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《中国智能制造三大重点：互联网+技术创新+绿色制造》

  • 来源专题：数控机床与工业机器人
  • 编译者： 杨芳
  • 发布时间：2015-12-09

  • 打造“中国智造”品牌，需要抓住三个关键因素：技术创新、绿色制造和“互联网+”模式。 我国已经提出，到2025年中国要迈入制造业强国之列，到2045年要进入制造业强国前列。全球万企共生联盟发起人罗百辉认为，现在传统制造业，尤其是原材料基础工业面临很大的困难，发展受到了制约，包括钢铁、电解铝、水泥、有色金属等，经营比较困难，必须要从大逻辑出发，要为制造业发展提供空间。 在罗百辉看来，社会管理、公共服务等民生领域的很多需求还没有得到满足，供给和消费有不配套的现象，所以在供给侧要发生改变，智能制造 就是一个非常重要的内容。而打造“中国智造”品牌，需要抓住三个关键因素：技术创新、绿色制造和“互联网+”模式。 打造中国制造品牌需要政府凸显政策的保障作用，为制造业提供足够的公共服务，加强知...

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相关报告

  • 《周济：解读智能制造》
    • 来源专题：数控机床——战略政策
    • 编译者：杨芳
    • 发布时间：2016-09-18
    • 2016年7月24日，全国智能制造试点示范经验交流会在广东东莞召开。工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并作重要讲话。副部长辛国斌主持会议，中国工程院院长周济，广东省副省长袁宝成出席会议。 1.新一轮科技革命大潮澎湃，新一轮工业革命蓬勃兴起 当今世界，新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。信息技术指数级增长、数字化网络化普及应用、人工智能技术战略突破和集成式智能化创新是新一轮工业革命的四大驱动力。 一是信息技术指数级增长。50年前，摩尔博士预言，在不变价格条件下，半导体芯片上集成的晶体管和元器件数量将每18-24个月提升一倍，半导体行业的传奇定律——摩尔定律就此诞生，并在接下来的半个世纪中推动了整个信息行业的飞跃；不仅仅是芯片，还有计算机、网络、通讯等信息技术，都是按照摩尔定律在长期飞速发展。 特别是过去10年，移动互联、云计算、大数据、物联网等新的信息技术几乎同时实现了群体性突破，全都呈现出指数级增长的态势。信息技术指数级的增长使信息设备变得极快速、极廉价、更小、更轻，使得这些设备的性能提升到我们之前根本就无法想象的高度。这些信息技术、装备和产业的指数级增长是催生新一轮工业革命的四大驱动力之一。 二是数字化网络化普及应用。数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和廉价，产生出了真正的大数据，创新的速度大大加快，应用的范围无所不及。 大数据、云计算、物联网、移动互联网……新一代信息技术极速普及应用，世上任何物体都可互联起来，可感知，可度量，可通讯，可操控，使人和物更聪明，操控更准确。人类社会——信息世界——物理世界三元融合，使信息服务进入了普惠计算和网络时代，真正引发了一场革命。 因而，数字化网络化普及应用是新一轮工业革命的驱动力之二。 三是新一代人工智能技术战略突破。近年来，人工智能（AI）在世界范围内高速发展，不仅有量的大发展，更是有质的根本性飞跃。 谷歌Alpha Go以4:1战胜围棋世界冠军李世石：4亿美元收购的Deep Mind研发的“Alpha Go”以深度神经网络（由策略网络、价值网络构成）和蒙特卡洛树搜索技术，学遍了域内高手的知识。 外媒6月27日报道称，美国空军王牌飞行员吉恩·李在模拟器中与一款名为“阿尔法”的人工智能程序展开了较量，但在多次尝试后，他不但没能发动一次致命攻击，而且每次都被击落。 如果说，数字化网络化是这次工业革命的开始，新一代人工智能技术的突破和广泛应用将形成这次工业革命的高潮。 因而，新一代人工智能技术的突破和应用是新一轮工业革命的驱动力之三。 四是集成式智能化创新。伴随信息技术指数级增长和数字化网络化广泛而深入的应用，特别是数字化网络化智能化技术作为共性使能技术深刻地与制造技术融合，一种全新的创新方法——集成式智能化创新应运而生。可能使用的技术并不是最新的创造，但这些技术的组合就是革命性的创新。 苹果系列产品、特斯拉电动汽车就是集成式智能化创新的成功典范，通过采用各种最新信息技术、管理技术与工具，对各个创新要素和创新内容进行选择、集成和优化，形成了优势互补的动态创新过程，引领着制造业“创新驱动，转型升级”的历史潮流。 Google和Apple进入汽车制造业，本身就意味着一个新的制造业时代的到来。