阿萨姆邦大学在Medical Journal Armed Forces India发表论文“Evaluating the potential of different inhibitors on RNA-dependent RNA polymerase of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2: A molecular modeling approach”。该研究旨在预测30种SARS-CoV-2的RNA依赖的RNA聚合酶(RdRp)抑制剂的抑制能力。
文章通过将目标酶的三维结构加载到Molegro virtual docker软件中,然后再加载测试化合物的化学结构,化合物和酶的活性位点之间进行对接,确定对接分数,以及对接时释放的能量,对接分数表明配体与酶活性位点的亲和力。结果显示,在预测的抑制剂中,remdesivir显示出最高的亲和力,在所有化合物中,氯己定显示出最高的潜力。