量化超额排放2015年欧洲氮氧化物(NOx)的数量。为了量化这些排放产生的PM2.5和臭氧浓度的变化,我们采用了最先进的化学传输模型(GEOS-Chem)。应用流行病学文献中的浓度 - 反应函数来估计过早死亡率结果和与降低空气质量相关的生命年损失数。使用蒙特卡罗方法通过分析传播输入参数的不确定性。我们发现过量氮氧化物对健康影响的70%是由于跨境排放造成的。例如,德国61%的过量氮氧化物排放总量的影响是由其他国家释放的排放造成的。这些结果强调了在欧洲层面协调政策响应的必要性。此外,我们发现,针对特定国家的车队混合物和驾驶行为的总排放量因制造商而异10倍,每公里的死亡率影响因素为8倍。最后,我们发现,如果所有制造商减少了排放量,目前正在通往相应欧洲标准中表现最佳的制造商的车辆,可以避免每年约1900人过早死亡。