Google无人驾驶汽车集成了各种先进的信息获取、传递、控制和应用技术，突出了新的智能技术和软件技术，在很短时间内取得了标志性的突破，是集成式智能化创新的典范。 当前，具有潜在价值的数字化智能化“积木”在全世界呈爆发态势，各种组合都在高速增长，形成了全球性的“积木式”重组创新。系统决定成败，集成者得天下。这种集成式智能化创新极为重要，是成就新一轮工业革命的第四大驱动力。 科学技术越来越成为推动经济社会发展的主要力量，创新驱动是大势所趋。每一次产业革命都同技术革命密不可分。 进入21世纪以来，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。以智能制造为核心，信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透，带动几乎所有领域发生了以智能化、绿色化、服务化为特征的群体性技术革命，这是新一轮的工业革命。 2.智能制造的内涵和发展愿景 智能制造 ——制造业数字化网络化智能化是新一轮工业革命的核心技术，是《中国制造2025》的主攻方向。 智能制造是一个大系统工程，要从产品、生产、模式、基础四个维度深刻认识、系统推进，智能产品是主体，智能生产是主线，以智能服务为中心的产业模式变革是主题，以CPS系统和工业互联网为基础。
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  • 《人工智能浪潮掀起三大技术支撑智能制造 (附...》
    • 来源专题：数控机床——战略政策
    • 编译者：杨芳
    • 发布时间：2015-10-09
    • 　　近日，在中国人工智能学会于上海召开的“2015第五届中国智能产业高峰论坛”上，多位院士、专家解读了人工智能、互联网和智能制造的趋势和技术。 　　继移动互联网之后，人工智能浪潮已开始掀起。今年5、6月，国务院连续印发了《中国制造2025》和《关于积极推进互联网＋行动的指导意见》两个国家战略层面的文件，将我国智能产业推入快速发展的轨道。在中国人工智能学会近日于上海召开的“2015第五届中国智能产业高峰论坛”上，多位院士、专家解读了人工智能、互联网和智能制造的趋势和技术。 　　中国工程院院士卢秉恒在分析“中国制造2025”时认为，支撑智能制造的三大技术是：机器人、智能装备以及3D打印。 　　 　　这其中，我国高端机器人和数控机床都处在产业化的艰苦攻关期，而3D打印技术正处于产业发展的起步期和企业的跑马圈地期。 　　卢秉恒认为，3D打印最符合工业4.0的制造工艺。它给制造业带来颠覆性变革——产品开发周期与成本成倍下降，基本上是原来的1/3至1/5，使用材料利用率由5%提升至85%。GE公司做了一个非常创新的工作，用3D打印把20个零件合成了1个零件，提高燃油效率15%，发动机前进了一代。 　　他还认为，中国制造在基础研究方面要强调三个新的基础：传感器、软件、大数据。 　　如今，大数据已成为网络时代人类社会的重要资产，被称之为“新时代的石油”。而手机、电视机、汽车和聊天机器人等作为“传感器”，为互联网商提供源源不断的大数据资产。各行各业的大数据，规模从TB到PB到EB到ZB，以三个数据级的阶梯迅速发展。 　　此外，机器人也在人工智能领域扮演重要角色。中国工程院院士李德毅认为，当前应该更多研发的不是人型机器人，而是云机器人。在云计算数据中心，用成千上万台的CPU＋GPU服务器架构，通过大数据样本做混合的大规模深度学习的并行训练，可确定几十亿个参数的人工神经，成为人工智能又一大亮点。 　　“互联网、云计算、物联网和大数据可有力支撑云机器人如何听说、如何看、如何想，而解决机器人如何动作的‘智能制造2025’迎来了我国机器人的春天。” 　　生物识别同样是人工智能的重要一环。《关于继续推进互联网＋行动指导意见》一共有11项“重点行动”，最后一个就是“互联网＋人工智能”，其中特别提到“生物特征识别”的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。 　　百度的特点是连接人与信息，阿里巴巴是连接人与商品，腾讯是连接人与人。中国人工智能学会副理事长、中国科学院院士谭铁牛认为，“互联网＋”的本质就是“以人为本，连接一切。”既然是以人为本，一定要知道这个人是谁，所以“生物识别”将是智能化时代的一个关键技术。 　　谭铁牛认为，可穿戴设备蕴含生物识别巨大的发展空间。在未来，生物识别将以“云”服务的形式提供。用户本身成为一个采集设备，通过可穿戴设备等智能终端、智能汽车、智能家居等行业内的生物识别数据收集和互换，形成云端数据库从而实现精准垂直服务。
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